파이썬 ORM과 데이터베이스 연동 (SQLAlchemy)

데이터를 손쉽게 저장하고 꺼낼 수 있다면 얼마나 편할까요?
SQL 없이 파이썬 객체만으로 DB를 다룰 수 있는 방법,
지금 바로 알아보세요!

안녕하세요, 여러분!

Flask 웹 개발의 핵심 기능 중 하나는 바로 데이터베이스 연동이죠.

특히 게시판, 블로그, 사용자 시스템 등에서 데이터를 저장하고 불러오는 기능은 필수입니다.

오늘은 ORM(Object Relational Mapping) 개념부터 Flask-SQLAlchemy를 활용한 실제 데이터베이스 연동까지, 실습 중심으로 하나씩 차근차근 배워볼 거예요.

SQLite를 사용해 복잡한 환경 설정 없이 시작하고, 직접 모델을 정의하고 테이블을 생성해보며 ORM의 편리함을 체감해보세요.

실습 예제를 따라하면서 여러분만의 데이터 저장 시스템을 만들어봅시다!

1. ORM과 SQLAlchemy란? 🧠

여러분은 SQL 문을 일일이 작성하며 데이터를 관리하던 경험, 있으신가요?

테이블 생성, 삽입, 조회, 수정, 삭제… 이 모든 작업을 SQL 없이 파이썬 객체만으로 할 수 있다면 얼마나 편할까요?

바로 그걸 가능하게 해주는 기술이 ORM (Object Relational Mapping)입니다.

ORM이란 무엇인가요?

ORM은 객체 지향 프로그래밍(OOP)과 관계형 데이터베이스(RDB)를 연결해주는 브릿지 역할을 합니다.

즉, 테이블 → 클래스, 레코드 → 객체로 매핑해주는 거죠.

파이썬 클래스와 객체를 통해 데이터를 조작하고 관리할 수 있어, 마치 메모리 내 객체를 다루듯 DB 작업을 수행할 수 있습니다.

ORM은 단순히 편리함을 넘어서, 유지보수성과 재사용성, 보안성까지 함께 높여줍니다.

• SQL 문법을 몰라도 DB 조작이 가능해요
• DB 변경이 생겨도 코드 수정 최소화
• 보안상 SQL 인젝션 위험이 줄어듭니다

SQLAlchemy란?

SQLAlchemy는 파이썬에서 가장 널리 쓰이는 ORM 프레임워크입니다.

SQL을 완전히 추상화하여 객체 기반으로 DB 작업을 할 수 있게 도와주죠.

특히 다양한 DBMS(예: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle 등)를 지원하여 확장성 면에서도 매우 강력합니다.

Flask에서는 Flask-SQLAlchemy라는 확장 라이브러리를 통해 SQLAlchemy를 더 쉽고 간편하게 사용할 수 있어요.

SQLAlchemy의 핵심 특징

실습에서는 SQLite를 사용해볼 거예요.

설치가 필요 없고 파일 기반으로 바로 실행되니까 입문자에게 최적이거든요!

2. Flask-SQLAlchemy 설정 방법 ⚙️

ORM 개념과 SQLAlchemy에 대해 이해했다면, 이제 실전입니다!

Flask 애플리케이션에서 Flask-SQLAlchemy를 설정하고 SQLite와 연결해 보겠습니다.

1️⃣ Flask-SQLAlchemy 설치하기

pip install flask flask_sqlalchemy

Flask는 이미 설치되어 있다고 가정하고, flask_sqlalchemy만 설치하면 준비 완료입니다!

2️⃣ 데이터베이스 구성 설정

Flask 앱에서 SQLAlchemy를 사용하려면, 먼저 DB URI를 설정해야 합니다.

이번 실습에서는 SQLite를 사용하므로 다음과 같은 설정이 필요합니다:

# app.py 또는 config.py 파일 내
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///board.db'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

• sqlite:///board.db: 현재 프로젝트 폴더에 board.db 파일 생성
• SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS: 변경 추적 기능 비활성화 (경고 방지)

3️⃣ SQLAlchemy 초기화

설정을 마쳤다면 Flask 애플리케이션에 SQLAlchemy를 초기화해야 합니다.

SQLAlchemy 객체를 생성한 후 Flask 앱과 연결하는 방식으로 진행합니다.

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///board.db'


# MySQL 연결 예시 (사용 시 주석 해제)
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://사용자이름:비밀번호@호스트주소:포트/데이터베이스이름'
# 예시: app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/board_db'

# MariaDB 연결 예시 (사용 시 주석 해제)
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://사용자이름:비밀번호@호스트주소:포트/데이터베이스이름'
# 예시: app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/board_db'


app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

MySQL이나 MariaDB를 Flask + SQLAlchemy로 연결할 때는 pymysql 또는 mysqlclient 같은 DB 드라이버가 필수입니다.

SQLAlchemy는 ORM이지만, 실제 DB와 통신은 Python용 DB 드라이버가 처리합니다. 즉,

• SQLAlchemy는 DB 쿼리를 객체화하고,
• pymysql 같은 드라이버가 실제 DB와 연결해주는 역할을 합니다.

✅ MySQL / MariaDB에서 가능한 드라이버

이렇게 하면 이후에 정의할 모델 클래스들이 자동으로 앱과 연결되어 DB와 상호작용하게 됩니다.

이제 준비가 끝났어요!

다음 단계에서는 실제로 게시글(Post) 모델을 정의하고 테이블과 매핑하는 과정을 배워볼게요.

3. 데이터 모델 정의와 테이블 매핑 📄

이제 본격적으로 ORM의 핵심 기능인 데이터 모델 정의에 들어갑니다.

여기서는 게시판의 핵심 데이터인 게시글을 관리하는 Post 모델을 만들고, 이 모델이 데이터베이스의 테이블과 어떻게 연결되는지를 알아볼 거예요.

📌 모델 클래스 만들기

SQLAlchemy에서는 DB 테이블을 Python 클래스 형태로 정의합니다.

모델 클래스는 db.Model을 상속하며, 클래스 변수로 각 필드를 정의합니다.

예를 들어 게시글(Post) 모델은 다음과 같이 만들 수 있어요:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime

db = SQLAlchemy()

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)

• id: 기본 키(PK), 자동 증가 정수
• title: 게시글 제목, 최대 100자, 필수 입력
• content: 본문 내용, 긴 텍스트 가능, 필수 입력
• created_at: 글 생성 시간, 자동으로 현재 시간 저장

🧩 선택: 사용자 모델과 관계 설정

시간 관계상 본 과정에서는 인증 기능을 구현하지 않지만, 관계형 DB에서는 모델 간 연결도 아주 중요합니다.

예를 들어 User와 Post 모델을 연결하면 다음과 같은 식으로 구성할 수 있어요.

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
    user = db.relationship('User', backref='posts')

ForeignKey와 relationship을 통해 일대다 관계를 명시할 수 있고,

이를 통해 ORM에서 연관 데이터를 자연스럽게 다룰 수 있어요.

이제 모델도 정의했으니, 다음 단계에서는 데이터베이스에 테이블을 실제로 생성하고 마이그레이션 도구를 통해 구조를 관리하는 방법을 배워볼게요.

4. 모델 간의 관계 설정하기 🔗

ORM의 진짜 강점은 복잡한 테이블 간 관계를 객체 지향적으로 관리할 수 있다는 점이에요.

특히 게시판처럼 게시글과 사용자, 댓글 등이 연결된 구조에서는 ForeignKey와 relationship 기능이 아주 유용합니다.

🔐 관계형 데이터베이스의 기본

관계형 데이터베이스에서는 여러 테이블 간에 관계를 설정해 데이터 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.

대표적인 관계는 다음과 같아요.

👥 User ↔ Post 관계 구현 예제

이번 예시에서는 한 명의 유저(User)가 여러 개의 게시글(Post)을 작성할 수 있는 일대다(1:N) 관계를 설정해봅니다.

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    created_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)
    user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
    user = db.relationship('User', backref='posts')

• user_id: 외래 키(ForeignKey)로 User 테이블의 id와 연결
• relationship: Post 인스턴스에서 user 접근, User 인스턴스에서 posts 접근 가능

이제 한 유저가 작성한 모든 게시글을 user.posts로 가져올 수 있고, 게시글에서 작성자를 post.user로 확인할 수 있어요. 정말 직관적이지 않나요?

다음 단계에서는 이렇게 정의한 모델을 기반으로 실제 DB에 테이블을 생성하고 Flask-Migrate로 스키마 변경을 관리하는 방법을 알아보겠습니다.

5. 마이그레이션 도구로 테이블 관리하기 🔄

ORM을 사용해서 모델을 정의했으면, 그걸 기반으로 실제 데이터베이스 테이블을 만드는 작업이 필요합니다.

Flask에서는 db.create_all()을 통해 간단하게 테이블을 생성할 수 있어요.

하지만 실전 개발에서는 마이그레이션 도구를 사용하는 게 더 안전하고 유연합니다.

🛠 db.create_all()으로 초기 테이블 만들기

db.create_all()은 개발 초기 한 번만 사용하는 테이블 생성 함수입니다.

모델 정의가 끝난 후 다음 코드를 실행하면 해당 테이블이 SQLite에 생성됩니다.

from your_app_name import db

db.create_all()

하지만 테이블 구조가 바뀔 때마다 다시 DB를 지우고 만들 순 없잖아요? 그래서 Flask-Migrate를 사용하는 겁니다.

🧬 Flask-Migrate로 안전하게 관리하기

Flask-Migrate는 SQLAlchemy 기반 모델의 변경 사항을 추적하고,

DDL(SQL 명령어) 형태로 자동 변환해서 DB에 적용해주는 도구입니다.

Alembic이라는 강력한 마이그레이션 툴 위에 구축되어 있어요.

설치 및 설정

pip install flask-migrate

from flask_migrate import Migrate

migrate = Migrate(app, db)

이제 커맨드라인 명령을 통해 마이그레이션을 생성하고 적용할 수 있어요.

마이그레이션 명령어 모음

upgrade 명령이 완료되면 DB에 posts, users 등 테이블이 생성되어 있을 거예요.

직접 DB 파일을 열어보면 더욱 실감 나겠죠?

이제 테이블도 준비 완료!

다음은 이 모델과 테이블을 실제로 다뤄보는 실습 시간입니다.

데이터를 생성하고 저장하고, 다시 불러오는 전 과정을 직접 해볼 거예요.

6. 실습: 데이터 생성, 저장, 조회 🧪

드디어 지금까지 준비한 모델과 테이블을 바탕으로 실제 데이터를 생성하고 조회해볼 시간입니다.

이번 실습에서는 Flask Shell을 활용해 ORM의 기본 동작을 직접 체험해 볼 거예요.

📥 Flask Shell 실행하기

터미널에서 아래 명령어를 입력하면 Flask 앱의 컨텍스트에서 ORM 객체를 바로 사용할 수 있습니다.

flask shell

그 다음 아래처럼 게시글 데이터를 만들어보고 저장해볼 수 있어요.

>>> from app import db
>>> from models import Post
>>> post = Post(title="첫 번째 글", content="ORM으로 저장된 글입니다!")
>>> db.session.add(post)
>>> db.session.commit()

위 코드로 데이터베이스에 게시글 하나가 저장됩니다.

별도의 SQL 없이도 Python 객체를 통해 저장할 수 있는 게 ORM의 묘미죠!

🔍 저장된 게시글 조회하기

조회는 더 간단해요.

query 속성을 사용하면 모든 데이터를 불러오거나, 조건을 걸어 하나만 찾을 수도 있죠.

>>> Post.query.all()
>>> Post.query.filter_by(title="첫 번째 글").first()

• all(): 전체 데이터 리스트 조회
• filter_by(): 조건 검색 (WHERE 절)

📤 데이터를 삭제하거나 수정하려면?

삭제와 수정도 역시 객체 기반으로 처리할 수 있습니다.

SQL 없이도 데이터를 조작할 수 있으니 정말 직관적이에요.

>>> post = Post.query.get(1)
>>> post.title = "제목 수정됨"
>>> db.session.commit()

>>> db.session.delete(post)
>>> db.session.commit()

정말 쉽죠?

SQL이 필요 없는 이 간편함, ORM을 배우는 가장 큰 이유라고 해도 과언이 아닙니다.

이제 Flask와 ORM, 그리고 SQLite를 활용해서 기본적인 CRUD(생성, 조회, 수정, 삭제) 작업을 모두 수행할 수 있게 되었어요!

이걸 바탕으로 다음 시간에는 뷰 함수와 연결된 게시판 기능을 구현하게 될 거예요.

마무리 🎯

지금까지 Flask 애플리케이션에서 ORM을 사용해 데이터베이스와 연동하는 과정을 처음부터 끝까지 살펴봤습니다.

ORM의 개념 이해부터 SQLAlchemy 설치, 모델 정의, 관계 설정, 마이그레이션, 그리고 실전 테스트까지...

꽤 많은 걸 함께 해봤네요.

SQL을 몰라도 객체 지향적으로 DB를 다룰 수 있다는 점, 그리고 마치 파이썬 코드만으로 모든 데이터를 조작할 수 있다는 게 ORM의 가장 큰 장점이에요.

이제 여러분은 Flask에서 SQLite를 활용해 동적인 데이터를 저장하고, 불러오고, 수정하고, 삭제할 수 있는 기반을 갖췄어요.

다음 단계에서는 이 데이터들을 기반으로 사용자에게 보여주는 인터페이스,

즉 뷰 함수와 템플릿을 통해 웹페이지에서 게시글 목록과 내용을 직접 확인하고 조작하는 방법을 배울 거예요.

여기까지 오신 여러분, 정말 고생 많으셨어요.

직접 코드를 실행하고 테스트해보면서 익히면 훨씬 더 오래 기억에 남을 거예요. 그럼 다음 단계에서 다시 만나요!

Flask 애플리케이션 구조화 (Blueprint)와 에러 핸들링

복잡해지는 Flask 프로젝트,
하나의 파일로 관리하고 계신가요?
지금이 구조화를 배워야 할 때입니다!

안녕하세요, Flask 웹 개발 여정을 함께하고 있는 여러분 반갑습니다 😊

셋째 날에는 프로젝트 규모가 커질수록 꼭 필요한 애플리케이션 구조화와 에러 핸들링에 대해 배워볼 거예요.

처음엔 단순했던 app.py 하나로 잘 운영되던 앱도 기능이 늘어나면 유지보수가 어려워지기 마련이죠.

이럴 때 Blueprint를 활용하면 각 기능을 깔끔하게 나눌 수 있고,

@errorhandler와 abort() 등을 통해 사용자에게 더 친절한 오류 메시지를 보여줄 수 있습니다.

실습과 함께 프로젝트 구조를 정리해보면서 한층 더 실전 같은 웹 앱으로 성장시켜볼까요?

1. Blueprint 개념과 필요성 🧩

Flask로 웹 애플리케이션을 만들다 보면 처음에는 모든 라우터와 로직을 하나의 app.py 파일에 작성하게 되죠.

하지만 기능이 늘어나고 규모가 커질수록 이 파일은 점점 복잡해지고, 유지보수가 어려워지기 시작합니다.

바로 이럴 때 Blueprint가 등장합니다.

Blueprint란 무엇인가요?

Blueprint는 Flask에서 제공하는 모듈화 도구로, 애플리케이션의 기능을 분리된 파일과 폴더로 나누어 관리할 수 있게 해줍니다.

각각의 Blueprint는 독립적인 라우팅, 템플릿, 정적 파일 등을 가질 수 있어 하나의 작은 앱처럼 동작할 수 있죠.

그리고 최종적으로 메인 애플리케이션에 등록하여 전체 시스템의 일부분으로 동작하게 됩니다.

• 라우트 및 뷰 함수 분리로 코드 가독성 향상
• 협업 시 역할 분담 용이 (예: board, auth, admin 모듈)
• URL prefix로 기능별 주소 체계 구성

Blueprint 적용 전과 후의 구조 비교

Blueprint를 꼭 써야 할까?

처음부터 복잡하게 구조화하려는 강박은 없었으면 해요.

하지만 기능이 3개 이상이라면, 혹은 협업이 필요하거나 앱이 커질 계획이 있다면, Blueprint는 필수입니다.

그리고 이건 단순한 폴더 분할이 아닌 Flask 철학에 맞는 확장 가능한 설계이기도 해요.

자, 이제 기본 개념을 이해했으니...

다음은 실습을 통해 실제로 Blueprint를 생성하고 등록해보는 시간을 가져볼게요! 👇

2. Blueprint 생성 및 등록 실습 🛠️

Blueprint의 이론을 이해했다면 이제 직접 만들어볼 차례죠!

이 실습에서는 게시판 기능을 별도의 board.py 파일로 분리하고, 메인 앱에서는 이를 불러와서 등록하는 흐름을 구성해보겠습니다.

Blueprint 생성: board.py 파일 작성

우선 게시판 관련 기능을 담을 board.py 파일을 생성합니다.

이 안에는 Blueprint 객체를 만들고, 그 안에 라우트를 정의합니다.

from flask import Blueprint, render_template

board_bp = Blueprint('board', __name__, url_prefix='/board')

@board_bp.route('/')
def board_list():
    return render_template('board/list.html')

@board_bp.route('/')
def board_detail(post_id):
    return render_template('board/detail.html', post_id=post_id)

• Blueprint() 생성 시 url_prefix로 라우트 기본 경로를 지정합니다.
• 라우트 정의는 @board_bp.route 데코레이터를 사용합니다.

Blueprint 등록: app.py 수정

다음으로 board.py에 정의된 Blueprint를 메인 애플리케이션에 등록해보죠.

app.py를 다음과 같이 수정합니다:

from flask import Flask
from board import board_bp

app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(board_bp)

@app.route('/')
def index():
    return '메인 페이지'

이제 /board로 시작하는 URL들은 모두 board.py에서 정의된 라우트로 연결됩니다.

템플릿 디렉토리 분리 및 테스트

템플릿 파일은 templates/board/ 폴더를 만들어 관리합니다.

예를 들어 게시글 목록을 보여주는 템플릿은 아래처럼 구성할 수 있겠죠.

<!-- templates/board/list.html -->
<h1>게시판 목록</h1>
<p>이곳은 게시판 메인입니다.</p>

이제 서버를 실행한 후 http://localhost:5000/board로 접속하면 게시판 라우트가 정상 작동하는지 확인해보세요!

✅ 실습 요약

• Blueprint는 from flask import Blueprint로 생성
• 라우트는 @board_bp.route로 작성
• 메인 앱에 register_blueprint()로 등록

다음 장에서는 이 구조를 바탕으로 실제 프로젝트를 리팩터링해보고,

더 정돈된 구조로 발전시켜 보겠습니다! 💪

3. 기존 프로젝트 구조 리팩터링 🗂️

지금까지는 간단한 예제 중심으로 Blueprint를 실습했죠.

이번에는 실제로 우리가 만든 Flask 애플리케이션을 기능별로 나누고, 디렉토리 구조를 재편해보는 시간을 가져보겠습니다.

프로젝트가 커지면 구조화가 얼마나 중요한지 직접 느껴보실 수 있을 거예요.

디렉토리 구조 개편 예시

myflaskapp/
│
├── app.py                  # Flask 앱 생성 및 Blueprint 등록
├── board/
│   ├── __init__.py         # Blueprint 객체 생성
│   ├── views.py            # 게시판 라우팅 로직
│   └── templates/
│       └── board/
│           ├── list.html   # 게시글 목록 템플릿
│           └── detail.html # 게시글 상세 템플릿
├── static/
│   └── css/
│       └── style.css       # 공통 스타일 시트
└── templates/
    └── base.html           # 공통 레이아웃 템플릿

이처럼 각 기능은 독립된 폴더(board/)로 나뉘고, __init__.py에서 Blueprint를 초기화한 뒤, views.py로 라우트를 따로 관리합니다.

템플릿도 해당 Blueprint 하위에 위치시켜 명확한 소속을 표현하죠.

🔧 예제 코드: board/__init__.py

from flask import Blueprint

board_bp = Blueprint('board', __name__, url_prefix='/board')

from . import views

🧩 예제 코드: board/views.py

from flask import render_template
from . import board_bp

@board_bp.route('/')
def list_posts():
    return render_template('board/list.html')

@board_bp.route('/<int:post_id>')
def post_detail(post_id):
    return render_template('board/detail.html', post_id=post_id)

템플릿 디렉토리 또한 templates/board/에 위치시키면 Flask가 자동으로 해당 위치를 찾아 렌더링합니다.

특히 팀 프로젝트에서 이런 구조는 유지보수성과 협업 효율을 대폭 향상시켜줍니다.

💡 리팩터링 실습 팁

• URL은 /board, /board/1 등이 예상 경로입니다.
• 라우트 이름은 가급적 의미 있는 이름으로! list_posts(), post_detail()처럼요.
• 앱 실행 전 __init__.py에 from . import views 빠뜨리지 않도록 주의!

여기까지 리팩터링을 잘 마쳤다면 이제 프로젝트 구조가 훨씬 명확하고 확장 가능한 상태가 되었을 거예요.

다음은 이 구조 위에 에러 핸들링을 추가해서 사용자 경험을 한 단계 더 끌어올려보겠습니다!

4. Flask 에러 핸들링 기법 ⚠️

웹 서비스를 운영하다 보면 오류 상황은 피할 수 없어요.

하지만 오류를 어떻게 처리하느냐에 따라 사용자 경험이 완전히 달라질 수 있습니다.

Flask는 @errorhandler 데코레이터와 abort() 함수를 통해 예외 상황을 보다 우아하게 처리할 수 있도록 도와줍니다.

기본 에러 핸들링: @app.errorhandler

다음은 대표적인 에러인 404 Not Found 오류를 처리하는 코드예요.

@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
    return render_template('errors/404.html'), 404

• 404 외에도 403, 500 등의 에러 코드도 커스텀 핸들링 가능해요.
• HTML 템플릿 파일은 templates/errors/에 분리 저장하는 걸 추천합니다.

abort() 함수로 명시적 에러 발생

Flask에서는 조건에 따라 특정 HTTP 에러를 명시적으로 발생시킬 수도 있어요.

예를 들어 잘못된 게시글 ID가 들어오면 이렇게 처리할 수 있습니다.

from flask import abort

@board_bp.route('/<int:post_id>')
def post_detail(post_id):
    post = get_post_or_none(post_id)
    if post is None:
        abort(404)
    return render_template('board/detail.html', post=post)

이렇게 abort()를 호출하면 Flask가 자동으로 해당 에러 코드에 맞는 핸들러를 호출해줍니다.

Blueprint별 에러 처리도 가능!

재미있는 건, 각 Blueprint에 독립적인 에러 핸들러를 정의할 수 있다는 거예요.

@board_bp.errorhandler(404)
def board_404(error):
    return render_template('board/404.html'), 404

이렇게 하면 게시판 페이지에서 발생한 404는 전용 템플릿으로 분기되고, 나머지 앱 전체에 대해선 @app.errorhandler가 적용되죠.

유저 입장에선 더 세심한 UI로 느껴질 수 있어요.

에러 로깅은 어떻게 하나요?

개발 모드에서는 Flask가 자동으로 오류 스택 트레이스를 보여주죠.

하지만 운영 환경에서는 app.logger를 사용해서 중요한 오류를 로그 파일에 기록하는 것이 좋습니다.

import logging

@app.errorhandler(500)
def internal_error(error):
    app.logger.error(f'Server Error: {error}')
    return render_template('errors/500.html'), 500

이 방식은 운영 서버에서 발생하는 심각한 오류를 추적하고 개선하는 데 매우 유용해요.

✅ 핵심 요약

• @app.errorhandler 또는 @blueprint.errorhandler로 커스텀 오류 처리
• abort()로 조건부 오류 강제 발생 가능
• app.logger를 통해 서버 오류 기록

다음은 요청 전후의 공통 작업을 자동화하는 방법인 요청 훅과 미들웨어 유사 기능에 대해 알아보겠습니다.

서버가 모든 요청을 어떻게 처리하는지 흐름을 이해하면, 더 강력한 기능도 구현할 수 있어요!

5. 요청 훅과 미들웨어 유사 기능 🔄

Flask에는 Django처럼 미들웨어 체인이 명시적으로 존재하지는 않지만, 그 대신 요청 훅(hook)을 이용해 유사한 기능을 구현할 수 있어요.

전역적으로 실행되는 전처리/후처리 로직을 통해 인증 검사, 로깅, CORS 헤더 추가 등 다양한 동작을 자동화할 수 있습니다.

@app.before_request / @app.after_request

모든 요청에 대해 실행되는 전처리와 후처리 훅은 다음처럼 정의할 수 있어요:

from flask import request

@app.before_request
def log_request_info():
    print(f"[요청] {request.method} {request.path}")

@app.after_request
def add_header(response):
    response.headers['X-Frame-Options'] = 'DENY'
    return response

• before_request: DB 연결, 사용자 인증 등 선처리에 유용
• after_request: 응답 헤더 추가, 캐시 처리 등에 사용

Blueprint에서 요청 훅 쓰기

요청 훅은 app뿐 아니라 Blueprint에서도 사용할 수 있어요.

예를 들어 게시판 라우트에만 접근 권한을 체크하고 싶을 땐 아래처럼 작성합니다.

@board_bp.before_request
def check_board_auth():
    if not user_has_board_permission():
        return "접근이 제한된 페이지입니다.", 403

이렇게 하면 /board로 시작하는 URL에 대해서만 인증 로직이 동작해요.

전체 앱과 독립적으로 작동하니 구조 관리에 매우 유리하죠.

WSGI 미들웨어 소개 (간략)

보다 정교한 미들웨어 처리가 필요하다면 Flask의 하위 레벨인 WSGI 미들웨어를 사용할 수도 있어요.

다만 이는 Flask 자체보다는 웹 서버와의 연동 관점에서 다뤄지며, 대부분의 경우 요청 훅으로 충분합니다.

✅ 요약 정리

• before_request는 인증, 로깅 등 요청 전 공통 처리에 적합
• after_request는 응답 헤더 수정, 후처리에 사용
• Blueprint마다 훅 설정 가능 → 인증, 필터 등 기능별 적용

이제 Flask 앱이 점점 더 체계적인 구조와 기능을 갖추게 되었어요.

마지막으로, 이런 기능들을 더욱 풍부하게 만들어주는 Flask 확장들을 소개하면서 이번 단원을 마무리해볼게요.

6. Flask 확장 라이브러리 소개 📦

Flask는 마이크로 프레임워크인 만큼, 기본 기능이 최소화되어 있어요.

대신에 필요한 기능을 선택적으로 확장할 수 있는 수많은 라이브러리가 존재합니다.

이번에는 Flask 개발에서 자주 사용되는 확장 도구들을 간단히 정리해볼게요.

1. Flask-SQLAlchemy - ORM 기능 🧮

SQLAlchemy는 강력한 ORM(Object-Relational Mapping) 라이브러리입니다.

Flask-SQLAlchemy는 이를 Flask에 쉽게 통합할 수 있도록 도와주는 확장이죠.

• ORM을 통해 SQL 없이도 DB 조작 가능
• 다양한 DB 지원 (MySQL, PostgreSQL, SQLite 등)

2. Flask-Migrate - DB 마이그레이션 도구 🔄

Flask-Migrate는 데이터베이스 스키마 변경을 관리하는 도구예요.

프로젝트 중반에 테이블 구조가 바뀔 때도 명령어 한 줄로 변경 사항을 적용할 수 있어 매우 유용합니다.

flask db init
flask db migrate -m "Add users table"
flask db upgrade

3. Flask-WTF - 폼 처리 및 검증 📄✅

웹 폼은 사용자 입력의 핵심이죠.

Flask-WTF는 Flask에서 폼 클래스 기반 입력 처리를 가능하게 해주는 확장입니다.

CSRF 보호와 유효성 검사도 기본으로 제공해요.

• HTML 폼 → Python 클래스 기반 처리
• 입력 검증 및 에러 메시지 처리 자동화

4. Flask-Login - 사용자 인증 🔐

회원 가입, 로그인, 로그아웃 기능을 구현하려면 Flask-Login이 제격입니다.

인증 흐름을 매우 간단하게 만들어주는 유용한 도구죠.

from flask_login import LoginManager

login_manager = LoginManager()
login_manager.init_app(app)

✅ 이 외에도 인기 있는 Flask 확장

• Flask-Caching – 캐시 처리로 성능 향상
• Flask-Mail – 이메일 전송 기능
• Flask-RESTful – REST API 개발을 위한 구조화 도구

우리가 앞으로 이 커리큘럼에서 활용할 주요 확장은 Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-WTF예요. 인증이 필요한 기능에서는 Flask-Login도 함께 써볼 거고요.

필요에 따라 다른 확장도 자유롭게 추가할 수 있어요.

이제 Flask의 구조화와 오류 처리, 요청 훅, 확장까지 모두 익혔다면, 복잡한 웹 애플리케이션도 자신감 있게 개발할 수 있어요!

다음 수업에서는 ORM과 데이터베이스를 본격적으로 다뤄볼 예정이니 기대해주세요 😊

지금까지 Flask 애플리케이션을 구조화하는 방법부터 에러를 다루는 방법, 공통 동작을 처리하는 요청 훅, 그리고 개발을 도와주는 확장 도구까지 차근차근 살펴봤습니다.

처음엔 조금 복잡해 보일 수 있지만, 실제로 코드를 나누고 정리하다 보면 더 깔끔하고 안정적인 서비스 구조를 만들 수 있어요.

특히 Blueprint를 활용한 모듈화는 프로젝트가 커졌을 때 그 진가를 발휘합니다.

더불어, @app.errorhandler, abort(), before_request 같은 기능은 개발자의 세심함을 사용자에게 전달할 수 있는 강력한 도구죠.

앞으로 더 복잡한 기능을 구현하기 위해선 이런 기초를 튼튼히 다지는 게 중요하답니다 💪

다음 강의에서는 ORM을 활용한 데이터베이스 연동을 본격적으로 다루게 될 텐데요,

오늘 배운 구조화 개념이 이후 내용과도 깊게 연결되니 꼭 복습해두세요.

직접 실습을 통해 익히는 것이 최고의 학습 방법이라는 것, 잊지 마세요!

파이썬 Flask 라우팅, 요청/응답 처리와 템플릿 렌더링

웹 개발,
단순히 URL에 반응하는 것만으로는 부족하죠.
동적으로 데이터를 받고, 응답을 처리하고,
아름다운 화면까지 보여줘야 진짜 웹 애플리케이션입니다!

안녕하세요 여러분!

Flask의 기초를 잡은 첫날에 이어, 오늘은 Flask 라우팅의 심화와 HTTP 요청 및 응답 처리, 그리고 템플릿 렌더링까지 실전 웹 개발에 필요한 핵심 기능들을 배우는 시간을 가져보려고 해요.

특히 Jinja2 템플릿을 활용한 동적 페이지 구현은 처음 보면 살짝 낯설 수 있지만, 익숙해지면 정말 강력한 도구가 된답니다.

또한 클라이언트로부터 전달받는 다양한 형태의 요청 데이터를 처리하는 방법,

그리고 응답의 생성과 상태 관리까지 다뤄볼 예정이에요.

오늘 내용을 잘 익히면, 여러분만의 멋진 웹 인터페이스를 만들 수 있는 기본기를 탄탄히 다질 수 있을 거예요 😊

1. Flask 라우팅 심화 🌐

1-1. 동적 경로와 변수

Flask의 가장 강력한 기능 중 하나는 라우트에서 동적 경로를 쉽게 처리할 수 있다는 점이에요.

예를 들어 블로그 글을 클릭했을 때 /posts/3처럼 글 번호를 URL에 포함시키고 싶을 때가 있죠?

그럴 때는 이렇게 작성해요:

@app.route('/posts/<int:post_id>')
def show_post(post_id):
    return f"Post ID: {post_id}"

여기서 <int:post_id>는 URL의 일부분을 정수형 변수로 받아와서 파이썬 함수의 인자로 넘기는 역할을 해요.

string, float, path 같은 변환기도 사용할 수 있답니다.

1-2. HTTP 메서드 라우팅

기본적으로 Flask의 라우트는 GET 요청만 처리해요.

그런데 데이터 저장이나 수정이 필요할 때는 POST, PUT, DELETE 같은 메서드를 써야 하겠죠?

@app.route('/submit', methods=['GET', 'POST'])
def submit():
    if request.method == 'POST':
        return 'Form submitted!'
    return 'Submit your form.'

이렇게 methods 인자를 사용하면 GET과 POST를 모두 처리할 수 있어요.

사용자 입력을 받는 폼이나 API를 만들 때 필수적인 기능이에요!

1-3. 라우팅 우선순위와 404 처리

라우트가 여러 개 있을 경우, Flask는 위에서 아래로 읽으면서 먼저 일치하는 것을 실행해요.

그래서 더 구체적인 라우트를 먼저 정의하는 것이 좋아요.

또한 정의되지 않은 경로로 사용자가 접속하면 Flask는 기본적으로 404 Not Found 에러 페이지를 보여줘요.

이 페이지도 @app.errorhandler(404) 데코레이터로 커스터마이징할 수 있어요.

@app.errorhandler(404)
def not_found(e):
    return render_template('404.html'), 404

사용자 경험을 위한 작은 배려! 에러 페이지도 예쁘게 만들어두면 좋겠죠?

• 동적 경로는 <타입:변수명> 형식으로 지정
• methods로 다양한 HTTP 요청 대응
• 라우트 순서가 중요! 더 구체적인 경로 먼저 정의

2. HTTP 요청과 응답 처리 📩

2-1. Request 객체 이해하기

Flask에서는 request 객체를 통해 클라이언트로부터 받은 다양한 데이터를 조회할 수 있어요.

이 객체는 flask 모듈에서 자동으로 제공되며, 전역에서 접근 가능합니다.

다음은 주요 속성들입니다:

예시 코드

from flask import request

@app.route('/search')
def search():
    keyword = request.args.get('q')
    return f"검색어: {keyword}"

2-2. 응답 생성 및 상태코드

Flask에서는 반환값으로 문자열을 주면 자동으로 HTTP 응답이 만들어지지만,

Response 객체를 직접 생성하거나 jsonify를 활용해 JSON 형식으로 응답을 보낼 수도 있어요.

from flask import Response, jsonify

@app.route('/custom')
def custom_response():
    return Response("직접 만든 응답", status=201)

@app.route('/api/data')
def api_data():
    data = {"name": "Flask", "version": 2.0}
    return jsonify(data), 200

상태 코드 200(성공), 201(생성됨), 400(잘못된 요청), 404(페이지 없음), 500(서버 에러) 등은 직접 지정할 수 있어요.

2-3. 쿠키와 세션

사용자 상태를 유지하려면 쿠키와 세션을 사용해야 해요.

Flask에서는 request.cookies로 쿠키를 읽고, response.set_cookie로 저장할 수 있어요.

세션은 session 객체를 사용해 딕셔너리처럼 데이터를 저장할 수 있어요.

이를 통해 로그인 상태를 유지하거나, 특정 사용자에게 맞춤 정보를 제공할 수 있죠.

from flask import session

@app.route('/set_session')
def set_session():
    session['username'] = 'python_user'
    return '세션 저장 완료!'

@app.route('/get_session')
def get_session():
    return f"저장된 사용자: {session.get('username')}"

세션은 내부적으로 쿠키를 사용하긴 하지만, 암호화되어 안전하고 편리하게 데이터를 저장할 수 있어요.

단, 세션을 사용하려면 app.secret_key를 설정해줘야 한답니다.

3. 템플릿 렌더링과 Jinja2 🧩

3-1. Jinja2 기본 문법

Flask는 Jinja2라는 템플릿 엔진을 기본으로 사용합니다.

Python 코드를 HTML 안에 자연스럽게 녹여서 동적인 웹페이지를 만들 수 있게 해주죠!

기본 문법은 아래와 같아요:

• {{ 변수 }} : 파이썬 변수 출력
• {% if 조건 %}, {% for 요소 in 리스트 %} : 제어문

예시 코드 (템플릿)

<ul>
  {% for user in users %}
    <li>{{ user }}</li>
  {% endfor %}
</ul>

3-2. render_template 사용법

템플릿 파일은 Flask 프로젝트의 templates 폴더 안에 두어야 하고, 이를 불러오려면 render_template 함수를 사용합니다.

from flask import render_template

@app.route('/hello')
def hello():
    return render_template('hello.html', name='Flask')

이렇게 하면 templates/hello.html을 찾아서 {{ name }} 부분에 'Flask'를 출력하게 돼요.

3-3. 템플릿 상속과 레이아웃 구성

Jinja2는 템플릿 상속을 지원해서, 공통된 레이아웃을 base.html에 작성하고 다른 템플릿에서 상속받을 수 있어요.

예를 들어:

<body>
  <header><h1>My Site</h1></header>
  {% block content %}{% endblock %}
</body>


{% extends "base.html" %}
{% block content %}
  <p>Hello, {{ name }}!</p>
{% endblock %}

이 구조 덕분에 중복을 줄이고, 각 페이지에 필요한 콘텐츠만 작성하면 되니까 유지보수도 훨씬 쉬워지죠!

3-4. 템플릿에서 동적 콘텐츠 출력

템플릿은 단순히 정적인 HTML을 보여주는 게 아니라,

Python 쪽에서 넘긴 데이터를 받아서 동적으로 리스트를 출력하거나 조건 분기를 적용할 수도 있어요.

@app.route('/posts')
def post_list():
    posts = ['첫 번째 글', '두 번째 글', '세 번째 글']
    return render_template('posts.html', posts=posts)

템플릿(posts.html)에서는 아래처럼 반복문을 사용해서 출력할 수 있죠:

<ul>
  {% for post in posts %}
    <li>{{ post }}</li>
  {% endfor %}
</ul>

정말 마법 같죠?

Flask와 Jinja2만 있으면 동적 웹 페이지를 어렵지 않게 만들 수 있답니다 ✨

4. 정적 파일 제공 🎨

4-1. static 디렉토리의 역할

웹페이지가 동작하려면 CSS, 이미지, JavaScript 같은 정적 파일이 꼭 필요하죠.

Flask에서는 static/ 폴더를 통해 이 정적 리소스를 제공해요.

예를 들어

static/style.css라는 파일이 있다면,

템플릿에서 아래처럼 불러올 수 있어요:

<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">

url_for('static', filename='파일명')은 Flask에서 정적 파일의 URL을 안전하게 생성해주는 방법이에요.

경로를 직접 쓰는 것보다 이 방식이 훨씬 안전하답니다.

4-2. 정적 파일 구성 예시

프로젝트 내 디렉토리 구성 예시는 아래와 같아요:

project/
│
├── app.py
├── static/
│   ├── style.css
│   └── logo.png
└── templates/
    └── index.html

템플릿 안에서 이 파일들을 다음과 같이 불러올 수 있어요:

<img src="{{ url_for('static', filename='logo.png') }}" alt="로고">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">

4-3. 간단한 스타일링 실습

style.css를 만들어 아주 간단한 배경색과 폰트를 설정해볼게요.

/* static/style.css */
body {
  background-color: #f9f9f9;
  font-family: 'Noto Sans KR', sans-serif;
}
h1 {
  color: #1b6ca8;
}

그리고 템플릿에서 해당 CSS를 로딩하면 웹페이지에 기본 스타일이 적용돼요.

이렇게 하면 프로젝트에 디자인적인 생명이 불어넣어지죠!

TIP 💡

Bootstrap이나 Tailwind 같은 외부 CSS 프레임워크도 정적 파일로 함께 사용하거나 CDN 링크로 불러와서 템플릿에 간단히 적용할 수 있어요!

5. 라우트 및 템플릿 실습 페이지 만들기 🛠️

5-1. 여러 페이지 연결하기

Flask에서 여러 웹페이지를 만드는 방법은 정말 간단해요!

각 페이지마다 라우트와 템플릿을 하나씩 연결하면 끝입니다.

예를 들어 메인 페이지와 소개 페이지를 만들어 서로 링크로 연결해보죠.

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/about')
def about():
    return render_template('about.html')

템플릿에서는 url_for을 활용해서 내부 링크를 쉽게 만들 수 있어요 👇

<a href="{{ url_for('index') }}">홈으로</a>
<a href="{{ url_for('about') }}">소개 페이지</a>

5-2. 동적 데이터 출력 실습

이번에는 파이썬 리스트를 만들어 템플릿에 넘겨보고,

Jinja2의 반복문을 사용해 동적으로 내용을 출력해볼 거예요.

마치 실제 게시판처럼요!

@app.route('/posts')
def posts():
    post_list = [
        {'title': '첫 번째 글', 'author': '홍길동'},
        {'title': '두 번째 글', 'author': '이몽룡'},
        {'title': '세 번째 글', 'author': '성춘향'}
    ]
    return render_template('posts.html', posts=post_list)

posts.html에서는 이렇게 리스트를 테이블로 출력할 수 있어요:

<table border="1">
  <tr><th>제목</th><th>작성자</th></tr>
  {% for post in posts %}
    <tr>
      <td>{{ post.title }}</td>
      <td>{{ post.author }}</td>
    </tr>
  {% endfor %}
</table>

5-3. 실습 마무리 및 팁

이제 여러분은 라우팅을 설정하고, HTML 템플릿을 렌더링하고, 동적 데이터를 출력하는 전 과정을 경험해보셨어요.

이걸 바탕으로 나중에는 사용자 로그인, 댓글 작성, 데이터베이스 연동 같은 고급 기능도 훨씬 수월하게 이해할 수 있어요.

항상 시작은 작게, 그러나 제대로! 지금 만든 코드들도 훌륭한 출발점이 될 수 있어요.

• 여러 라우트로 페이지 구성하기
• Jinja2 반복문으로 리스트 출력하기
• 정적 링크와 템플릿 상속으로 구조화하기

6. 폼 입력과 데이터 처리 실습 ✍️

6-1. HTML 폼 만들기

사용자의 입력을 서버에 전달하려면 폼이 필요하겠죠.

HTML에서는 <form> 태그를 사용하고, Flask는 이를 POST 방식으로 받아 처리할 수 있어요.

<form action="/contact" method="POST">
  이름: <input type="text" name="name"><br>
  메세지: <textarea name="message"></textarea><br>
  <input type="submit" value="전송">
</form>

6-2. POST 요청 처리하기

Flask에서는 request.form을 사용해서 사용자가 입력한 데이터를 받아올 수 있어요.

그리고 조건문으로 GET인지 POST인지 구분해서 처리하면 돼요!

@app.route('/contact', methods=['GET', 'POST'])
def contact():
    if request.method == 'POST':
        name = request.form['name']
        message = request.form['message']
        return render_template('result.html', name=name, message=message)
    return render_template('contact.html')

result.html에서는 이렇게 입력값을 출력할 수 있어요:

<p>{{ name }}님이 보내신 메세지입니다.</p>
<blockquote>{{ message }}</blockquote>

6-3. 폼 처리 요약과 유의점

• GET 요청은 주로 폼을 보여줄 때 사용
• POST 요청은 실제 입력 데이터를 서버로 보낼 때 사용
• request.form을 통해 데이터를 추출하고 응답에 활용

지금은 단순히 입력값을 받아 출력하는 수준이지만,

나중엔 이 데이터를 DB에 저장하거나 이메일로 전송할 수도 있답니다!

실습 결과 요약 📝

마무리 ✨

이번 시간에는 Flask의 핵심 기능 중 하나인 라우팅과 요청/응답 처리,

그리고 템플릿 렌더링까지 웹 애플리케이션을 구성하는 기본 요소들을 차근차근 살펴봤어요.

단순히 URL을 연결하는 것에서 그치지 않고, 사용자의 요청을 읽고 응답을 생성하며, 템플릿을 통해 멋진 동적 페이지까지 만들어낸 경험은 정말 인상적이었을 거예요 😊

이제 여러분은 단순한 Flask 앱이 아니라, 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 인터페이스 중심의 웹 서비스를 만들 수 있는 준비가 되셨습니다.

아직 데이터베이스나 사용자 인증 같은 내용은 남아있지만, 오늘 배운 내용을 기반으로 앞으로의 실습도 훨씬 수월하게 진행될 거예요. 😄

파이썬 Flask 기본 개념과 개발 환경 설정

웹 개발, 어떻게 시작해야 할까요?
너무 무겁고 복잡한 프레임워크에 지쳤다면,
Flask로 가볍고 유연하게 시작해보세요!

안녕하세요, 여러분 반갑습니다!

오늘은 웹 개발 입문자에게 딱 맞는 Python 기반 마이크로 프레임워크 Flask에 대해 함께 배워볼 거예요.

Flask는 배우기 쉽고, 필요한 기능만 붙여서 쓸 수 있어서 초보자에게 정말 잘 맞는 프레임워크랍니다.

이 글에서는 Flask가 어떤 도구인지, 왜 사용하는지부터 개발 환경을 설정하고 "Hello, World!"까지 웹앱을 직접 실행해보는 것까지 단계별로 친절하게 설명드릴게요.

천천히 따라오시면서 한 줄 한 줄 실행해 보세요.

분명 재미있고 보람찬 시간이 될 거예요. 😊

1. Flask란 무엇인가요? 🧩

웹 개발을 처음 접하는 분들이라면 Flask라는 이름이 조금 생소하게 들릴 수도 있습니다.

하지만 Python 언어를 배우셨다면, Flask는 웹 애플리케이션 세계로 자연스럽게 이어주는 친절한 안내자 같은 존재예요. 😄

Flask는 마이크로 웹 프레임워크입니다.

여기서 '마이크로'란 작고 기능이 제한적이라는 뜻이 아니라, 필수적인 최소한의 구성만 제공한다는 의미입니다.

즉, 필요한 기능을 사용자가 직접 선택하고 조립해서 쓸 수 있어요.

🔍 웹 프레임워크란?

웹 프레임워크는 웹 애플리케이션 개발을 쉽게 해주는 도구 모음이에요.

일반적으로 웹 개발에는 HTTP 처리, 라우팅, 요청/응답 관리, 템플릿 렌더링, 데이터베이스 연동 등 다양한 기능이 필요합니다.

이걸 모두 직접 짜려면 시간도 오래 걸리고, 실수도 많겠죠?

그래서 우리는 웹 프레임워크를 사용합니다.

대표적으로 Django는 많은 기능이 내장된 풀스택 프레임워크이고,

Flask는 꼭 필요한 기능만 기본으로 제공하는 마이크로 프레임워크입니다.

🧠 Flask의 내부 구조와 작동 원리 간단히 알아보기

Flask는 내부적으로 WSGI(Web Server Gateway Interface)라는 표준을 따릅니다.

이 덕분에 Flask 애플리케이션은 다양한 Python 웹 서버와 호환될 수 있어요.

간단히 말하면, 사용자의 브라우저 요청 → Flask가 요청 처리 → 결과를 응답으로 반환하는 흐름이에요.

이 요청-응답 흐름을 이해하는 것이 이후 라우팅, 뷰 함수, 템플릿 등 모든 Flask 기능을 배우는 기초가 됩니다.

• Flask는 단순하고 가볍습니다 — 필요한 기능만 골라서 사용 가능
• WSGI 표준에 따라 Python 기반 웹 서버와 호환됩니다
• 라우팅, 요청 처리, 응답 생성 등 웹의 기본 흐름을 직접 경험할 수 있어요

이제 Flask의 기본 개념과 작동 방식이 조금 이해되셨죠? 😊

다음 섹션에서는 Flask가 왜 이렇게 많이 사랑받는지, 어떤 점이 특별한지를 구체적으로 알아볼 거예요!

2. Flask의 주요 특징과 장점 💡

Flask는 단순하면서도 확장 가능한 구조 덕분에 초보자부터 전문가까지 모두가 애용하는 프레임워크입니다. "필요한 것만 붙인다!"는 유연한 설계 철학이 Flask의 핵심이에요.

그럼 Flask가 왜 사랑받는지, 어떤 강점들이 있는지 하나씩 살펴볼까요?

🎯 Flask의 핵심 특징

• 심플한 구조: 단 하나의 파일로도 전체 웹 앱을 실행할 수 있어요.
• 유연성: 프로젝트 구조를 자유롭게 설계 가능! 마이크로서비스에도 적합합니다.
• 확장성: 플러그인 및 확장 라이브러리를 통해 기능 추가 가능 (예: SQLAlchemy, Flask-Login).
• 방대한 커뮤니티와 자료: 공식 문서가 잘 되어 있고, 튜토리얼도 엄청 많아요.

💻 Flask vs Django: 비교로 보는 특징

이처럼 Flask는 자유도와 단순함이 큰 매력입니다.

게다가 파이썬스럽게 직관적인 코드 작성이 가능해서, 배우면 배울수록 더 잘 만들고 싶어지는 프레임워크예요.

이제 Flask의 매력을 알았으니, 다음은 개발 환경을 어떻게 구성할지 알아볼 차례입니다! ✨

3. 개발 환경 구성하기 (venv, 설치) 🛠

Flask 개발을 시작하기 위해선 먼저 작업을 위한 안전한 공간, 즉 가상환경을 만드는 게 중요합니다.

왜냐하면 프로젝트마다 사용하는 라이브러리 버전이 다를 수 있고, 시스템 전체에 영향을 주지 않기 위해서죠.

🌱 가상환경 만들기

다음은 Python 내장 도구 venv를 사용해 가상환경을 만들고 활성화하는 과정입니다.

# 가상환경 생성
python -m venv venv

# Windows에서 활성화
venv\Scripts\activate

# macOS / Linux에서 활성화
source venv/bin/activate

터미널 프롬프트 앞에 (venv)가 붙으면 성공입니다. 이제 Flask를 설치해볼 차례예요.

📦 Flask 설치하기

pip install Flask

정상 설치되었다면, 다음 명령어로 설치된 버전을 확인할 수 있어요.

python -m flask --version

🗂 프로젝트 기본 구조

지금은 단일 파일 구조로 충분합니다.

이후 앱이 커지면 파일을 나누게 되지만, 현재는 아래처럼 하나의 파일로 시작해도 전혀 문제 없어요.

/프로젝트폴더
│
├── venv/               # 가상환경 폴더
├── app.py              # Flask 메인 애플리케이션

간단하죠?

다음 단계에서는 app.py 내부 구조와 실행 흐름을 차근차근 배워볼 거예요.

Flask가 어떻게 실행되고, URL 요청을 어떻게 처리하는지 눈으로 확인할 시간입니다!

4. Flask 애플리케이션의 구조 이해하기 🧱

본격적으로 Flask 앱을 실행해보기 전에,

app.py 안에 어떤 코드가 들어가고 어떤 구조로 작동하는지부터 알아야 해요.

이해가 되면 앞으로 라우팅이든 템플릿이든, 어떤 기능을 추가할 때도 훨씬 수월해집니다. 😎

🧪 Flask 애플리케이션 생성: Flask(__name__)

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

이 코드가 Flask 애플리케이션의 시작입니다.

여기서 __name__은 파이썬 내장 변수로 현재 모듈의 이름을 나타내며,

Flask는 이를 통해 현재 파일이 직접 실행된 것인지 혹은 다른 모듈에서 import된 것인지를 구분해요.

🔀 라우팅과 뷰 함수 기본 구조

@app.route("/")
def home():
    return "Hello, Flask!"

@app.route()는 Flask에서 URL 경로를 정의하는 방법입니다.

위 예시에서는 / (루트 경로)로 들어오는 요청에 대해 home() 함수가 실행되고,

브라우저에 Hello, Flask!가 출력돼요.

즉, 브라우저 요청 → Flask 라우터 → 뷰 함수 → 응답 반환의 구조입니다.

1. 브라우저에서 http://localhost:5000/ 요청
2. Flask 내부 라우팅 시스템이 해당 URL을 찾음
3. home() 함수 실행
4. 문자열을 HTTP 응답으로 브라우저에 전달

🚦 개발 서버 실행: flask run

# 환경변수 설정 (Windows)
set FLASK_APP=app.py

# macOS / Linux
export FLASK_APP=app.py

# 개발 서버 실행
flask run

이제 브라우저에서 http://localhost:5000에 접속하면 방금 만든 응답 메시지를 볼 수 있어요!

또한 --debug 옵션을 주면 코드 수정 시 자동 반영되고, 에러도 브라우저에서 확인할 수 있답니다.

지금까지 우리는 Flask 앱의 기본 구조를 확인했고, 어떻게 라우팅을 통해 요청을 처리하는지 익혔습니다.

이제 정말 재미있는 시간! 첫 번째 Flask 애플리케이션을 만들어볼 차례예요. ✨

5. 라우팅과 뷰 함수의 개념 🌐

웹 애플리케이션에서 라우팅(Routing)은 사용자가 특정 URL에 접근했을 때 어떤 기능을 실행할지 결정하는 중요한 역할을 해요.

Flask에서는 라우팅과 뷰 함수(View Function)를 아주 간단하게 설정할 수 있습니다.

🧭 라우팅(Routing)이란?

라우팅은 URL 경로와 처리할 함수를 연결하는 과정이에요.

예를 들어

사용자가 /hello라는 주소에 접근했을 때 어떤 메시지를 보여줄지를 Flask에게 알려줘야 하죠.

@app.route('/hello')
def say_hello():
    return "안녕하세요!"

위 코드에서 @app.route('/hello')는 URL 경로 /hello를 처리하는 역할을 해요.

사용자가 이 경로로 접속하면 say_hello() 함수가 실행되고, 그 반환값이 브라우저에 출력됩니다.

👀 뷰 함수(View Function)의 역할

뷰 함수는 URL 요청이 들어왔을 때 실행되는 함수입니다.

이 함수는 반드시 문자열, HTML, JSON 등 응답 가능한 형태의 데이터를 반환해야 해요.

즉, 라우팅은 주소와 함수를 연결하고, 뷰 함수는 실제로 실행되는 동작을 정의합니다.

🔄 클라이언트 요청부터 응답까지의 흐름

1. 사용자가 브라우저에서 /hello 주소로 요청을 보냄
2. Flask가 해당 경로에 맞는 라우트를 찾음
3. say_hello() 뷰 함수가 실행됨
4. 반환된 응답을 HTTP 형식으로 변환해 브라우저에 전달

🌐 다양한 라우트 경로 구성 팁

• @app.route('/user/<username>') : 동적인 URL 처리 (예: /user/alice)
• @app.route('/post/<int:post_id>') : 숫자형 ID 처리 (예: /post/42)

Flask의 라우팅 시스템은 정말 강력하고 직관적이에요.

필요하다면 methods=['GET', 'POST'] 옵션으로 요청 방식을 제한할 수도 있답니다.

다음 단계에서는 이 라우팅 구조를 직접 활용하여, 실습으로 "Hello, World!" 앱을 만들어볼 거예요! 😄

6. Hello, World! 앱 만들기 🚀

드디어 Flask 웹 애플리케이션을 직접 만들어볼 시간이에요! 지금까지 배운 내용을 바탕으로, 가장 기본적인 "Hello, World!" 메시지를 띄우는 웹 서비스를 구현해볼게요. 😄

👨‍💻 app.py 파일 작성

app.py라는 이름으로 아래 코드를 작성하세요.

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    return "Hello, World!"

딱 5줄이면 끝!

@app.route("/")는 루트 경로를 의미하고,

hello() 함수는 브라우저에 Hello, World!를 보여주는 역할을 합니다.

🚀 실행해보기

# 환경 변수 설정 (macOS/Linux)
export FLASK_APP=app.py

# Windows
set FLASK_APP=app.py

# 실행
flask run

명령어를 입력하고 나면 아래처럼 개발 서버가 실행됩니다.

 * Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)

웹 브라우저를 열고 http://localhost:5000에 접속해보세요.

짜잔~! "Hello, World!"라는 문구가 반겨줄 거예요. 🎉

🔁 기타 실행 팁

• 포트를 바꾸고 싶을 땐 flask run -p 8080 처럼 -p 옵션을 사용해보세요.
• --debug 옵션을 쓰면 코드 수정이 실시간 반영돼요!
• 서버 종료는 CTRL + C

이제 여러분은 Flask 애플리케이션을 직접 만들고, 브라우저에서 요청을 처리해보는 과정을 경험하셨어요!

웹 개발의 첫 단추, 잘 꿰셨습니다. 👏

다음 단계부터는 이 구조를 바탕으로 템플릿, 폼, 데이터베이스 등 다양한 기능을 붙여나가게 될 거예요.

마무리 ✨

여기까지 따라오셨다면, Flask의 기본 개념과 개발 환경 설정부터 애플리케이션 실행까지 한 사이클을 완주하신 거예요. 🎉

단 몇 줄의 코드로 웹 서버를 만들고, 브라우저를 통해 직접 결과를 확인하는 그 짜릿한 경험, 어떠셨나요?

오늘 배운 내용은 앞으로 Flask를 이용한 웹 개발을 위한 아주 탄탄한 기초가 됩니다.

이후 템플릿을 연결하거나, 사용자 입력을 받고, 데이터를 저장하는 등 더 복잡한 기능으로 확장해 나가더라도,

모든 흐름의 뿌리는 이 기본적인 라우팅 → 뷰 함수 → 응답입니다.

이제 여러분도 "나, Flask 웹 앱 만들 수 있어!"라고 자신 있게 말할 수 있어요.

다음 글에서는 템플릿 엔진인 Jinja2를 통해 HTML을 다루고, 사용자 입력을 처리하는 방법도 하나씩 배워볼 예정입니다. 기대해주세요!

🙌 지금까지 수고 많으셨습니다.

실습을 꼭 따라해 보시고, 직접 오류도 만나보고 해결해 보는 과정이 가장 큰 공부가 됩니다!