파이썬 개발환경 설치
: 파이참(PyCharm) 설치와 메뉴 완전 정복 🧑‍💻

처음 파이썬 코딩을 시작하려는데 뭘 깔아야 할지 막막하셨나요? 개발자들이 강력 추천하는 PyCharm(파이참) 설치와 활용법을 제대로 알려드릴게요!

안녕하세요, 여러분! 😊

파이썬을 처음 접하면 "어디서 코딩을 해야 하지?", "뭐부터 깔아야 하지?"

이런 고민 많으셨죠? 저도 딱 그랬거든요.

여러 에디터와 IDE를 써봤지만, 초보자부터 전문가까지 두루 사랑받는 툴이 바로 파이참(PyCharm)이에요.

이 글에서는 PyCharm 설치 방법, 주요 메뉴 설명, 그리고 실습에 바로 활용할 수 있는 코딩 팁까지 아낌없이 정리해드릴게요.

파이썬 개발환경을 편하고 빠르게 시작하고 싶은 분들께 꼭 필요한 내용이니, 끝까지 읽어주세요!

1. PyCharm 설치 방법 👨‍🏫

PyCharm(파이참)은 JetBrains에서 개발한 파이썬 전용 통합개발환경(IDE)입니다.

강력한 자동완성 기능, 디버깅, 테스트, Git 연동까지… 정말 만능 도구예요.

그럼 설치부터 차근차근 해볼까요?

🔧 설치 순서 한눈에 보기

1. PyCharm 공식 사이트 접속: https://www.jetbrains.com/pycharm/download
2. 운영체제에 맞는 설치 파일 선택 (Windows, macOS, Linux)
3. 무료 버전(Community) 또는 유료 버전(Professional) 선택
4. 다운로드한 파일 실행 후 설치 마법사 따라가기
5. 설치 완료 후 PyCharm 실행하기!

💡 Community vs Professional 차이점

초보자라면 무료 버전(Community)으로도 충분히 시작할 수 있어요!

웹 개발까지 계획하고 있다면 Professional도 고려해볼 만하지만, 대부분의 기본 코딩 학습은 커뮤니티 버전으로도 문제 없습니다.

📁 설치가 안될 때 체크할 점

• 설치 중 보안 경고창이 뜨면 '허용' 클릭!
• 설치 중 컴퓨터 재시작이 필요한 경우도 있어요
• 설치 후 처음 실행이 오래 걸릴 수 있어요 (기다려 주세요 😅)

이렇게 해서 PyCharm 설치는 완료입니다!

이제 환경설정을 조금 만져주면 더 편하게 사용할 수 있어요.

그 내용은 다음 STEP에서 이어갈게요 😉

2. 처음 실행했을 때 꼭 해야 할 설정들 🛠️

PyCharm을 설치하고 처음 실행하면 다양한 설정 창이 뜹니다.

처음에는 뭘 선택해야 할지 헷갈릴 수 있어요.

하지만 중요한 건 몇 가지 핵심만 기억하면 된다는 것!

아래 내용을 그대로 따라만 해도 여러분의 개발환경이 쾌적하고 효율적으로 세팅됩니다.

🚀 PyCharm 첫 실행 시 순서

1. Welcome 화면에서 "New Project" 클릭
2. 프로젝트 저장 경로 설정 (예: C:/Users/사용자명/PycharmProjects/)
3. Python Interpreter 선택 - 기존 Python 설치 경로를 지정하거나, 새로 설치
4. 기타 설정은 기본값으로 두고 "Create"

💡 Interpreter(인터프리터) 설정이 핵심

PyCharm은 내부적으로 파이썬을 실행해주는 인터프리터가 있어야 작동합니다.

보통은 시스템에 설치된 Python을 연결해주면 되는데요, 이게 안 되어 있으면 실행 자체가 안 될 수 있어요.

• 파이썬이 설치되어 있지 않다면 공식 사이트에서 설치 먼저!
• 설치된 경로 예: C:/Python311/python.exe 또는 /usr/local/bin/python3

🎨 테마 설정 (눈이 편해야 오래 코딩하죠)

PyCharm에서는 라이트 테마와 다크 테마를 선택할 수 있어요.

코딩할 시간이 많다면 다크 테마를 추천해요. 눈이 훨씬 덜 피로하거든요!

📦 기본 플러그인 확인

PyCharm은 설치 직후에도 유용한 플러그인이 기본으로 설치돼 있습니다.

예를 들어,

코드 포맷 자동화, PEP8 검사, 실시간 문법 오류 체크 등이 자동으로 활성화되어 있어요.

나중에 필요에 따라 확장도 가능하니, 너무 부담 갖지 마세요.

✅ 설정 요약 체크리스트

• 인터프리터(Python) 경로 연결했는지 확인
• 테마 설정 (Dark 추천!)
• 기본 플러그인 활성화 상태 확인

이제 PyCharm의 기본적인 실행 준비가 모두 끝났어요.

다음은 본격적으로 PyCharm 화면 구성과 메뉴를 살펴보며 어떤 기능들이 있는지 알려드릴게요!

3. PyCharm 메뉴 완전 분석 🧭

PyCharm을 처음 켜면 뭔가 복잡해 보이죠?

상단 메뉴, 좌측 프로젝트 트리, 우측 에디터, 하단 터미널까지…

처음엔 부담스럽지만 알고 보면 다 개발에 꼭 필요한 요소들이에요.

여기서 헷갈리기 쉬운 주요 메뉴를 하나씩 정리해드릴게요!

🖥️ PyCharm 화면 구성 이해

📂 Project 창 (좌측)

• 프로젝트의 모든 폴더, 파일 구조를 한눈에 파악할 수 있는 곳
• 우클릭 → New → Python File 을 통해 새 파일 생성 가능

🧠 상단 메뉴바 핵심 정리

1. File : 프로젝트 생성, 열기, 저장, 설정(Setting) 진입
2. Edit : 복사, 붙여넣기, 찾기/바꾸기, 코드 포맷팅 등
3. View : 툴 창, 탭, 파일 미리보기 등 인터페이스 조정
4. Code : 자동완성, 리팩토링, 주석 처리 등
5. Run : 파일 실행, 디버깅 시작
6. Tools : 터미널, Python 콘솔, 가상환경 설정 등

💬 헷갈릴 수 있는 메뉴 질문 

"왜 실행(Run) 버튼이 비활성화되지?" → 아직 Python 파일을 만들지 않았거나, Interpreter가 연결되지 않았기 때문이에요!

"내가 만든 파일이 안 보여요" → 상단 View → Tool Windows → Project 를 클릭하면 프로젝트 트리가 다시 보여요.

이렇게 PyCharm의 주요 메뉴와 화면 구성을 이해하면 앞으로 사용할 때 훨씬 편해집니다.

다음은 본격적으로 첫 Python 파일을 만들어보고 실행하는 과정을 실습해볼게요!

4. 첫 파이썬 파일 만들고 실행해보기 💡

자, 이제 진짜 코딩을 해볼 시간이에요!

PyCharm 설치하고 메뉴도 훑어봤다면, 이제는 파이썬 파일을 직접 만들어 실행해봐야겠죠?

아래 단계를 그대로 따라오시면 첫 출력물을 확인할 수 있어요. 😊

📝 파이썬 파일 생성 방법

1. 좌측 Project 탭에서 폴더 우클릭
2. New → Python File 클릭
3. 파일 이름 입력 (예: hello.py)
4. 생성된 파일을 더블클릭하여 열기

🧪 코드 작성 예시

아래와 같은 코드 한 줄을 입력해보세요.

print("Hello, Python!")

print() 함수는 파이썬에서 가장 기본적인 출력 함수예요.

괄호 안 문자열을 콘솔에 그대로 출력해줍니다.

▶ 코드 실행 방법

• 작성한 파일에서 우클릭 → Run ‘hello’ 클릭
• 혹은 상단 오른쪽 초록 ▶ 버튼 클릭해도 실행됨

하단 Run 창에 Hello, Python! 이 출력되었다면 축하드려요! 🎉

이제 PyCharm에서 파이썬 코딩을 정식으로 시작할 수 있게 된 거예요.

🧷 자주 생기는 문제 해결 팁

• Interpreter가 없다: File → Settings → Python Interpreter 에서 직접 경로 추가
• 코드 오류 표시: 대부분 오타! print → Print 라고 쓰면 오류 발생

코딩은 뭐든지 처음 실행해보는 게 가장 중요해요.

이제 여러분은 PyCharm에서 파일을 만들고, 코드 쓰고, 실행까지 해봤습니다!

다음은 PyCharm을 더 빠르게 쓸 수 있는 꿀 단축키와 팁을 알려드릴게요 😉

5. 자주 쓰는 단축키 & 꿀팁 정리 ⌨️

코딩을 하다 보면 마우스보다 단축키 하나가 시간을 절약해주는 경우가 많아요.

특히 PyCharm은 개발자 친화적인 IDE답게 수많은 단축키가 내장되어 있습니다.

여기서는 초보자도 바로 활용할 수 있는 기초 단축키 10개와 자주 묻는 꿀팁을 정리해드릴게요!

⌨️ 꼭 알아야 할 PyCharm 단축키 TOP 10

💎 PyCharm 꿀팁 모음

• 파일 저장은 자동! 그래도 수동 저장은 Ctrl + S 로 가능
• 코딩하다 막히면 Alt + Enter 로 빠른 해결책 제시
• 터미널에서 pip install 패키지명 으로 패키지 간편 설치 가능

단축키는 습관입니다!

처음엔 낯설지만 자주 쓰다 보면 자연스럽게 손에 익게 돼요.

이제 마지막으로 PyCharm 사용 시 자주 발생하는 문제들과 해결 방법을 안내해드릴게요.

이 부분도 꼭 체크해두세요! 😉

6. 자주 발생하는 문제와 해결법 💣

처음 PyCharm을 사용할 때는 사소한 문제로도 코딩이 멈추곤 합니다.

하지만 너무 걱정 마세요!

대부분은 설정이나 환경에 관련된 단순한 문제이고, 한 번만 알아두면 두 번 다시 안 헤맬 내용들입니다.

여기선 실제로 초보자들이 가장 자주 겪는 문제와 해결 방법을 정리해볼게요.

🛠️ 오류 상황 & 해결 가이드

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

• Q. 실행했는데 콘솔에 아무것도 안 나와요
  A. 출력할 코드가 없거나 print()를 쓰지 않았을 가능성!
• Q. 새로 설치한 모듈이 import 안돼요
  A. 현재 프로젝트의 Python Interpreter에 설치됐는지 확인!
• Q. 터미널 창이 갑자기 안 보여요
  A. View → Tool Windows → Terminal 클릭해서 다시 열기!

문제가 생기면 당황하기 쉽지만, 대부분은 설정 또는 설치 누락입니다.

위 내용을 참고해서 하나씩 점검해보면 금방 해결할 수 있어요.

이제 여러분은 PyCharm의 설치부터 실습, 메뉴, 실행, 단축키, 오류 해결까지 모두 마스터했어요!

마지막으로 전체 내용을 정리하며 마무리하겠습니다.

🔚 마무리

지금까지 PyCharm 설치부터 코딩 실습, 주요 메뉴, 단축키, 문제 해결까지 모두 함께 살펴봤습니다.

처음엔 복잡하게 느껴질 수 있지만, 한 번 세팅만 제대로 하면 앞으로 파이썬 코딩을 훨씬 빠르고 편리하게 할 수 있어요.

특히, 단축키와 터미널 활용, 인터프리터 설정은 꼭 기억해두시고요!
이제 여러분은 PyCharm을 활용해 혼자서도 프로젝트를 시작할 수 있는 실력을 갖추셨습니다. 👏

다음에는 PyCharm과 함께 Django, Flask 같은 웹 프레임워크도 도전해보면 어떨까요?

지금 당장 PyCharm을 열고 여러분만의 첫 코드를 실행해보세요.

한 줄의 코드가 개발자로 가는 멋진 첫걸음이 될 수 있으니까요! 🚀

파이썬 개발환경 구축 완벽 가이드 (2025 최신판)

https://firstcoding-net.tistory.com/54

주피터노트북으로 파이썬 코딩하는 법
: 메뉴와 아이콘 완전 정복

주피터노트북, 단순한 에디터가 아닙니다.
메뉴와 아이콘만 잘 써도 코딩 생산성이 몇 배는 올라가요!

안녕하세요, 여러분 😊

오늘은 이미 설치해두신 Jupyter Notebook을 좀 더 '제대로' 활용하는 방법에 대해 알려드릴게요.

"이 버튼은 뭘까?", "코드 셀? 마크다운 셀?", "메뉴가 너무 많은데 어디부터 써야 하지?" 저도 처음엔 좀 헷갈렸어요.

근데 알고 나면 정말 별 거 아니더라구요.

그래서 오늘은 주피터노트북의 메뉴와 아이콘을 중심으로 해서 파이썬 코딩을 어떻게 하면 더 편하고 효율적으로 할 수 있는지 하나하나 설명드릴게요!

이 글 하나면, 여러분도 코딩 도구 마스터 ✨

그럼 바로 시작해볼까요?

1. 🧭 메뉴바와 툴바의 전체 구조 이해하기

처음 주피터노트북을 열었을 때 맨 위쪽에 나타나는 메뉴바(Menu Bar)와 그 아래에 있는 툴바(Toolbar), 혹시 그냥 지나치셨나요?

이 두 줄의 UI만 제대로 알아도 코딩 효율이 확 올라갑니다.

메뉴바와 툴바의 위치와 역할

• 메뉴바: 상단의 "File", "Edit", "View" 등 텍스트 기반의 메뉴가 나열된 영역
• 툴바: 메뉴바 아래쪽의 아이콘 버튼들이 있는 줄, 빠른 실행에 매우 유용

전체 구조 요약표 🧾

메뉴바와 툴바, 언제 어떻게 쓸까?

처음 코딩을 시작할 때는 툴바의 아이콘이 편하지만, 기능이 익숙해질수록 메뉴바를 통해 더 세밀한 설정을 할 수 있어요.

예를 들어,

셀을 잘못 실행했을 때는 메뉴바의 "Kernel → Restart"로 초기화할 수 있고,

"Cell → Run All"로 전체 실행도 가능합니다.

💬 잠깐! 팁 하나

자주 쓰는 명령은 단축키로 익히는 게 최고입니다!

예:

Shift + Enter는 셀 실행 후 아래 셀로 이동, Ctrl + S는 저장이죠.

2. 📦 File, Edit 메뉴로 파일 관리와 셀 조작하기

주피터노트북을 코딩 도구로 쓰려면 결국 파일을 만들고 저장하고, 셀을 잘 다루는 능력이 필수입니다.

그 핵심이 바로 메뉴바의 File과 Edit 메뉴에 있어요.

File 메뉴 - 노트북의 시작과 끝

• New Notebook: 새로운 노트북 파일 생성 (Python 3 선택 필수!)
• Save and Checkpoint: 수시 저장과 버전 복구 지점 설정
• Download as: .ipynb, .py, .html 등으로 저장 가능

Edit 메뉴 - 셀 관리의 중심

코드 작성을 하다 보면 셀을 잘라내고, 복사하고, 붙여넣기 해야 하는 상황이 많아요.

그럴 때는 마우스 대신 Edit 메뉴로 빠르게 처리할 수 있습니다.

💡 실전 팁

셀을 삭제하려면?

그냥 D + D (빠르게 두 번!) 실행 취소는 Z 하나면 OK!

복잡한 메뉴 클릭 없이도 셀 작업을 마스터할 수 있어요.

3. 🎯 Run, Kernel 메뉴로 실행과 메모리 제어하기

코드 셀을 실행해도 결과가 안 뜨거나, 셀을 여러 번 실행했더니 이상한 값이 나올 때 있으셨죠?

그럴 땐 꼭 확인해봐야 할 메뉴가 바로 Run과 Kernel 메뉴입니다.

실행 순서, 메모리 초기화, 전체 재실행 등 주피터노트북에서 가장 중요한 제어 기능들이 여기에 다 들어 있어요.

Run 메뉴 - 셀 실행의 모든 것

• Run Selected Cells: 선택한 셀만 실행 (기본 단축키 Shift + Enter)
• Run All Cells: 모든 셀 순차 실행 (초기화 후 다시 돌릴 때 유용)
• Run Cells Above / Below: 특정 셀 위 또는 아래만 실행

Kernel 메뉴 - 메모리와 실행 환경 제어

이건 주피터노트북의 핵심 중의 핵심 기능이에요.

Kernel은 쉽게 말해 주피터가 파이썬 코드를 처리할 수 있게 만들어주는 엔진이에요.

그래서 이 메뉴는 코드 실행 중 문제가 생겼을 때 해결사 역할을 하죠.

🔍 이런 오류 있을 때 써보세요

✔︎ "변수가 정의되지 않았다"는 오류 → Run All

✔︎ 무한루프 걸려서 셀이 안 끝남 → Interrupt

✔︎ 값이 자꾸 이상하게 나옴 → Restart 후 다시 실행!

4. 🧪 셀 유형 변경과 마크다운 활용법

주피터노트북의 가장 큰 장점 중 하나는 코드와 설명을 한눈에 정리할 수 있다는 점이에요.

그걸 가능하게 해주는 기능이 바로 셀 유형(Cell Type)과 마크다운(Markdown)입니다.

셀 유형의 종류와 쓰임

마크다운 문법 예제 💬

마크다운은 문법만 조금 익히면 정말 강력한 도구가 돼요.

아래 예제를 그대로 복사해서 마크다운 셀에 붙여넣고 Shift + Enter로 실행해보세요.

# 제목 1단계
## 제목 2단계
### 제목 3단계

- 리스트 항목 1
- 리스트 항목 2
- 리스트 항목 3

**굵은 글씨**와 *기울임 글씨* 사용 예시

`코드블록 삽입`

[구글로 이동](https://www.google.com)

🧩 마크다운 셀은 어떻게 바꿔요?

선택한 셀에서 M을 누르거나, 메뉴에서 Cell → Cell Type → Markdown 선택!

바뀐 셀은 Shift + Enter로 실행해야 내용이 포맷팅돼요.

처음엔 어색해도 자주 쓰다 보면 필수 기능이 됩니다. 💪

5. 🛠️ 툴바 아이콘으로 빠르게 작업하는 실전팁

주피터노트북에서 툴바의 아이콘은 단축키처럼 빠르고 직관적으로 셀을 제어할 수 있게 해줘요.

특히 초보자에게는 마우스를 이용한 아이콘 클릭이 훨씬 더 익숙하죠!

이번 파트에서는 자주 쓰는 아이콘을 하나씩 정리하고, 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지 알려드릴게요.

자주 쓰는 툴바 아이콘 기능 🖱️

실전 활용 시나리오 💡

• 새 코드 작성 시작 전에는 꼭 💾 저장하고 ▶ 실행으로 테스트
• 셀을 실수로 삭제했다면 Ctrl + Z 또는 메뉴에서 Edit → Undo Delete Cells
• 코드 오류 반복되면 🔄 커널 재시작으로 깔끔하게 해결

🧠 기억하세요!

아이콘은 마우스로 접근성이 좋은 대신, 반복적으로 쓰는 기능은 단축키와 병행해서 써야 진짜 고수가 됩니다.

하나씩 익혀가다 보면, 주피터노트북이 진짜 편하다는 걸 느끼실 거예요!

6. 💡 메뉴/아이콘 조합으로 효율적 코딩 루틴 만들기

여기까지 주피터노트북의 메뉴와 아이콘을 활용한 코딩 방법을 차근차근 살펴봤어요.

처음에는 어렵게 느껴졌던 메뉴들도 하나하나 써보면 나만의 루틴이 생깁니다.

중요한 건!

마우스를 쓰든, 단축키를 쓰든 나에게 맞는 방식으로 효율적으로 사용하는 거예요.

이제는 마크다운 셀로 설명을 정리하고, 코드를 실행하면서 중간 저장하고, 커널을 재시작할 줄도 알게 되셨죠?

이걸 잘 익혀두면, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 그 어떤 분야를 하든지 훨씬 수월해져요.

주피터노트북은 단순한 에디터가 아니라, 여러분의 작업 환경입니다.

그 환경을 내 손에 익히는 게 제일 중요하겠죠!

🎁 마무리 꿀팁

• 주피터 단축키 정리는 Help → Keyboard Shortcuts에서 꼭 확인!
• 다크모드나 인터페이스 개선은 JupyterLab에서 더 많은 기능이 있어요.

오늘 배운 내용을 천천히 한 번 따라 해보세요.

셀 유형 바꾸고, 마크다운도 써보고, 툴바로 커널도 재시작해보고요.

주피터노트북은 여러분이 연습한 만큼 점점 더 강력한 도구가 되어줄 거예요.

그럼 다음 글에서는 더 실전적인 프로젝트와 함께 돌아올게요.

감사합니다! 😊

아나콘다 주피터 노트북에대해 자세히 알아보실 분들을 아래 포스팅을 참고하세요! 😊

https://firstcoding-net.tistory.com/81

파이썬 코딩을 위한 아나콘다 주피터노트북 사용법

복잡한 설치 없이 바로 파이썬 코딩을 시작하고 싶다면?
아나콘다와 주피터노트북으로 누구나 쉽게 시작할 수 있어요!

안녕하세요, 개발 입문자분들을 위해 정말 유용한 툴을 소개해 드릴게요.

바로 아나콘다(Anaconda)와 주피터노트북(Jupyter Notebook)입니다.

프로그래밍이 처음이거나 파이썬 환경설정이 어려웠던 분들, 혹은 데이터를 시각화하고 실험하며 공부하고 싶은 분들께 딱 맞는 도구예요.

이 글에서는 설치부터 실전 활용법까지, 아나콘다와 주피터노트북을 100% 활용하는 방법을 알려드릴게요.

1. 아나콘다란 무엇인가요? 🤔

여러분, 혹시 "파이썬 개발환경 설정이 너무 어렵다"는 말 들어보셨나요?

특히 데이터 분석이나 인공지능 공부를 시작할 때, 처음 부딪히는 큰 벽이 바로 이 환경설정입니다.

이런 문제를 한 방에 해결해주는 도구가 바로 아나콘다(Anaconda)예요!

🦎 아나콘다는 무엇을 해주는 도구인가요?

간단히 말하면, 아나콘다는 파이썬 패키지와 개발 도구를 한 번에 설치할 수 있는 통합 플랫폼입니다.

• 파이썬 및 R 언어를 지원하며, 수많은 데이터 분석/과학 라이브러리가 기본 포함
• 가상환경(Env)을 쉽게 만들고 관리할 수 있어서 프로젝트별 환경 분리가 쉬움
• 주피터노트북, Spyder 등 인기 있는 IDE를 포함

📊 아나콘다 vs 일반 파이썬 설치

🚀 아나콘다는 누가 쓰면 좋을까요?

• 데이터 분석, 머신러닝, AI 공부를 시작하려는 입문자
• 복잡한 패키지 설치에 지친 파이썬 사용자
• 주피터노트북 기반으로 코딩, 설명, 시각화를 함께 하고 싶은 분

결론적으로 아나콘다는 입문자에게 최적의 개발 환경을 제공합니다.

기본적인 패키지들이 이미 설치되어 있어 별다른 세팅 없이 바로 코딩을 시작할 수 있고, 주피터노트북도 기본으로 제공되기 때문에 실습이나 공부에도 탁월한 도구예요.

2. 아나콘다 설치 방법 💾

"설치만 잘 되면 반은 성공이다!" 초보자분들이 처음에 가장 어려워하는 부분이 바로 설치 과정이죠.

하지만 걱정하지 마세요.

아나콘다 설치는 생각보다 매우 간단하답니다.

운영체제에 따라 Windows, Mac, Linux 모두 설치 가능하며, 여기에선 Windows 기준으로 설명드릴게요.

🪜 설치 단계별 안내 (Windows 기준)

1. 아나콘다 공식 사이트에 접속하기 → https://www.anaconda.com/products/distribution
2. [Download] 버튼 클릭 후 자신의 운영체제에 맞는 설치파일 다운로드 (Windows 64-bit 권장)
3. 다운로드한 설치파일 실행
4. "Just Me" 또는 "All Users" 중 선택 → 보통 "Just Me" 선택 후 Next
5. 설치 위치 지정 → 기본 경로 사용 권장
6. "Add Anaconda to my PATH environment variable"은 체크하지 않고, 아래 옵션만 체크 후 설치 진행
7. 설치 완료 후 "Anaconda Navigator" 또는 "Jupyter Notebook" 실행

📌 설치 시 자주 묻는 질문

✅ 설치 완료 후 해야 할 일

• Anaconda Navigator를 실행해 인터페이스 확인
• Jupyter Notebook을 클릭해 정상 작동하는지 확인
• 나중을 위해 conda update conda 명령어를 기억해 두기

이제 아나콘다가 제대로 설치되었는지 확인되셨다면,

다음 단계인 주피터노트북 실행과 활용으로 넘어가 볼까요?

3. 주피터노트북 실행과 기본 사용법 🧪

이제 설치를 마쳤다면, 본격적으로 주피터노트북(Jupyter Notebook)을 실행해 볼 차례입니다.

Jupyter는 파이썬 코드 작성과 실행을 웹 브라우저에서 할 수 있는 환경이에요.

코드를 짜면서 동시에 결과도 바로 확인할 수 있어서, 특히 데이터분석이나 AI 실습에 딱이에요!

🖥️ 주피터노트북 실행 방법 (2가지)

• 방법 1: Anaconda Navigator → Jupyter Notebook 아이콘 클릭
• 방법 2: 명령 프롬프트 또는 Anaconda Prompt → jupyter notebook 입력

입력하면 자동으로 웹 브라우저가 열리고 Jupyter 대시보드가 실행돼요.

여기서 새 노트북 파일을 만들면 파이썬 코드를 입력할 수 있는 인터페이스가 뜹니다.

🧠 Jupyter 기본 구성 살펴보기

📝 첫 번째 파이썬 코드 작성하기

Jupyter에서 셀을 클릭하고 아래 코드를 입력한 뒤 Shift + Enter를 누르면 바로 실행돼요.

print("안녕하세요, 주피터노트북!")

이렇게 간단한 문장 하나로 Jupyter에 익숙해질 수 있어요.

특히 결과가 셀 바로 아래에 출력되기 때문에 실시간으로 코드 테스트하기에 정말 편리하죠!

🔐 주의할 점

• 실행 중인 셀은 *표시가 나타나요. 실행 완료되면 숫자로 바뀝니다.
• 저장은 Ctrl + S 또는 메뉴에서 File → Save and Checkpoint

이제 주피터노트북의 기본 사용법을 마스터하셨다면,

다음은 셀의 종류와 활용법, 마크다운까지 배워볼까요?

4. 셀 단위 실행과 마크다운 활용법 📋

주피터노트북을 사용하다 보면 가장 많이 하게 되는 일이 바로 셀 단위 실행입니다.

코드를 한 줄씩, 혹은 여러 줄씩 나눠서 실행할 수 있다는 점은 정말 큰 장점이죠.

그리고 마크다운 셀을 활용하면 설명도 함께 작성할 수 있어 학습과 공유에 최적화된 환경을 만들 수 있어요.

✍️ 셀의 종류와 특징

⚡ 셀 실행 단축키 모음

• Shift + Enter → 현재 셀 실행 후 다음 셀로 이동
• Ctrl + Enter → 현재 셀만 실행
• Alt + Enter → 현재 셀 실행 후 새 셀 추가

📌 마크다운 문법 예시

주피터노트북은 마크다운(Markdown)을 지원해 텍스트를 구조화할 수 있어요.

다음은 자주 쓰는 문법들이에요:

# 제목 1
## 제목 2
### 제목 3

**굵은 글씨**  
*기울임 글씨*  
- 리스트 1  
- 리스트 2  

[링크 텍스트](https://www.naver.com)  

수식: $E = mc^2$

이렇게 마크다운을 활용하면 노트북을 프로그래밍 교재나 보고서처럼 꾸밀 수 있어요.

특히 협업할 때 설명을 같이 적어두면 다른 사람이 이해하기 쉽겠죠?

다음은 아나콘다에서 가장 강력한 기능 중 하나, 가상환경 관리법을 소개할게요!

5. 아나콘다 환경(가상환경) 관리법 🔧

여러분 혹시 이런 경험 없으세요?

A 프로젝트에 필요한 패키지와 B 프로젝트에 필요한 패키지 버전이 달라서 충돌이 났던 적… 😥

그럴 땐 가상환경을 활용해야 해요!

아나콘다(Anaconda)는 conda라는 명령어를 통해 다양한 환경을 만들고 관리할 수 있게 해주죠.

🔧 가상환경 만들기

conda create --name myenv python=3.10

위 명령어는 myenv라는 이름의 파이썬 3.10 가상환경을 생성하는 예시입니다.

환경 이름은 프로젝트별로 자유롭게 정하면 됩니다.

🚀 환경 활성화 및 비활성화

• 환경 활성화: conda activate myenv
• 환경 비활성화: conda deactivate

📦 패키지 설치와 삭제

📁 환경 리스트 및 삭제

conda env list                # 모든 환경 보기
conda remove --name myenv --all   # myenv 환경 삭제

이렇게 아나콘다에서는 프로젝트별로 환경을 완전히 분리해 사용할 수 있어서 패키지 충돌 없이 안정적인 개발 환경을 유지할 수 있어요.

자, 이제 마지막으로 주피터노트북으로 직

접 파이썬 실습 예제를 해볼 시간이에요! 설명은 여기까지, 다음은 실전입니다 💻

 주피터노트북, 입문자의 든든한 동반자

지금까지 아나콘다와 주피터노트북의 개념부터 설치, 실행, 가상환경, 실습까지 차근차근 살펴봤어요.

처음에는 다소 낯설 수 있지만, 익숙해지면 파이썬 개발을 훨씬 효율적으로 진행할 수 있는 강력한 무기가 됩니다.

특히 주피터노트북은 학습과 실습을 동시에 할 수 있어서 초보자에게 최고의 도구예요.

하나씩 따라 해보며 파이썬의 재미와 가능성을 경험해 보시길 바랍니다.

이제 여러분도 주피터노트북과 함께 파이썬 코딩 여정을 멋지게 시작해 보세요!

실습을 많이 해보는 게 최고의 학습 방법이랍니다 💪

아나콘다 주피터 노트북의 메뉴와 기능 자세히 알아보실 분들을 아래 포스팅을 참고하세요! 😊

https://firstcoding-net.tistory.com/82

파이썬 가상환경(venv, virtualenv)으로 프로젝트 환경을 깔끔하게 관리하는 법

프로젝트마다 패키지 버전이 달라서 자꾸 충돌난다면?
파이썬 가상환경으로 환경관리를 시작해보세요! 🧪

안녕하세요, 파이썬 개발자 여러분 😊

혹시 이런 경험 있으신가요?

프로젝트 하나에서는 numpy 1.18 버전을 쓰는데,

다른 프로젝트에선 1.24 버전이 필요해서 패키지를 지우고 다시 설치하고…

결국 프로젝트 둘 다 깨져버리는 악몽 같은 상황 말이죠.

그럴 땐 파이썬 가상환경을 활용하면 문제 해결 끝입니다!

오늘은 파이썬의 대표적인 가상환경 도구인 venv와 virtualenv의 차이부터 설치, 사용 방법, 그리고 프로젝트별 환경 설정 팁까지 초보자도 따라 할 수 있도록 아주 친절하게 알려드릴게요.

이번 글 하나만 읽으면, 앞으로 프로젝트 환경 걱정은 끝! 🎉

1. 왜 가상환경이 필요한가요? 🤔

처음 파이썬을 배울 때는 pip install 패키지명으로 필요한 라이브러리만 설치해서 쓰면 끝이라 생각했어요.

그런데 프로젝트가 많아지고,

시간이 지나면서 이 패키지는 왜 오류가 나는 거지? 싶은 상황이 점점 많아지더라고요.

알고 보니 다른 프로젝트에서 같은 패키지를 다른 버전으로 쓰고 있었던 거죠. 😱

💥 실수하기 쉬운 대표 사례

• Flask로 만든 프로젝트와 Django 프로젝트가 서로 다른 버전의 Jinja2를 요구할 때
• pandas 최신 버전으로 설치했는데, 다른 프로젝트에선 오래된 버전이라 오류 발생
• pip uninstall 하다가 다른 프로젝트까지 깨져버린 경험

🔒 그래서 가상환경이 필요합니다

가상환경(Virtual Environment)이란 말 그대로 프로젝트마다 독립적인 파이썬 환경을 만들어주는 기능이에요.

즉, 하나의 컴퓨터 안에서 여러 개의 파이썬 세계를 만들 수 있다는 거죠.

결국 가상환경은 안정성, 확장성, 협업의 기반이 되는 도구예요.

특히 여러 프로젝트를 동시에 진행하거나, 팀원과 환경을 공유해야 할 때는 필수입니다.

이제 왜 가상환경이 중요한지 알겠죠?

그럼 다음으로 넘어가서, venv와 virtualenv의 차이점을 알아볼게요.

2. venv와 virtualenv 차이점 🆚

파이썬에서 가상환경을 만드는 방법에는 대표적으로 venv와 virtualenv 두 가지가 있어요.

둘 다 비슷한 역할을 하지만, 약간의 차이가 있죠.

어떤 도구를 써야 할지 고민될 때가 많습니다.

📌 공통점 먼저 정리해볼까요?

• 프로젝트마다 독립적인 파이썬 환경을 제공해요.
• 패키지 설치 경로가 프로젝트 내부로 분리되어 충돌 방지에 효과적이에요.
• requirements.txt로 패키지 목록을 저장하고 공유할 수 있어요.

⚖️ 그럼 차이점은 뭘까요?

간단히 말하면,

초보자에겐 venv가, 버전 관리나 속도, 커스터마이징이 필요한 경우엔 virtualenv가 더 적합해요.

✅ 그럼 어느 걸 쓰는 게 좋을까요?

• 간단하고 빠르게 환경 구성하고 싶다면 → venv
• 여러 Python 버전을 동시에 관리하고 싶다면 → virtualenv

이제 각 도구의 장단점과 선택 기준이 명확해졌죠?

다음 파트에서는 venv를 실제로 어떻게 사용하는지 단계별로 보여드릴게요!

3. venv 사용법 완전 정복 💡

이제 본격적으로 venv를 사용하는 방법을 알아볼 차례입니다.

venv는 파이썬 3.3부터 기본 내장되어 있어 별도 설치가 필요 없고요,

커맨드 몇 줄만 입력하면 쉽게 환경을 만들고, 관리하고, 삭제할 수 있어요. 👌

🛠️ 기본 사용법

1. 가상환경 생성:

   python -m venv venv

2. 현재 폴더에 venv라는 폴더가 생기고, 가상환경이 이 안에 생성됩니다.
3. 가상환경 활성화:
   • Windows: venv\Scripts\activate
   • Mac/Linux: source venv/bin/activate
   터미널 앞에 ((venv)) 표시가 뜨면 성공!
4. 패키지 설치:

   pip install flask

   이때 설치된 패키지는 venv 내부에만 적용됩니다.
5. 패키지 목록 저장:

   pip freeze > requirements.txt

   이 파일로 나중에 동일 환경을 쉽게 재구성할 수 있어요.
6. 가상환경 비활성화:

   deactivate

🧪 실전 예제: Flask 프로젝트 만들기

1. 프로젝트 폴더 생성: mkdir flask_project → cd flask_project
2. 가상환경 생성: python -m venv venv
3. 가상환경 활성화 후 Flask 설치: pip install flask
4. 앱 실행 파일 생성: app.py
5. requirements.txt 저장: pip freeze > requirements.txt

이런 방식으로 프로젝트별로 독립적인 환경을 구성하면 패키지 충돌 없이 쾌적한 개발이 가능합니다.

그리고 팀원에게 requirements.txt만 넘기면 동일한 환경 구성이 가능하니 협업에도 정말 좋아요! 🤝

다음은 조금 더 유연한 기능을 가진 virtualenv 활용법으로 넘어가 볼게요!

4. virtualenv로 프로젝트 격리하기 🚧

venv가 기본 내장이라면, virtualenv는 좀 더 전문적인 개발자들이 자주 사용하는 고급형 도구라고 볼 수 있어요.

virtualenv는 Python 버전 지정, 빠른 환경 생성, venv보다 넓은 호환성이라는 장점이 있어서 여러 환경을 넘나드는 개발자라면 필수 도구랍니다.

📥 설치 방법

pip install virtualenv

설치가 끝나면, 이제 언제든 자유롭게 가상환경을 생성할 수 있어요.

⚙️ virtualenv 기본 사용법

1. 가상환경 생성:

   virtualenv venv

2. Python 버전 지정:

   virtualenv -p /usr/bin/python3.10 venv

3. 원하는 Python 버전을 명시적으로 지정 가능해요.
4. 가상환경 활성화:
   • Windows: venv\Scripts\activate
   • Mac/Linux: source venv/bin/activate

📋 venv vs virtualenv 요약 비교

📌 추천 사용 시나리오

• 여러 프로젝트에서 다양한 Python 버전을 사용할 경우
• 개발환경 자동화 스크립트를 구성할 경우

이처럼 virtualenv는 venv보다 더 강력하고 유연해요.

자주 Python 버전을 오가거나 여러 환경을 테스트할 필요가 있다면 virtualenv가 딱입니다!

이제 다음 단계에서는 가상환경을 체계적으로 관리하는 팁을 알려드릴게요.

실용적인 예제도 준비했으니 기대해주세요! 😉

5. 프로젝트별 가상환경 관리 꿀팁 🧠

가상환경을 만들 줄 아는 것만으로는 부족합니다.

venv든 virtualenv든, 프로젝트가 많아질수록 가상환경 관리도 노하우가 필요하거든요.

이제부터는 정말 많이 쓰는 관리 꿀팁들을 공유드릴게요. 🤓

📁 가상환경은 프로젝트 폴더 내부에!

venv 디렉토리를 프로젝트 폴더 내부에 두는 게 좋습니다.

이렇게 하면 프로젝트별로 독립성 유지도 되고, Git 등의 버전관리도 깔끔하게 할 수 있어요.

.gitignore 설정 잊지 마세요 ✋

# .gitignore 예시
venv/
__pycache__/
*.pyc

가상환경 자체는 Git에 올릴 필요가 없어요.

대신 requirements.txt만 올리면 됩니다.

그렇게 해야 협업할 때 다른 개발자들이 환경을 똑같이 복원할 수 있거든요.

📦 환경 백업과 복원 – pip freeze & install

• 현재 환경 저장: pip freeze > requirements.txt
• 다른 환경에서 복원: pip install -r requirements.txt

이 두 명령어만 기억하면 언제 어디서든 동일한 개발환경 재현이 가능합니다.

이건 진짜 습관처럼 익혀두세요. 꼭이요! 🙌

🧼 안 쓰는 가상환경은 정리!

1. 사용이 끝난 가상환경은 폴더째로 삭제하면 됩니다.
2. 단, 삭제 전 requirements.txt는 꼭 저장하세요!

관리되지 않는 가상환경은 나중에 헷갈림을 부르고, 디스크만 차지해요.

정리 정돈 습관, 이럴 때 진짜 필요하답니다. 😉

자, 이제 마지막으로 requirements.txt를 활용해서 팀원들과 환경을 어떻게 공유하는지까지 알아보죠!

6. requirements.txt로 팀원과 환경 공유하기 🤝

프로젝트는 혼자 하지 않죠. 팀으로 협업할 때 가장 중요한 건 "동일한 개발 환경 유지"예요.

이게 안 맞으면 “왜 난 되는데 넌 안되지?”라는 말이 오고 가고...

결국 디버깅 지옥 😇 그걸 막기 위한 비밀 병기!

바로 requirements.txt입니다.

📌 requirements.txt란?

pip freeze 명령어로 현재 설치된 패키지와 버전 정보를 목록으로 출력할 수 있어요.

이걸 파일로 저장한 게 바로 requirements.txt예요.

한 마디로 “내 개발 환경 설명서”죠.

pip freeze > requirements.txt

🧑‍💻 팀원이 requirements.txt를 받았다면?

가상환경을 새로 만들고, 아래 명령어 한 줄이면 끝입니다!

pip install -r requirements.txt

이 명령어는 requirements.txt에 적힌 모든 패키지를 자동으로 설치해 줍니다.

환경 복제, 배포 자동화, Docker에도 필수예요.

🔁 작업 흐름 요약

🎁 TIP: 자동화까지 생각한다면?

Makefile이나 bash script로 가상환경 생성부터 설치까지 자동화하면 초기 세팅 시간도 아끼고, 팀원도 더 편해집니다.

# install.sh 예시
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

이렇게 requirements.txt는 팀워크의 핵심 도구예요.

협업을 한다면, 꼭 익혀야 할 필수 기술이랍니다.

🎯 마무리: 파이썬 가상환경으로 개발 스트레스 줄이기!

지금까지 파이썬 가상환경(venv, virtualenv)을 이용한 프로젝트 관리법을 단계별로 알아봤어요.

환경이 꼬여서 에러가 터지고, 버전이 충돌하고, 협업할 때 "이상하게 내 컴퓨터만 안 돼요..."라는 말이 자꾸 나오는 상황!

이제는 없을 겁니다.

왜냐면 가상환경을 능숙하게 관리할 수 있게 되었으니까요. 😎

이 글 하나만 제대로 익혀두면, 앞으로는 어떤 프로젝트를 하든 깔끔하게 환경을 세팅하고, 재현하고, 공유할 수 있어요.

이게 바로 진짜 실력자의 개발 루틴이랍니다.

혹시 지금 시작하는 단계라면, 일단 venv로 시작해보세요.

그리고 점점 virtualenv나 poetry 같은 고급 도구로 확장해나가면 됩니다.

가장 중요한 건 나만의 프로젝트 환경을 스스로 컨트롤하는 경험이니까요! 💡

파이썬 개발환경 구축 완벽 가이드 (2025 최신판)

처음 파이썬을 배우려는데, 설치부터 뭐가 이렇게 많아?
VSCode? 파이참?
뭐가 뭔지 모르겠다면 이 글 하나면 끝!

안녕하세요 😊

요즘 AI 열풍 덕분에 많은 분들이 파이썬에 입문하고 있죠?

그런데 막상 시작하려면

"뭘 설치해야 하지?",

"어디서 코드 쓰지?",

"VSCode랑 파이참 중에 뭘 써야 해?"

같은 고민이 생기곤 합니다. 저도 처음엔 그랬어요.

그래서 이 글에서는 파이썬 설치부터 VSCode 같은 개발 도구 설정, 첫 실행까지 아주 친절하고 자세히 설명드릴게요.

단순히 설치하는 것에서 끝나는 게 아니라, 왜 그 도구를 쓰는지, 어떤 걸 선택하면 좋은지, 실전 팁도 함께 나눌게요!

그럼 지금부터 파이썬 개발환경 구축, 저와 함께 하나씩 해볼까요? 🐍

1. 파이썬이란? 그리고 왜 배우는가 🐍

파이썬(Python)은 1990년, 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이라는 개발자에 의해 태어났어요.

그런데 왜 갑자기 이렇게 파이썬이 인기일까요?

이유는 아주 간단해요. 쉽고, 강력하고, 뭐든지 할 수 있기 때문이죠.

💡 파이썬의 특징 한눈에 보기

• 사람처럼 읽기 쉬운 문법: 마치 영어처럼 읽히는 코드, 그래서 배우기 쉽습니다.
• 오픈소스 & 무료: 누구나 자유롭게 다운로드하고 수정해서 쓸 수 있어요.
• 다양한 분야에 활용 가능: 웹, 데이터 분석, 인공지능, 게임 개발, IoT 등 거의 모든 분야에서 사용돼요!

📊 파이썬으로 할 수 있는 대표적인 일들

자, 이제 파이썬이 왜 이렇게 인기 있는지 조금은 감이 오셨죠?

그럼 이제 실제로 설치해볼까요?

다음 챕터에서 윈도우와 맥에서의 설치 방법을 소개할게요!

2. 운영체제별 파이썬 설치 방법 (Windows/Mac) 💻🍎

파이썬은 운영체제에 따라 설치 방법이 조금씩 다릅니다.

다행히도 공식 홈페이지에서 모든 운영체제용 설치 파일을 제공하니, 큰 걱정은 마세요!

이번 파트에서는 윈도우와 맥 사용자를 위한 설치 방법과 팁을 하나하나 짚어볼게요.

🪟 Windows에서 파이썬 설치하는 법

1. 공식 홈페이지 python.org/downloads 에 접속합니다.
2. 상단에 보이는 Download Python 3.x.x 버튼 클릭! 최신 버전일수록 좋아요.
3. 설치 도중 꼭 "Add Python to PATH" 체크박스를 클릭하세요! 이걸 안 하면 터미널에서 명령어가 안 먹어요.
4. 그 다음 [Install Now] 클릭 후 설치 완료될 때까지 기다리면 끝.

✅ 설치 후, cmd를 열어 python --version 또는 python 입력했을 때 파이썬 인터프리터가 실행되면 정상 설치입니다!

🍏 Mac에서 파이썬 설치하는 법

1. 역시 python.org에서 맥용 설치 파일을 다운받습니다.
2. 다운로드한 .pkg 파일을 더블 클릭하여 설치를 시작하세요.
3. 기본 설치 경로로 진행해도 무방하며, 몇 분 안에 설치 완료됩니다.
4. 설치가 끝나면 터미널을 열고 python3 --version 또는 python3 명령어로 확인하세요.

📌 Mac에서는 python 대신 python3 명령어를 사용하는 게 일반적입니다.

🔍 설치 확인 Tip

• python 또는 python3 입력 시 파이썬 인터프리터 진입 여부 확인
• pip --version으로 pip 설치 확인 (패키지 관리자)

이제 파이썬이 내 컴퓨터에 잘 설치되었는지 확인했어요!

다음 단계에서는 코드를 쓸 에디터를 골라볼 거예요.

요즘 제일 인기 있는 Visual Studio Code, 한 번 제대로 설정해볼까요?

3. VSCode 설치 및 파이썬 개발환경 설정 🧑‍💻

파이썬 설치를 마쳤다면 이제 본격적으로 개발을 위한 편집기를 설치해볼 차례입니다.

가장 널리 쓰이는 편집기 중 하나가 바로 VSCode (Visual Studio Code)입니다.

무료이고, 가볍고, 확장 기능도 풍부해서 파이썬 입문자부터 프로까지 애용하고 있죠.

🛠️ VSCode 설치 방법

1. 공식 웹사이트 code.visualstudio.com 에 접속합니다.
2. 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다.
3. 설치 후 실행하면 첫 화면에 다양한 확장 기능(Extensions)을 추가할 수 있는 메뉴가 보여요.

🐍 파이썬 개발을 위한 필수 확장 기능 설치

• Python – Microsoft에서 만든 공식 확장 기능. 필수입니다!
• Jupyter – 노트북 스타일의 코딩에 적합. 데이터 분석할 땐 거의 필수예요.
• Pylance – 코드 자동완성과 타입 힌트 기능 강화에 아주 좋아요.

⚙️ VSCode에서 파이썬 인터프리터 설정

설치한 파이썬을 VSCode가 제대로 인식하지 못할 때가 있어요.

그럴 땐 아래처럼 설정해 주세요.

1. VSCode 왼쪽 하단의 Python Interpreter 영역 클릭
2. 설치된 파이썬 버전 선택 (보통 python3.x)
3. Ctrl + Shift + P → ‘Python: Select Interpreter’ 명령어로 직접 검색 가능

이제 코드를 짜면 바로바로 실행되고, 오류도 알려주고, 자동완성까지 되는 완벽한 파이썬 코딩 환경이 준비된 거예요!

다음은 파이썬을 위한 또 다른 강력한 개발 도구, PyCharm과의 비교입니다.

어떤 걸 써야 할지 고민된다면 꼭 읽어보세요.

4. VSCode vs 파이참, 어떤 에디터가 좋을까? 🔍

"VSCode랑 PyCharm 중에 뭐가 더 좋아요?"

파이썬을 배우기 시작하면 정말 많이 듣는 질문이죠.

둘 다 훌륭한 도구지만 용도와 성격이 다릅니다.

이 부분을 제대로 이해하고 나면 자신에게 맞는 도구를 선택할 수 있어요.

🔧 에디터 비교표

🧠 어떤 도구가 더 좋을까?

• 처음 파이썬을 배우는 분이라면 → VSCode 추천! 설치가 간편하고 배우기 쉬워요.
• AI나 데이터 분석 중심이라면 → PyCharm도 좋은 선택이에요. 특히 Jupyter 노트북을 자주 쓰는 분께 딱!

결론은 이거예요.

정답은 없어요. 둘 다 설치해서 써보다가, 내 스타일에 맞는 걸 골라 쓰는 게 최고!

어차피 코드는 똑같이 잘 돌아갑니다 😉

자, 이제 환경도 준비됐으니… 첫 코딩, 해볼까요?

5. 나만의 첫 번째 파이썬 코드 실행하기 🎉

드디어 왔습니다!

지금까지 설치하고 설정한 개발 환경을 이용해서 내 인생 첫 번째 파이썬 코드를 작성해볼 시간이에요.

이 순간, 처음으로 ‘코딩’이라는 마법 같은 작업을 경험하게 될 거예요.

설레죠? 저도 그랬어요 😊

📁 새 파일 생성하기 (hello.py)

1. VSCode를 실행하고, 빈 폴더를 열어주세요.
2. 왼쪽 상단에서 새 파일을 클릭하고, 파일명을 hello.py로 저장하세요.

👩‍💻 첫 번째 코드 작성

print("안녕하세요, 파이썬 세계에 오신 걸 환영합니다!")

이 한 줄, 정말 강력합니다.

화면에 문장을 출력하는 가장 기본적인 파이썬 코드예요.

프로그래밍의 기본인 print() 함수는 앞으로 수도 없이 만나게 될 거예요.

▶️ 코드 실행하기

• 1) 우측 상단 ▶ 버튼 클릭 → 설치된 파이썬 인터프리터를 이용해 실행
• 2) 터미널에서 직접 실행: python hello.py 또는 python3 hello.py 입력

🎯 실행 결과

안녕하세요, 파이썬 세계에 오신 걸 환영합니다!

이제 여러분은 단순한 사용자에서 프로그래밍을 시작한 사람이 되었습니다.

코드 한 줄을 직접 작성하고 실행시켰다는 건 엄청난 진전이에요!

물론 처음부터 막히는 부분도 생길 수 있어요. 다음 파트에서는 처음 파이썬을 시작할 때 자주 만나는 오류와 그 해결법을 안내할게요. 괜찮아요, 누구나 실수하면서 배우는 거니까요!

마무리 ✨

여기까지 따라오셨다면, 여러분은 이미 파이썬 세계로 한 걸음 내딛은 겁니다!

개발 환경을 직접 구축하고, 에디터를 설치하고, 첫 코드를 실행하는 이 여정은 결코 쉬운 일이 아니에요.

이제부터는 어떤 프로젝트든 시작할 수 있는 기초 체력이 생긴 셈입니다.

앞으로 데이터 분석, 웹 개발, 인공지능, 자동화 등 파이썬을 활용할 수 있는 수많은 분야가 여러분 앞에 펼쳐질 거예요.

이번 글이 그 여정을 시작하는 데 든든한 출발점이 되었길 바랍니다.

지금 당장은 작고 단순한 코드라도 괜찮아요.

꾸준히, 천천히, 확실하게. 코딩 실력은 그렇게 쌓입니다.

다음 글에서는 실전 예제를 통해 변수와 자료형, 조건문, 반복문 등 기초 문법을 하나씩 다뤄볼게요!

파이썬 개발환경 설치 : 파이참(PyCharm) 설치와 메뉴 완전 정복 🧑‍💻

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