Python/Python 개발환경

VS Code 연동 AI 코딩 도구

코딩 코디네이터 2025. 12. 11. 17:41
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VS Code 연동 AI 코딩 도구

먼저 Visual Studio Code와 통합되어 IDE 환경에서 바로 사용할 수 있는 AI 코딩 도구들을 살펴보겠습니다.

대표적으로 GitHub Copilot과 AWS CodeWhisperer가 있으며, 이 밖에도 Microsoft의 IntelliCode나 Tabnine, Codeium 확장 등도 존재합니다.

여기서는 초보자에게 유용한 두 가지 주요 도구인 Copilot과 CodeWhisperer를 중심으로 설명합니다.

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GitHub Copilot (GitHub/Microsoft)

GitHub Copilot은 오픈AI의 GPT 모델로 구동되는 AI 페어 프로그래머로, 코드를 작성할 때 실시간으로 다음에 작성할 코드를 제안해주는 도구입니다.

2021년 공개 이후 가장 널리 사용되는 AI 코딩 보조로 성장했으며, 현재 업계에서 가장 폭넓게 채택된 도구입니다.

초보자에게 Copilot이 유용한 이유와 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 풍부한 언어 지원 및 IDE 통합
    • Copilot은 Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, C#, C++ 등 다양한 언어의 코드를 생성할 수 있습니다.
    • VS Code를 비롯해 JetBrains 계열 IDE, Neovim, 비주얼 스튜디오, Xcode 등 여러 개발 환경에서 동작하므로, 익숙한 에디터에서 바로 사용할 수 있습니다.
    • GitHub 웹페이지 상에서도 코드 작성 시 Copilot 제안을 받을 수 있어 개발 흐름을 벗어나지 않고 AI 도움을 받는다는 강점이 있습니다.
  • 코드 자동완성과 생성
    • 일반적인 자동완성 수준을 넘어, 함수 전체나 복잡한 알고리즘도 주석이나 함수 시그니처만으로 통째로 생성해줍니다.
    • 예를 들어 # 두 수의 최대공약수 계산이라는 주석을 입력하면 해당 기능의 코드를 완성하여 제안하는 식입니다.
    • 이러한 자연어→코드 생성 기능을 통해 초보자는 원하는 기능을 영어로 설명하는 것만으로 구현 예시 코드를 얻고 학습할 수 있습니다.
  • 컨텍스트 기반 지능형 제안
    •  Copilot은 현재 편집 중인 파일 내용과 프로젝트 컨텍스트를 분석하여 관련성 높은 코드를 추천합니다.
    • 반복되는 패턴은 자동으로 완성해주고, 작성 중인 코드와 연관된 다른 파일이나 함수까지 참고하여 일관성 있는 제안을 합니다.
    • 예를 들어 함수의 docstring(주석)에 요구 사항을 적으면 그 설명에 맞는 코드를 생성합니다.
  • 코드 설명 및 디버깅 (Copilot Chat)
    • 최신 Copilot은 채팅 기능(Copilot Chat)을 통해 코드에 대한 질문이나 디버깅도 도와줍니다.
    • 편집기 내 채팅 패널에서 이 코드 설명해줘와 같이 물어보거나 이 코드의 버그를 찾아줘라고 요청하면, 현재 코드 내용을 이해하고 상세한 설명이나 버그 수정 제안을 제공합니다. 
    • Copilot Chat 창에서 '/explain' 명령으로 코드 설명을 요청. 이러한 기능은 초보자가 타인이 작성한 복잡한 코드도 이해할 수 있게 도와주며, 문제 원인을 파악하고 수정하는 디버깅 학습에도 효과적입니다.
  • 기타 고급 기능
    • Copilot은 그 밖에도 쉘 명령 설명 (!explain으로 터미널 명령 설명), Pull Request 내용 요약 및 개선, 보일러플레이트 코드 생성, 보안 취약점 자동 수정(CodeQL 연계) 등의 다양한 기능을 빠르게 확장하고 있습니다.
    • 특히 2023년 이후 발표된 Copilot X 업그레이드를 통해 대화형 CLI 도우미, PR 리뷰, 음성 명령 등의 기능도 추가되었습니다.
  • 이용 요금
    • GitHub Copilot은 현재 개인 사용자의 경우 무료 플랜(Copilot Free)과 유료 플랜(Copilot Pro)을 제공합니다.
    • 무료 플랜은 기본적인 코드 자동완성을 제공하며, Pro(월 $10 수준)는 더 향상된 모델과 채팅/터미널 등 추가 기능을 포함합니다.
    • 학생이나 오픈소스 기여자는 Pro 버전을 무료로 사용할 수 있는 혜택도 있습니다.
    • 기업 사용자는 Business/Enterprise 플랜으로 조직 관리 및 보안 기능을 추가로 이용할 수 있습니다.

Copilot의 장점은 방대한 공개 코드 학습 덕분에 다양한 문제에 대한 높은 품질의 코드 제안을 얻을 수 있고, 개발 환경에 밀착되어 맥락 전환 없이 코딩에 몰두할 수 있다는 점입니다.

단점으로는 유료 서비스인 만큼 지속 사용에 비용 부담이 있고, 가끔 라이선스 논란이 있는 공개 코드가 제안되거나 최신 기술 반영이 미흡한 경우도 있다는 점입니다.

또한 제안 코드는 항상 옳지 않을 수 있으므로 사용자가 학습하며 검증하는 자세가 필요합니다.

 

AWS CodeWhisperer (Amazon)

Amazon CodeWhisperer는 AWS에서 개발한 실시간 AI 코드 비서로, 2023년에 정식 출시되면서 모든 개발자에게 무료 제공되어 화제가 되었습니다.

VS Code와 JetBrains IDE 등에서 AWS Toolkit 확장을 통해 사용할 수 있으며, 코드를 작성하면서 Copilot처럼 자동으로 다음 코드를 제안해 줍니다.

CodeWhisperer의 특징과 초보자에게 유용한 점은 다음과 같습니다:

  • 무료 제공 및 간편한 시작
    • 개인 개발자는 AWS 계정 없이 이메일로 AWS Builder ID만 만들면 무료로 CodeWhisperer를 사용할 수 있습니다.
    • 월간 사용량 제한 내에서는 사실상 무제한 무료로 쓸 수 있어, 유료 Copilot의 대안으로 각광받았습니다.
      (기업용으로는 추가 관리기능이 있는 Pro 버전이 유료 제공됩니다.)
  • 다양한 언어 및 IDE 지원
    • 초기에 Python, Java, JavaScript, TypeScript, C# 등을 지원했고, GA 출시 시점에 Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C, C++, Shell, SQL, Scala 등 총 15개 이상의 언어로 범위를 넓혔습니다.
    • 2025년 현재 Terraform(HCL), CloudFormation(JSON/YAML) 등 인프라 코드 언어까지 포함하여 폭넓게 지원합니다.
    • 통합 개발환경도 VS Code, IntelliJ/PyCharm 등 JetBrains 제품군, Visual Studio, AWS Cloud9 등의 다양한 IDE에 플러그인 형태로 통합됩니다.
    • AWS Lambda 콘솔 등 AWS 서비스 웹 콘솔 내에서도 작동하여, 클라우드 개발 환경 전반에 내장되는 추세입니다.
  • 자연어 주석 기반 코드 생성
    • CodeWhisperer의 기본 사용 방법은 주석으로 원하는 동작을 설명하면 해당 코드를 자동 생성해주는 것입니다.
    • 예를 들어 # TODO: CSV 파일을 읽어 데이터프레임 생성 이라는 주석을 입력하면, 그 아래에 Python pandas를 사용한 CSV 로드 코드 블록을 제안받을 수 있습니다.
    • 이렇게 댓글 한 줄로 함수나 코드 블록을 뚝딱 생성할 수 있어, 초보자도 모르는 API나 문법의 코드를 빠르게 얻고 학습할 수 있습니다.
    • 제안은 한 줄짜리 간단한 코드부터 전체 함수 구현까지 다양하게 나옵니다. 제안된 코드는 Tab 키로 수락하여 삽입하거나, 필요 없으면 무시하면 됩니다.
  • AWS 및 클라우드 친화 최적화
    • CodeWhisperer는 일반적인 코딩도 지원하지만, 특히 AWS 클라우드 서비스 연동 코드에 강점이 있습니다.
    • AWS SDK를 활용하는 코드 (예: S3 버킷 목록 가져오기, Lambda 함수 호출 등)를 작성하면 관련 API 호출을 정확하고 최적화된 형태로 추천해줍니다.
    • AWS 관련 작업을 자주 접하는 개발자에게 유용하며, 초보자도 복잡한 클라우드 API 사용 코드를 예제로 배우기 좋습니다. (물론 AWS 특정 코드 외의 일반 코딩 시나리오에서도 전반적으로 활용 가능합니다.)
  • 보안과 오픈소스 책임 강조
    • 이 도구의 가장 큰 차별점은 AI 코드 추천의 보안과 라이선스 문제에 대한 배려입니다.
    • Copilot 등과 달리, CodeWhisperer는 혹시 제안한 코드가 공개 저장소의 특정 코드와 유사할 경우 해당 코드의 출처 URL과 라이선스 정보를 함께 제공하여 사용자가 인지하고 적절히 처리할 수 있게 합니다.
    • 또한 제안 코드에 보안 취약점이 있는지 실시간으로 스캔하여 알려주고 수정 권고를 해주는 보안 스캔 기능도 갖추고 있습니다.
    • 예를 들어 입력 검증이 부족한 코드에 대해 경고를 표시하고 개선 코드를 제안하는 식입니다. 이런 기능들은 초보자에게 보안 코딩 모범 사례를 자연스럽게 익히게 해준다는 점에서 교육적 가치가 있습니다.
  • 제약 및 최신 동향
    • CodeWhisperer는 출시 이후 빠르게 진화하여, 2024년에는 대화형 챗봇, 코드 리팩토링 등의 에이전트 기능을 추가한 “Amazon Q”라는 통합 플랫폼으로 확장되었습니다.
    • Amazon Q Developer 안에서 CodeWhisperer 기능을 대부분 이용할 수 있으며, Pro 유료 tier에서는 ChatGPT와 유사한 코드 질문/응답 채팅이나 자동 리팩토링 기능도 제공합니다.
    • 다만 초보자가 무료로 사용하는 기본 CodeWhisperer 기능은 일단 코드 자동완성과 보안 추천, 레퍼런스 표시에 초점이 맞춰져 있고, Copilot처럼 풍부한 대화형 기능은 제한적입니다.
    • 또한 한국어 등 영어 이외의 자연어로 주석을 쓸 경우 지원이 제한될 수 있어, 가급적 영어 주석을 활용하는 것이 좋습니다.

CodeWhisperer의 장점은 개인에게 무료로 제공되면서도 코드 품질이 준수하고, 보안/라이선스 측면의 안심 기능이 있다는 것입니다.

AWS 사용 시 특히 유용한 도구이며, 인터넷 검색 없이 IDE 안에서 필요한 코드를 얻고 공부할 수 있습니다.

단점으로는 Copilot에 비해 커뮤니티나 자료가 적고, 일반적인 앱 개발(특히 AWS 비사용자)에선 Copilot만큼 광범위한 사례를 갖지 못했다는 의견도 있습니다.

또한 초기에는 한국 지역이나 일부 IDE 지원이 제한되었으나, 점차 개선되고 있습니다.

초보자라면 일단 무료이므로 한 번 설치해 사용해보고 자신의 용도에 맞는지 확인해 볼 만한 가치가 있습니다.

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