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데이터 조작어(DML) 완전 정복
: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

📊 여러분, 데이터베이스에서 가장 많이 쓰는 네 가지 명령어가 뭔지 아세요?
SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE!
이 네 가지가 없다면 데이터베이스 활용은 어려워요!

 

 

안녕하세요!

오늘은 데이터베이스 입문자라면 꼭 알아야 할 DML(Data Manipulation Language)의 핵심 명령어 4가지에 대해 알아보려고 해요.

이 네 가지 명령어는 단순한 문법이 아니라,

우리가 원하는 데이터를 "어떻게 가져오고", "어떻게 넣고", "어떻게 바꾸고", "어떻게 지우는지"를 정하는 아주 중요한 기능이에요.

실제로 실무에서 SQL을 쓴다면, 거의 80%는 이 명령어들과 함께할 거예요.

이번 글에서는 각 명령어의 문법뿐 아니라, 자주 하는 실수와 실전 예제까지 아주 디테일하게 알려드릴게요.

초보자도 이해하기 쉬운 방식으로, 실전 예제 중심으로 설명할 테니 부담 갖지 말고 따라와 주세요 😊

1. DML이란? 🤔

DML,

Data Manipulation Language는 말 그대로 데이터베이스 안의 데이터를 조작(Manipulate)하기 위한 SQL 명령어들이에요.

쉽게 말해,

데이터를 가져오고(SELECT), 추가하고(INSERT), 수정하고(UPDATE), 삭제하는(DELETE) 일을 담당하는 애들이죠.

📌 DML과 다른 SQL 종류는 뭐가 있을까?

  • DDL (Data Definition Language):
  • 테이블, 인덱스 등 데이터 구조를 정의할 때 사용해요 (예: CREATE, ALTER, DROP)
  • DCL (Data Control Language):
  • 권한 관리에 사용돼요 (예: GRANT, REVOKE)
  • TCL (Transaction Control Language):
  • 트랜잭션을 제어해요 (예: COMMIT, ROLLBACK)

🧾 DML 명령어 요약표

명령어 역할 기본 문법
SELECT 데이터 조회 SELECT 컬럼명 FROM 테이블명;
INSERT 데이터 삽입 INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2) VALUES (값1, 값2);
UPDATE 데이터 수정 UPDATE 테이블명 SET 컬럼=값 WHERE 조건;
DELETE 데이터 삭제 DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;

💡 왜 DML을 알아야 할까?

실제 애플리케이션에서는 사용자가 입력한 데이터를 저장하고, 수정하고, 삭제하는 일이 수시로 발생해요.

이 모든 작업이 DML로 이뤄지기 때문에, 백엔드 개발자라면 DML은 필수 역량이에요.

심지어 데이터 분석가나 파워 유저들도 DML을 통해 원하는 데이터를 정확하게 뽑아내는 데 능숙해야 하죠.

 

 

2. SELECT 문법과 실전 예제 🔍

SQL에서 데이터를 조회할 때 사용하는 명령어가 바로 SELECT입니다.

개발자들이 SQL을 사용할 때 가장 많이 쓰는 명령어이기도 하죠.

SELECT는 마치 "이 테이블에서 내가 원하는 데이터를 꺼내줘!"라고 말하는 거예요.

🔤 SELECT 기본 문법

SELECT 컬럼명1, 컬럼명2, ...
FROM 테이블명
WHERE 조건
ORDER BY 정렬기준 ASC|DESC
LIMIT 숫자;

 

예: 회원 테이블에서 이름(name)과 이메일(email)을 나이(age)가 25세 이상인 사람만 조회하고, 나이 순으로 정렬하려면?

SELECT name, email
FROM members
WHERE age >= 25
ORDER BY age ASC;

📚 자주 쓰는 SELECT 구문 예제

  • 전체 조회: SELECT * FROM 테이블명;
  • 조건 조회: SELECT name FROM members WHERE gender = 'M';
  • 정렬: SELECT * FROM orders ORDER BY created_at DESC;
  • 제한(LIMIT): SELECT * FROM products LIMIT 10;

😅 SELECT 할 때 실수하는 포인트

  1. WHERE 없이 조회했더니 테이블 전체가 나옴 😱
  2. 컬럼명을 오타 냈는데 에러 메시지에서 잘 안 알려줘요
  3. LIKE 사용 시 %와 _ 위치 헷갈림
  4. 정렬 기준을 ASC / DESC 제대로 안 써서 결과가 이상함

💡 팁: SELECT는 실습으로 익히는 게 최고예요!

직접 SELECT 쿼리를 작성해서 결과를 확인해보는 것만큼 좋은 학습법은 없어요.

무료 DB 툴(MySQL Workbench, DBeaver 등)을 설치해서 실습해보면 쿼리 감각이 금방 생깁니다.

 

 

3. INSERT로 데이터 추가하기 ✏️

데이터베이스에 새로운 정보를 저장하고 싶다면?

바로 INSERT를 사용해야죠! INSERT는 새로운 행(row)을 테이블에 추가하는 명령어예요.

회원가입을 예로 들면, 사용자가 정보를 입력하고 '가입하기'를 누르면 백엔드에서는 이 INSERT가 실행되고 있는 거랍니다.

📥 INSERT 기본 문법

INSERT INTO 테이블명 (컬럼1, 컬럼2, 컬럼3, ...)
VALUES (값1, 값2, 값3, ...);

 

예: 회원 테이블에 이름, 이메일, 나이를 추가한다면?

INSERT INTO members (name, email, age)
VALUES ('홍길동', 'hong@example.com', 30);

🧩 여러 행 한번에 INSERT 하기

INSERT INTO members (name, email, age)
VALUES 
  ('김민수', 'minsu@example.com', 25),
  ('이하나', 'hana@example.com', 27),
  ('박철수', 'chulsoo@example.com', 31);

 

이렇게 여러 줄을 한 번에 넣으면 성능도 좋아지고 코드도 깔끔해져요.

특히 대량의 데이터를 입력할 때 유용하죠!

😵‍💫 INSERT에서 주의해야 할 점

  1. 모든 컬럼에 값을 넣지 않으면 NOT NULL 제약조건 에러 발생!
  2. 값의 순서를 컬럼 순서와 정확히 맞춰야 해요
  3. 중복된 primary key를 넣으면 duplicate key 에러가 납니다
  4. 숫자형 컬럼에 문자열 넣으면 오류 발생

💬 실무에서 자주 쓰는 팁

  • 자동 증가(auto increment) 컬럼은 INSERT 시 생략 가능!
  • SQL 인젝션 방지를 위해 Prepared Statement 사용 필수!

데이터를 쌓아가는 기본이 되는 명령어, INSERT. 실수 없이 잘 사용하는 게 중요하니, 꼭 실습을 통해 몸에 익히세요!

 

 

4. UPDATE로 데이터 수정하기 🛠️

데이터는 한 번 입력하고 끝이 아니죠.

회원이 이메일을 변경하거나, 주문 상태가 '배송 중'으로 바뀌는 등 정보는 계속해서 업데이트되기 마련입니다.

그럴 때 필요한 SQL 명령어가 바로 UPDATE입니다!

📝 UPDATE 기본 문법

UPDATE 테이블명
SET 컬럼명1 = 값1, 컬럼명2 = 값2, ...
WHERE 조건;

 

예: 회원 ID가 3번인 사람의 이메일을 변경하려면?

UPDATE members
SET email = 'newmail@example.com'
WHERE id = 3;

📎 WHERE 절은 필수! 실수 방지 필수!

WHERE 절을 빼고 UPDATE를 실행하면?

그 테이블의 모든 행(row)이 바뀌어버립니다.

실수로 이런 일이 벌어지면, 되돌릴 수도 없고 난감하겠죠.

꼭 WHERE 절을 넣어서 특정 조건만 업데이트하도록 해주세요!

🧪 여러 컬럼 동시에 수정하기

UPDATE members
SET name = '김새로운', age = 28
WHERE id = 5;

 

이렇게 한 번에 여러 필드를 바꿀 수도 있어요. 단, 콤마(,)로 구분하는 걸 잊지 마세요!

🔐 실무에서 UPDATE 할 때 팁

  • UPDATE 전에 SELECT로 먼저 결과를 확인해보는 습관!
  • 트랜잭션을 이용해 롤백 가능성을 열어두기!

데이터 수정은 예민한 작업이에요.

한 번 잘못 바꾸면 회복하기 힘들 수 있으니, 항상 신중하게 UPDATE 하도록 해요!

 

 

5. DELETE로 데이터 삭제하기 🗑️

데이터베이스에서 더 이상 필요하지 않은 데이터를 정리하고 싶을 때, 또는 잘못된 정보를 지워야 할 때 사용하는 명령어가 바로 DELETE입니다.

하지만 이 명령어는 되돌릴 수 없는 강력한 명령어이기 때문에 항상 주의가 필요해요!

🗑️ DELETE 기본 문법

DELETE FROM 테이블명
WHERE 조건;

 

예: id가 10인 회원의 정보를 삭제하려면?

DELETE FROM members
WHERE id = 10;

💣 WHERE 없이 DELETE 하면?

DELETE 명령어에서 WHERE 절을 생략하면 테이블 전체의 데이터가 몽땅 삭제됩니다 😨

실무에서 종종 발생하는 치명적인 실수예요.

 

DELETE 전에 반드시 WHERE 조건을 확인

하세요!

🧾 실무에서 많이 쓰는 DELETE 예시

  • DELETE FROM users WHERE last_login < '2023-01-01'; → 오래된 로그인 기록 삭제
  • DELETE FROM cart WHERE user_id = 7; → 특정 사용자의 장바구니 비우기
  • DELETE FROM logs WHERE level = 'DEBUG'; → 로그 중 디버그 레벨만 제거

🚨 DELETE 실수 줄이는 방법

  1. DELETE 전에 같은 조건으로 SELECT 해보기
  2. 조건 없이 실행되는 쿼리는 항상 다시 확인할 것
  3. 대량 삭제는 트랜잭션 안에서!
  4. 백업 또는 로그 기록은 꼭 남겨두기

DELETE는 강력한 만큼 위험하기도 해요.

항상 신중하게, 두 번 확인하고 실행하는 습관이 진짜 중요합니다.

 

 

마무리하며 💡

지금까지 데이터베이스의 핵심 DML 명령어인

SELECT,

INSERT,

UPDATE,

DELETE에 대해 함께 알아봤어요.

이 네 가지는 단순한 문법 그 이상입니다.

 

여러분이 서비스를 운영하거나 데이터를 다루는 모든 과정에서 반드시 사용되는 실전 도구예요.

처음에는 익숙하지 않을 수 있지만, 직접 쿼리를 써보고 실행하면서 감각이 점점 생길 거예요.

특히 실습을 많이 할수록 오류도 줄고, 데이터에 대한 감도도 날카로워집니다.

작은 쿼리 하나가 전체 데이터를 바꿀 수도 있는 만큼, 신중하고 정확하게 다루는 습관이 무엇보다 중요합니다.

 

마지막으로 팁 하나 드리자면, 실습할 때는 백업과 SELECT 미리보기를 꼭 활용하세요.

그리고 여러분이 오늘 배운 내용을 바탕으로 작은 프로젝트부터 도전해 보는 것도 정말 좋아요.

회원 관리 시스템이나 게시판 만들기 같은 것도 좋겠죠? 😉

 

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MySQL/MariaDB 설치 및 계정·DB 실습 (윈도우·리눅스·맥)

MySQL이나 MariaDB
설치, 계정 만들기, DB 생성까지 한 번에 정리합니다!
운영체제별 실습으로 완벽 마스터! 💻🐧🍎

 

 

안녕하세요!

데이터베이스 초보자분들을 위한 실전 가이드를 준비했어요.

처음 DB 설치부터 계정 만들기, 실제로 데이터베이스를 생성하고 삭제해보는 과정까지 한 번에 따라 할 수 있도록 정리해 드릴게요. 😎

MySQL과 MariaDB는 오픈소스 DBMS 중 가장 널리 쓰이는 툴인데요,

설치 방식이 운영체제마다 조금씩 다르기 때문에 윈도우, 리눅스, 맥OS 각각의 설치법을 모두 포함했어요.

거기다 실무에서 자주 사용하는 계정 생성 및 권한 부여, 데이터베이스 생성·삭제·선택 명령어까지 직접 해볼 수 있도록 예제를 구성했습니다.

이번 글을 끝까지 따라오시면, DB 설치부터 계정관리, DB 구성까지의 흐름이 머릿속에 착~ 그려지실 거예요!

1. 운영체제별 MySQL/MariaDB 설치 가이드 🛠️

MySQL이나 MariaDB는 설치만 잘 해놓으면 이후 작업이 훨씬 편해져요.

그런데 설치 과정이 OS마다 조금씩 달라서 처음엔 헷갈릴 수 있어요.

이 파트에서는 Windows / Linux / macOS 환경별로 각각 어떻게 설치하는지 정리해드릴게요. 🙌

💻 Windows에서 MySQL/MariaDB 설치하기

  1. MySQL 공식 사이트(dev.mysql.com) 또는 MariaDB 사이트(mariadb.org)에서 설치 파일 다운로드
  2. 설치 마법사 실행 후 Developer Default 옵션 선택
  3. 루트 비밀번호 설정 및 포트 번호(3306) 확인
  4. 서비스 자동 실행 설정 후 설치 완료!
 

MySQL :: MySQL Community Downloads

 

dev.mysql.com

 

 

Download MariaDB Server - MariaDB.org

REST API Reporting Bugs … Continue reading "Download MariaDB Server"

mariadb.org

 

👉 설치 후에는 mysql -u root -p 명령어로 접속할 수 있어요!

🐧 Linux에서 MariaDB 설치하기 (Ubuntu 기준)

  1. sudo apt update 실행
  2. sudo apt install mariadb-server로 설치
  3. 설치 후 서비스 자동 실행 확인 → sudo systemctl status mariadb
  4. 보안 설정 마무리 → sudo mysql_secure_installation

💡 Ubuntu 외에도 CentOS, Rocky, Amazon Linux 등에서는 yum 또는 dnf 패키지를 사용해 설치할 수 있어요.

🍎 macOS에서 MySQL 설치하기 (Homebrew 이용)

  1. Homebrew가 설치되어 있는지 확인
  2. brew install mysql 또는 brew install mariadb
  3. 설치 후 서비스 실행: brew services start mysql
  4. 접속: mysql -u root 입력!

📌 설치 방식 비교표

운영체제 설치 명령 접속 방법
Windows GUI 설치 마법사 mysql -u root -p
Linux (Ubuntu) apt install mariadb-server sudo mysql
macOS brew install mysql mysql -u root

 

이제 각자의 환경에 맞춰 설치까지 마치셨다면, 다음 단계로 넘어가볼까요?

다음은 데이터베이스 서비스 시작 및 접속 방법입니다. 🚀

 

 

2. 데이터베이스 서비스 시작 및 접속 방법 🚀

설치를 마쳤다면 이제 본격적으로 DB 서버를 실행하고 접속해볼 차례예요.

대부분의 운영체제에서 DB는 서비스로 실행되며, 명령어로 쉽게 시작·중지할 수 있어요.

실행이 안 되면 아무것도 할 수 없기 때문에, 이 부분은 꼭! 정확하게 이해하고 가는 게 중요해요.

📦 윈도우에서 서비스 시작 및 접속

  • 서비스 실행 확인: services.msc 실행 후 MySQL이 "실행 중"인지 확인
  • 명령 프롬프트 또는 MySQL Workbench에서 접속: mysql -u root -p

📝 기본 포트는 3306입니다. 방화벽 예외도 확인해보세요!

🐧 리눅스(Ubuntu)에서 서비스 시작 및 접속

  1. MariaDB 실행: sudo systemctl start mariadb
  2. 상태 확인: sudo systemctl status mariadb
  3. 접속: sudo mysql -u root

💡 root 계정은 sudo 권한이 필요할 수 있으니 주의하세요.

🍎 macOS에서 MySQL 접속하기

  1. 서비스 실행: brew services start mysql
  2. 접속: mysql -u root -p

❓ 연결 안 될 때 이렇게 해보세요

  • MySQL 서비스가 실행 중인지 꼭 확인!
  • 비밀번호가 틀렸다면 재설정하거나 초기화
  • 포트 번호(3306)가 다른 경우 수동 지정 필요

 

이제 접속까지 완료하셨다면, 정말 중요한 실습으로 넘어갈 차례입니다.

바로 사용자 계정 생성과 권한 부여 파트로 가볼게요! 👤🔐

 

 

3. 사용자 계정 생성 및 권한 부여 실습 👤🔐

MySQL이나 MariaDB에서 새로운 사용자를 생성하고 권한을 설정하는 작업은 보안 관리의 핵심이에요.

특히 여러 명이 같은 DB를 사용하거나, 외부 애플리케이션에서 DB를 접근할 때 꼭 필요한 단계죠.

이번 실습에서는 실제로 계정을 만들고, 적절한 권한을 부여하고, 필요시 삭제하는 법까지 익혀볼게요. 👍

🆕 사용자 계정 생성하기

기본 명령어는 아래와 같아요.

사용자명과 비밀번호는 자유롭게 설정해보세요.

CREATE USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '1234';
  • 'testuser'는 계정명
  • 'localhost'는 접속 허용 위치 (외부 IP 허용하려면 '%' 사용 가능)

🔐 사용자 권한 부여

GRANT ALL PRIVILEGES ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;

💡 권한 부여 후에는 꼭 FLUSH PRIVILEGES 명령어로 갱신해줘야 해요!

📋 주요 권한 종류 정리

권한 설명
SELECT 데이터 조회 권한
INSERT 데이터 삽입 권한
UPDATE 데이터 수정 권한
DELETE 데이터 삭제 권한
ALL 모든 권한 부여

🗑️ 사용자 삭제

DROP USER 'testuser'@'localhost';

이제 새로운 계정을 직접 만들어보고 권한도 부여해보셨나요?

이게 생각보다 쉬운데, 실무에서는 정말 자주 사용됩니다.

특히 팀 프로젝트에서 사용자마다 권한을 다르게 줘야 할 때 진짜 유용해요!

그럼 이제 다음은 핵심 중의 핵심! 데이터베이스 생성과 삭제를 해볼 차례입니다! 📁🗑️

 

 

4. 데이터베이스 생성과 삭제 실습 📁🗑️

사용자 계정을 만들고 권한도 부여했다면, 이제 실제로 사용할 데이터베이스를 만들어야겠죠?

이 작업은 앞으로 테이블을 만들고 데이터를 저장하는 모든 작업의 출발점이에요.

여기서 배울 핵심은 두 가지!

1️⃣ DB 생성하기

2️⃣ DB 삭제하기

 

그럼 바로 실습 들어가볼게요!

📦 데이터베이스 생성

CREATE DATABASE testdb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
  • testdb는 새로 만들 데이터베이스 이름입니다.
  • utf8mb4는 이모지도 저장 가능한 인코딩 방식이에요.

💡 utf8mb4는 한글 + 이모지 + 다양한 언어까지 폭넓게 커버해서 요즘은 거의 필수로 사용돼요.

🗑️ 데이터베이스 삭제

DROP DATABASE testdb;

❗ 이 명령은 진짜 조심해서 써야 해요! 한 번 지우면 복구 불가예요. 꼭 확인 후 실행하세요!

🧪 실습 팁

  • 먼저 SHOW DATABASES; 명령으로 현재 존재하는 DB 목록 확인하기
  • DROP DATABASE 전에 해당 DB 안의 데이터 백업해두기!

🔍 DB 상태 확인 명령어

SHOW DATABASES;

 

잘 따라오셨죠?

이제 자신만의 DB를 만들고 지우는 데까지 성공하셨다면, 다음은 DB에 실제로 들어가서 명령어를 실행하는 단계예요.

즉, USE 명령으로 DB 선택하고 테이블 확인하는 방법까지 마무리해볼게요! 😊

 

 

5. 데이터베이스 선택과 구조 확인 실습 🔍

데이터베이스를 만들었으면 이제 그 DB를 직접 선택하고 안을 들여다보는 실습을 해볼 차례예요.

이 과정은 실무에서 진짜 진짜 많이 쓰입니다.

다른 테이블로 넘어가기 전, 현재 선택된 DB가 뭔지 확인하는 것도 매우 중요하구요!

그럼 하나씩 차근차근 따라가볼까요?

🧭 사용할 데이터베이스 선택하기

USE testdb;

이 명령어는 앞으로의 모든 작업을 testdb라는 DB 기준으로 실행하겠다는 뜻이에요!

📄 현재 DB 안의 테이블 확인하기

SHOW TABLES;

👉 아직 테이블이 없다면 아무것도 안 나올 수 있어요.

      괜찮아요, 다음에 만들 거니까요!

🧱 테이블 구조 확인하기

앞으로 테이블을 만들고 데이터를 넣을 텐데요,

그 전에 테이블 구조를 어떻게 확인하는지도 알아둬야겠죠?

DESC 테이블명;
-- 또는
SHOW COLUMNS FROM 테이블명;

 

❓ 예시 테이블 구조 예측해보기

컬럼 이름 데이터 타입 NULL 허용
id INT NO
name VARCHAR(100) YES

지금까지 배운 걸 통해, DB를 만들고, 선택하고, 구조를 확인하는 기본적인 흐름을 전부 마스터하셨어요! 🎉

이제 드디어 마지막 단계!

설치나 실행 중에 자주 발생하는 오류와 그 해결법에 대해 정리해드릴게요. 🧯

 

 

6. 설치 및 실행 중 자주 발생하는 오류 해결법 🧯

여기까지 잘 따라오셨다면 정말 대단해요! 👏

하지만 DB 실습을 하다 보면 종종 벽에 부딪히게 됩니다.

그중에서도 특히 처음 설치하거나 계정/접속 관련 작업 중에 자주 만나는 오류들이 있죠.

이 파트에서는 흔히 접하게 되는 대표적인 에러 상황들과 그것들을 해결하는 팁을 정리해드릴게요!

❌ ERROR 1045 (28000): Access denied for user

  • 비밀번호 오류 또는 존재하지 않는 사용자로 접속을 시도한 경우
-- 해결 방법
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '새비밀번호';
FLUSH PRIVILEGES;

💡 root 비밀번호가 기억 안 날 땐, MySQL/MariaDB를 안전모드로 실행 후 위 명령 실행!

❌ Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061)

이건 DB 서버 자체가 실행되고 있지 않은 경우에 주로 발생해요.

  1. Windows: services.msc 열고 MySQL 서비스 상태 확인
  2. Linux: sudo systemctl start mariadb
  3. macOS: brew services start mysql

❌ ERROR 1064: SQL Syntax Error

이 에러는 보통 SQL 문법을 잘못 입력했을 때 발생합니다.

  • 세미콜론(;) 빠짐, 작은따옴표(') 누락, 철자 오류 등
-- 잘못된 예
CREATE DATABASE testdb CHARACTER SET = utf8mb4

-- 수정된 예
CREATE DATABASE testdb CHARACTER SET utf8mb4;

 

🧰 그 외 자주 보는 에러와 힌트

에러 메시지 원인 및 해결
ERROR 2002 (HY000) 소켓 연결 실패 → 포트 확인, 서비스 실행 여부 확인
ERROR 1049 (42000) 존재하지 않는 데이터베이스 → CREATE DATABASE 먼저 실행
ERROR 1130 (HY000) 원격 접속 권한 없음 → user@'%' 설정과 방화벽 확인

DB 실습에서 에러는 두려워할 게 아니에요.

오히려 에러를 해결해보는 경험이 가장 큰 배움이 됩니다.

에러 메시지는 우리의 친구! (사실 처음엔 무섭긴 하지만요 😅)

이제 진짜 마지막입니다. 전체 내용을 마무리하고 태그 정리해드릴게요! 🚀

 

 

실습으로 배우는 DB 입문자의 첫 걸음 👣

이번 블로그 글에서는 MySQL/MariaDB 설치부터 계정 생성, DB 생성/삭제, 그리고 실습 중 에러 해결법까지 실제로 써먹을 수 있는 내용을 중심으로 하나하나 차근차근 정리해보았어요.

특히 윈도우 / 리눅스 / 맥OS 환경별로 설치 방법이 다르기 때문에, 이 글이 여러분 환경에 맞는 실습 가이드가 되었기를 바랍니다.

처음에는 명령어도 낯설고, 에러도 자주 나서 당황할 수 있어요.

하지만 그럴수록 더 실력이 붙습니다.

에러 메시지를 해석하고 해결하는 그 과정 자체가 진짜 성장의 계기거든요. 😉

 

앞으로는 테이블을 생성하고 데이터를 삽입·조회하는 실습으로 확장해보시면 좋아요.

DB를 다룰 수 있다는 건 웹 백엔드, AI 데이터 저장, 로그 분석 등 수많은 실무 영역에서 큰 무기가 됩니다.

그럼 다음 글에서는 테이블 생성부터 SQL 기초 쿼리 실습을 함께 해볼 예정이에요! 기대해주세요. 🙌

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ERD 설계 실습: 게시판 테이블 만들기

여러분, 실제 프로젝트에서 ERD 설계가 얼마나 중요한지 실감하신 적 있으신가요? 단순한 게시판도 제대로 설계하지 않으면 나중에 큰일 납니다!

 

 

안녕하세요!

데이터베이스를 공부하다 보면 가장 먼저 실습하게 되는 주제가 바로 게시판 테이블 설계입니다.

간단해 보이지만 생각보다 놓치기 쉬운 부분이 정말 많죠.

이번 글에서는 ERD(Entity Relationship Diagram)를 직접 설계해보며,

게시판 시스템을 효율적으로 구성하는 방법을 함께 알아보겠습니다.

처음 접하는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 단계별로 안내드릴 테니, 끝까지 함께 가보시죠!

1. 게시판 ERD 설계 개요 🧠

ERD, 즉 Entity Relationship Diagram는 데이터베이스를 설계할 때 아주 중요한 도구입니다.

특히 게시판처럼 많은 사용자들이 글을 작성하고 댓글을 다는 시스템에서는 명확한 테이블 구조가 시스템의 성능과 유지보수에 큰 영향을 줍니다.

 

ERD 설계를 시작하기 전에 먼저 다음 질문들을 던져보세요:

  • 누가 게시글을 작성하나요? (사용자 테이블 필요 여부)
  • 게시글에는 어떤 정보가 포함되나요? (제목, 내용, 작성일 등)
  • 댓글 기능도 포함되나요? (댓글 테이블 여부)

📌 ERD 설계란 무엇인가요?

ERD는 말 그대로 엔터티(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 시각적으로 표현한 다이어그램입니다.

각각의 엔터티는 테이블이 되고, 속성은 컬럼이 되며, 관계는 외래키로 표현됩니다.

🎯 왜 게시판 ERD 설계로 시작할까요?

게시판은 웹 서비스에서 가장 기본적인 기능 중 하나입니다.
그리고 이 기본 구조 안에는 사용자 테이블, 게시글 테이블, 댓글 테이블, 좋아요나 조회수 같은 관계형 데이터 설계의 핵심 개념이 모두 들어 있습니다.

그래서 초보자들도 ERD 설계의 흐름을 자연스럽게 익히기에 딱 좋은 예제라고 할 수 있어요.

🗂 ERD 설계 프로세스 한눈에 보기

단계 설명
1단계 요구사항 분석: 어떤 기능이 필요한지 명확히 정의
2단계 엔터티 도출: 핵심 테이블(사용자, 게시글 등) 정의
3단계 속성 정의: 테이블의 컬럼 정의 및 자료형 결정
4단계 관계 설정: 외래키로 테이블 간 연결
5단계 정규화/비정규화: 성능과 구조의 균형 조정

 

이제 게시판 ERD를 하나씩 만들어보면서 각 단계를 몸에 익혀봅시다.

다음 단계에서는 실제 핵심 엔터티와 속성을 하나하나 도출해볼게요.

 

 

2. 핵심 엔터티 정의 및 속성 설정 📋

게시판 시스템의 ERD 설계에서 가장 먼저 해야 할 일은 핵심 엔터티(테이블)를 정의하는 것입니다.

엔터티란

쉽게 말해 데이터베이스에서 관리하고 싶은 대상을 뜻해요.

예를 들면

‘사용자’, ‘게시글’, ‘댓글’처럼 명확하게 이름 붙일 수 있는 대상이죠.

💡 핵심 엔터티 목록

  • 사용자(User) - 게시글이나 댓글을 작성하는 주체
  • 게시글(Post) - 사용자들이 작성하는 글
  • 댓글(Comment) - 게시글에 대한 반응

🛠 엔터티별 속성 정의 예시

엔터티 속성 설명
User user_id (PK) 고유 사용자 ID
username 사용자 이름
email 이메일 주소
created_at 가입일시
Post post_id (PK) 게시글 고유 ID
user_id (FK) 작성자 ID (User와 연결)
title 게시글 제목
content 본문 내용
Comment comment_id (PK) 댓글 고유 ID
post_id (FK) 해당 게시글 ID
comment_text 댓글 내용

 

여기까지가 ERD 설계에서 기본이 되는 핵심 테이블과 속성 구성입니다.

 

이제 다음 단계에서는 테이블 간 관계를 어떻게 맺는지 살펴볼 차례예요.

 

 

3. 테이블 간 관계 설정 방법 🔗

ERD 설계에서 가장 핵심이 되는 부분 중 하나가 바로 엔터티 간의 관계 설정입니다.

데이터베이스는 단일 테이블이 아닌 여러 테이블이 서로 연결되어야 진정한 힘을 발휘하거든요.

🔗 테이블 간 관계(Relationship)의 종류

  1. 1:1 관계 (One-to-One) - 거의 사용되지 않음, 예외적 상황에만
  2. 1:N 관계 (One-to-Many) - 가장 일반적인 관계
  3. N:M 관계 (Many-to-Many) - 중간 테이블로 분리하여 1:N, 1:N 으로 풀어야 함

게시판의 경우, 기본적으로 아래와 같은 관계를 갖습니다.

  • User - Post: 1:N → 한 명의 사용자는 여러 게시글 작성 가능
  • Post - Comment: 1:N → 하나의 게시글에는 여러 댓글 존재 가능
  • User - Comment: 1:N → 한 명의 사용자가 여러 댓글 작성 가능

🧩 관계 설정 시 외래키(FK) 사용법

외래키는 관계를 구현하는 가장 중요한 도구입니다.

예를 들어,

 

Post 테이블에는 user_id가 외래키로 들어가야 하고,

               Comment 테이블에는 post_iduser_id 가 모두 외래키로 들어갑니다.

📌 관계 다이어그램 요약

관계 설명 외래키 위치
User ↔ Post 한 명의 사용자는 여러 게시글을 작성할 수 있음 Post 테이블에 user_id
Post ↔ Comment 한 게시글은 여러 댓글을 가질 수 있음 Comment 테이블에 post_id
User ↔ Comment 한 사용자는 여러 댓글을 작성할 수 있음 Comment 테이블에 user_id

 

여기까지 이해하셨다면, 이제 직접 ERD를 그려볼 준비가 되신 겁니다!

 

다음 단계에서는 이를 기반으로 실제 ERD를 그려보는 실습을 진행할게요.

 

 

4. ERD 작성 실습: 기본부터 실전까지 ✏️

이제 진짜 실습 들어갑니다.

지금까지 도출한 엔터티와 관계를 바탕으로 직접 ERD를 그려볼 거예요.

우선은 기본 구성만으로도 강력한 게시판 ERD를 완성해봅시다.

🗺 ERD 다이어그램 기본 구성

보통 ERD는 다음과 같은 방식으로 그립니다.

화살표나 연결선은 관계를 표현하고, 박스는 엔터티를 나타내요.

  • User → Post (1:N)
  • Post → Comment (1:N)
  • User → Comment (1:N)

🧪 ERD 실습 툴 추천

아래 중 하나의 툴을 활용하면 쉽게 ERD를 작성할 수 있어요.

저도 강의나 실습 때 자주 씁니다.

  1. 📌 dbdiagram.io – 텍스트 기반 설계 + 자동 시각화
  2. 📌 draw.io – 드래그 앤 드롭 기반 설계
  3. 📌 ERDCloud – 클라우드 기반 ERD 그리기
 

ERDCloud

Draw ERD with your team members. All states are shared in real time. And it's FREE. Database modeling tool.

www.erdcloud.com

 

 

Flowchart Maker & Online Diagram Software

Flowchart Maker and Online Diagram Software draw.io is free online diagram software. You can use it as a flowchart maker, network diagram software, to create UML online, as an ER diagram tool, to design database schema, to build BPMN online, as a circuit d

app.diagrams.net

 

 

dbdiagram.io - Database Relationship Diagrams Design Tool

 

dbdiagram.io

 

🖍 ERD 작성 팁

  • 외래키는 꼭 연결선으로 표현하고, 이름도 명확하게!
  • 테이블별로 색상 또는 박스 크기를 달리하면 한눈에 보기 좋아요.
  • 관계의 방향성을 꼭 표시하세요! (예: 1:N → 화살표 사용)

지금 단계에서는 완벽한 ERD보다는 흐름을 이해하고 직접 손으로 그려보는 게 훨씬 중요해요.

 

다음 단계에서는 조금 더 고급 개념인 정규화비정규화 전략에 대해 알아볼게요.

 

 

5. 정규화 적용 및 비정규화 전략 ⚙️

게시판 ERD를 설계할 때 정규화(Normalization)는 데이터 중복을 줄이고 구조를 효율적으로 만드는 핵심 개념이에요.

하지만 너무 과도한 정규화는 오히려 성능 저하를 초래할 수 있기 때문에

적절한 비정규화(De-Normalization)도 함께 고려해야 합니다.

📚 정규화 단계 요약

정규화 단계 핵심 개념 적용 예
1NF 원자값만 허용 (중첩 불가) 댓글 내용이 리스트 형태로 저장돼 있다면 컬럼 분리 필요
2NF 부분 종속 제거 (복합키 → 단일키) 게시글 테이블에서 사용자 정보는 따로 분리
3NF 이행 종속 제거 게시글 테이블 내 사용자 닉네임은 User 테이블에서 참조

⚠️ 정규화의 단점과 비정규화가 필요한 순간

정규화가 완벽할수록 쿼리는 점점 더 복잡해지고, JOIN이 많아지면서 속도 이슈가 생길 수 있어요.

특히 게시판은 조회 수, 좋아요 수, 댓글 수처럼 빠르게 보여줘야 할 데이터가 많기 때문에, 성능 개선을 위해 일부 비정규화가 자주 사용됩니다.

비정규화 예시

  • 게시글 테이블에 comment_count 컬럼 추가하여 댓글 수 실시간 저장
  • 사용자 닉네임을 게시글에도 복사 저장 (단, 변경 시 일괄 수정 로직 필요)

🧠 실전 팁: 정규화 vs 비정규화 기준은?

정규화는 유지보수에 유리하고, 비정규화는 성능에 유리합니다.

읽기 작업이 많은 시스템 → 비정규화 일부 허용
데이터 변경이 많은 시스템 → 정규화 유지 가장 좋은 방법은 두 개념을 적절히 혼합해서 사용하는 거예요.

 

다음 단계에서는 이렇게 정리된 내용을 바탕으로 실무에 많이 쓰이는 게시판 ERD를 사례 중심으로 분석해볼게요!

 

 

6. 실무에서 자주 쓰이는 게시판 ERD 예시 💼

지금부터는 실무에서 자주 활용되는 게시판 ERD 구조 예시를 분석해보겠습니다. 단순한 게시판 외에도 다양한 기능(좋아요, 첨부파일, 카테고리 등)이 추가된 형태를 살펴볼 거예요.

📁 고급형 게시판 ERD 예시 구성

  • Like 테이블 – 게시글에 좋아요 누른 사용자 기록
  • Attachment 테이블 – 게시글의 첨부파일 메타데이터 저장
  • Category 테이블 – 게시글 분류 기능 제공

이렇게 확장된 ERD는 실무에서 다양한 사용자 요구사항을 만족시키는 데 유용합니다.

ERD 설계는 프로젝트 초기의 설계가 훗날의 복잡도를 얼마나 줄여주는지 보여주는 대표적인 예죠.

 

 

✏️ 마무리하며

지금까지 게시판 ERD 설계 실습을 함께 진행해봤습니다.

단순한 게시판이라 해도, 어떤 데이터를 저장하고 어떻게 연결할지에 따라 전혀 다른 시스템이 되기도 하죠.

ERD를 직접 그려보는 경험은 여러분의 데이터베이스 감각을 키우는 데 정말 좋은 훈련입니다.

처음엔 어렵게 느껴질 수 있어요.

그런데 반복해서 설계해보면 어느 순간 자연스럽게 "이건 따로 빼야겠다", "이건 관계가 필요하겠군" 하고 판단하게 됩니다.

 

직접 그려보고, 수정해보고, 남의 ERD도 분석해보세요. 그게 진짜 실력으로 가는 지름길이니까요.

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