Pytest를 활용한 테스트 주도 개발(TDD) 완전 정복 가이드

"코드를 작성하기 전에 먼저 테스트부터 작성하라"는 말, 한 번쯤 들어보셨죠? 이 원칙이 바로 테스트 주도 개발의 핵심이에요. 그런데 파이썬에서는 pytest 하나면 그게 정말로 가능하다는 거, 알고 계셨나요?

안녕하세요! 오늘은 파이썬 개발자라면 꼭 익혀야 할 테스트 프레임워크인 pytest와, 그걸 이용한 테스트 주도 개발(Test Driven Development, TDD) 방식에 대해 자세히 알아보려 해요. 단순히 기능 구현만으로는 부족한 이 시대, 품질 좋은 코드를 만들기 위해 테스트는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 개발 초보자부터 중급자까지 모두가 이해할 수 있도록, 예제와 함께 천천히 설명해드릴게요.

1. 테스트 주도 개발(TDD)이란? 🧪

테스트 주도 개발(TDD, Test Driven Development)은 "테스트를 먼저 작성하고 기능을 그 후에 구현하는 개발 방식"을 말합니다. 테스트를 기준으로 기능을 구현해 나가면서, 코드가 요구사항을 충족하는지 계속 검증하게 되죠.

이 접근 방식은 신뢰성 있는 코드와 빠른 리팩토링을 가능하게 해줍니다. 즉, 코드를 바꾸더라도 기존 기능이 잘 작동하는지 테스트를 통해 바로 확인할 수 있어요.

TDD는 왜 필요할까요?

• 버그를 초기에 발견할 수 있어요. 작성한 기능이 요구조건과 맞지 않으면 바로 실패합니다.
• 리팩토링이 자유로워요. 테스트가 있으니 기능이 깨졌는지 바로 알 수 있거든요.
• 개발 속도가 점점 빨라져요. 처음엔 느려 보이지만 나중엔 디버깅에 드는 시간을 확 줄여줍니다.

TDD의 3단계 사이클 🔁

이 세 단계를 반복하면서 코드를 쌓아가면, 결국 잘 설계된, 안정적인 시스템이 완성돼요. 말 그대로, 테스트로부터 개발이 이끌려 나오는 거죠.

"아직 구현하지 않은 기능에 대한 테스트를 먼저 작성한다"는 이 방식은 초보자에게는 좀 낯설 수 있지만, 한 번 익숙해지면 개발의 흐름이 훨씬 자연스럽고 논리적으로 흘러갑니다.

그럼 이제 왜 Pytest가 TDD에 찰떡처럼 잘 맞는지 살펴볼 차례입니다!

2. Pytest가 TDD에 딱 맞는 이유 🔍

파이썬에는 여러 테스트 프레임워크가 있지만, 그 중에서도 pytest는 사용성과 확장성 면에서 압도적으로 사랑받고 있어요. 특히 TDD를 실천하기 위한 최적의 도구로 자주 추천되는데요, 이유가 뭘까요?

✅ Pytest의 주요 장점

• 간결한 문법 - 테스트 함수 이름만 test_로 시작하면 자동 인식해요. 클래스나 복잡한 구조 없이도 테스트 작성이 가능하죠.
• 강력한 에러 리포트 - 실패한 테스트가 어디서 어떻게 실패했는지를 보기 쉽게 보여줍니다. 디버깅도 쉬워요.
• Fixture 기능 - 테스트 환경을 구성할 수 있게 도와주는 도구입니다. 예를 들어 DB 연결을 테스트 전에 세팅하거나, 공통 설정을 반복 없이 적용할 수 있어요.
• 확장성과 플러그인 - pytest-django, pytest-cov, pytest-mock 등 다양한 플러그인을 통해 어떤 프로젝트든 손쉽게 통합할 수 있어요.

🆚 unittest vs pytest

저는 초보자분들께 pytest를 꼭 추천드려요. 처음 배우기 쉽고, 나중엔 복잡한 테스트까지 거뜬하니까요.

그럼 이제 본격적으로 pytest를 설치하고 환경을 구성해볼까요? 다음 섹션에서는 실제로 Pytest 환경 구성을 해보겠습니다. 💻

3. Pytest 설치 및 환경 설정 ⚙️

이제 본격적으로 TDD 실습을 위한 환경을 만들어볼게요. 이 과정은 간단하면서도 확실하게 pytest를 익힐 수 있는 첫걸음입니다.

✅ 설치 방법

Python이 설치되어 있다는 전제 하에, 가상환경을 먼저 구성해주는 걸 추천드려요.

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 윈도우: venv\Scripts\activate
pip install pytest

설치가 완료되면 다음 명령어로 버전을 확인해볼 수 있어요:

pytest --version

📁 디렉터리 구조 만들기

TDD 방식의 개발을 위해 디렉터리 구조는 아래처럼 구성하는 게 좋아요:

project/
├── app/
│   └── calculator.py
├── tests/
│   └── test_calculator.py
└── requirements.txt

• app/에는 실제 로직 코드가 들어갑니다.
• tests/ 폴더에는 모든 테스트 코드가 들어갑니다.

🧪 간단한 테스트 예제 실행

자, 그럼 우리가 pytest로 테스트를 어떻게 시작할 수 있는지 살펴볼까요? 먼저 calculator.py는 이렇게 작성합니다:

# app/calculator.py
def add(x, y):
    return x + y

이제 테스트 코드를 작성해볼게요:

# tests/test_calculator.py
from app.calculator import add

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

그리고 테스트 실행은 아주 간단합니다. 프로젝트 루트 디렉터리에서 아래 명령어만 치면 끝!

pytest

이제 준비는 끝났어요! 다음 단계에서는 TDD 사이클을 따라 실제 기능을 테스트부터 구현하는 과정을 실습해볼 거예요.

4. TDD 실습: 기능부터 테스트까지 단계별 구현 💡

자, 이제 TDD의 핵심 사이클을 따라가며 실습을 시작해볼게요. 이번에는 아주 간단한 계산기 기능 중 하나인 두 숫자의 곱셈 기능을 테스트부터 만들어 보는 과정입니다. 이 예제를 통해 Red → Green → Refactor 과정을 직접 경험할 수 있어요.

🟥 1단계: 실패하는 테스트 작성 (Red)

먼저, 존재하지 않는 multiply() 함수에 대한 테스트를 작성해볼게요.

# tests/test_calculator.py
from app.calculator import add, multiply

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

def test_multiply():
    assert multiply(2, 3) == 6

이제 pytest를 실행하면 당연히 test_multiply가 실패하겠죠. 아직 구현을 안 했으니까요!

🟩 2단계: 기능 구현 (Green)

이제 테스트를 통과시키기 위한 최소한의 코드를 작성합니다.

# app/calculator.py
def add(x, y):
    return x + y

def multiply(x, y):
    return x * y

이제 다시 pytest를 실행하면 모든 테스트가 통과하게 됩니다. 🎉 Green 단계 성공!

🛠️ 3단계: 리팩토링 (Refactor)

지금은 간단한 예제라 리팩토링이 많진 않지만, 현실에서는 코드 구조 개선이나 공통 로직 분리, 네이밍 정리 등을 진행합니다. 중요한 건 테스트를 깨뜨리지 않으면서 코드 품질을 높이는 것이죠.

🔄 추가 테스트 케이스 작성하기

하나의 테스트만으로는 부족해요. 다양한 케이스를 다뤄야 코드가 견고해지죠:

def test_multiply_zero():
    assert multiply(10, 0) == 0

def test_multiply_negative():
    assert multiply(-2, 4) == -8

이렇게 다양한 시나리오를 고려하면서 점점 더 안정적인 코드를 만들어나가는 게 바로 TDD의 매력이에요.

📌 TDD 실습 요약

이 사이클을 반복하면서 프로그램이 점점 자라나는 걸 느껴보세요. 처음엔 느리지만, 개발이 복잡해질수록 TDD의 위력을 체감하게 됩니다.

5. 테스트 설계 패턴과 꿀팁 모음 📌

테스트도 결국 소프트웨어 아키텍처의 일부입니다. 그냥 작동만 하면 되는 게 아니라, 가독성과 유지보수성이 좋아야 해요. 여기에 도움이 되는 몇 가지 패턴과 팁들을 소개할게요.

🎯 1. 테스트 함수 이름은 명확하게

• test_add_two_positive_numbers() 처럼 어떤 케이스를 테스트하는지 명확하게 작성하면 나중에 보기가 훨씬 편합니다.

🧩 2. Arrange-Act-Assert 패턴 활용

이건 테스트를 더 구조적으로 짜기 위한 패턴이에요.

# Arrange: 준비
x, y = 3, 4

# Act: 실행
result = multiply(x, y)

# Assert: 검증
assert result == 12

이 구조만 지켜도 테스트가 깔끔해지고, 어디서 문제가 생겼는지 금방 알 수 있어요.

🔁 3. parametrize로 반복 테스트 줄이기

@pytest.mark.parametrize를 활용하면 같은 로직에 대한 여러 케이스를 깔끔하게 테스트할 수 있어요.

import pytest
from app.calculator import multiply

@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [
    (2, 3, 6),
    (0, 5, 0),
    (-1, 3, -3),
])
def test_multiply_cases(x, y, expected):
    assert multiply(x, y) == expected

반복되는 테스트 코드를 줄이고, 새로운 케이스도 쉽게 추가할 수 있어요.

🧰 4. fixture로 공통 작업 정리

예를 들어 테스트마다 같은 객체를 반복 생성해야 할 때, @pytest.fixture로 중복을 제거할 수 있어요.

import pytest

@pytest.fixture
def sample_numbers():
    return 4, 5

def test_add_fixture(sample_numbers):
    x, y = sample_numbers
    assert x + y == 9

공통 설정을 깔끔하게 정리할 수 있고, 테스트가 많아질수록 관리가 쉬워져요.

📎 보너스 팁: 실패 테스트도 OK

TDD에서는 실패 테스트를 겁내지 마세요. 실패 테스트는 시스템의 빈틈을 보여주고, 그걸 메꾸는 게 TDD의 본질이에요. 실패 없이 성장도 없답니다!

6. TDD를 잘하는 개발자의 습관 🌱

테스트 주도 개발은 단순한 개발 방식이 아니라, 생각하는 방식의 전환이에요. 테스트를 먼저 쓰는 것만으로는 충분하지 않아요. 꾸준한 실천과 좋은 습관이 함께 해야 진짜 내 것이 됩니다.

🧠 1. 테스트는 사양서다

테스트 코드는 내가 구현하고자 하는 기능의 명세를 문서처럼 보여줘요. 그래서 테스트를 먼저 쓰면 자연스럽게 요구사항을 정리하는 효과도 있죠.

🔍 2. ‘작게’ 생각하고 ‘작게’ 작성하기

한 번에 너무 많은 걸 하려 하지 마세요. 테스트 하나, 기능 하나! 작은 유닛 단위로 나눠서 작업하면 에러 추적도 쉽고, 리팩토링도 훨씬 수월해요.

📈 3. 실패한 테스트를 포기하지 말자

테스트가 실패할 땐 짜증나기도 해요. 근데 그게 바로 내가 놓친 부분을 알려주는 힌트예요. 테스트가 실패할수록 시스템은 더 견고해집니다.

🔁 4. Refactor는 항상 테스트와 함께

기능은 안 바뀌지만 코드를 정리하고 싶을 때가 있죠? 이럴 땐 테스트가 반드시 필요해요. 리팩토링 후에도 테스트가 통과하는지 확인하는 건 안전망이 되어줍니다.

💬 5. 협업에도 테스트는 무기다

내가 짠 코드뿐 아니라, 다른 사람이 짠 코드도 이해하려면 테스트가 가장 좋은 입문서가 돼요. 팀 프로젝트일수록 테스트는 의사소통 수단입니다.

🌍 6. 모든 것이 테스트 가능한 구조로

함수는 작고, 독립적이고, 부작용이 없어야 테스트가 쉬워요. 구조 자체를 테스트 친화적으로 바꾸는 건 개발 실력을 끌어올리는 좋은 습관이에요.

이런 습관들을 실천하면 어느새 TDD는 귀찮은 규칙이 아닌 자연스러운 개발 습관이 되어 있을 거예요.

마무리 🎯

지금까지 pytest를 활용한 테스트 주도 개발(TDD)의 개념부터 실전 구현, 그리고 좋은 테스트 습관까지 단계별로 함께 해봤습니다. 단순히 테스트만 하는 것이 아니라, 코드에 대한 신뢰를 쌓아가고, 리팩토링과 유지보수까지 더 효율적으로 할 수 있다는 것이 바로 TDD의 진짜 매력이에요.

처음에는 테스트를 먼저 작성하는 게 낯설고, 오히려 시간이 더 걸리는 것처럼 느껴질 수도 있어요. 하지만 꾸준히 반복하다 보면 자연스럽게 ‘생각하고 설계하고 구현하는 흐름’이 자리 잡힙니다.

앞으로 프로젝트를 시작할 때마다 “이걸 어떻게 테스트할 수 있을까?”를 먼저 고민해보세요. 그 질문 하나만으로도 코드 품질은 놀랍게 달라질 거예요.

오늘 배운 내용을 토대로 작은 프로젝트라도 직접 TDD로 시작해보세요. 작은 테스트가 쌓여서 큰 신뢰가 되고, 그 신뢰가 최고의 개발 실력을 만들어줍니다.😉

파이썬 데이터베이스 프로그래밍 완전 입문
: SQLite로 배우는 DB 연동 기초

📦 설치도 필요 없는 초간단 DB!
파이썬 초보자도 쉽게 시작할 수 있는
SQLite 데이터베이스 프로그래밍을 지금 배워보세요.

안녕하세요, 개발자 여러분!

혹시 "파이썬으로 데이터 저장하고 불러오는 거 어렵지 않나요?"라고 고민하셨던 적 있나요?

그런 분들에게 딱 맞는 주제를 준비했어요.

이번 글에서는 SQLite라는 가볍고 강력한 데이터베이스를 파이썬에서 쉽게 다루는 방법을 알려드릴게요.

별도 설치도 필요 없고, 복잡한 설정도 없이 바로 실습이 가능한 SQLite는 초보자에게 정말 딱이에요.

이 글에서는 단순한 문법 나열이 아니라, 실제 예제를 중심으로 데이터를 삽입하고 조회하고 수정하고 삭제하는 CRUD의 전 과정을 SQLite로 따라가면서 익힐 수 있도록 구성했어요.

마지막엔 여러분이 직접 간단한 프로젝트도 구성할 수 있도록 실습 예제까지 제공합니다.

그럼 바로 시작해볼까요? 🚀

1. SQLite란 무엇인가요? 특징과 장점

💡 SQLite는 가장 널리 사용되는 내장형 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS) 중 하나예요.

이름에서 알 수 있듯이 ‘가볍고(Small, Lite)’ 빠른 처리 속도와 간편한 사용성을 자랑합니다.

🧠 SQLite의 핵심 개념은?

• 파일 기반으로 작동하는 DBMS로, 별도의 서버 설치가 필요 없습니다.
• sqlite3 모듈만으로 파이썬에서 바로 사용 가능합니다.
• 안드로이드, 크롬 브라우저, iOS 앱 등 다양한 플랫폼에서 널리 사용됩니다.

✨ SQLite의 장점은 무엇일까요?

즉, SQLite는 설치 걱정 없이 파일 하나로 모든 기능을 사용할 수 있고, 초보자도 금방 배워서 적용할 수 있는 가장 이상적인 학습용 데이터베이스라고 할 수 있습니다.

📌 이런 SQLite의 특성 덕분에, 우리는 서버 설정이나 복잡한 환경 구성 없이 오직 파이썬 코드만으로 데이터베이스 프로그래밍을 시작할 수 있어요.

2. 파이썬에서 SQLite 사용 준비하기

자, 이제 본격적으로 SQLite를 파이썬에서 사용하는 방법을 알아볼 차례예요.

설치 없이 바로 사용할 수 있는 sqlite3 모듈 덕분에 정말 간단합니다.

우선 우리가 어떤 흐름으로 사용할지부터 짚고 갈게요.

🧭 SQLite 기본 사용 흐름

1. 1. sqlite3 모듈 임포트
2. 2. 데이터베이스 연결 (파일 또는 메모리)
3. 3. 커서(Cursor) 객체 생성
4. 4. SQL 명령 실행 (테이블 생성, 데이터 삽입 등)
5. 5. commit() 또는 fetch() 처리
6. 6. 연결 종료 conn.close()

💻 예제로 보는 SQLite 기본 연결

import sqlite3

# 1. 데이터베이스 연결 (없으면 새로 생성됨)
conn = sqlite3.connect("example.db")

# 2. 커서 생성
cur = conn.cursor()

# 3. SQL 실행 예시: 테이블 생성
cur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER
)
""")

# 4. 연결 종료
conn.close()

위 코드를 보면 알겠지만, 정말 간단하죠? 😎

특히 테이블 생성 시에는 IF NOT EXISTS 옵션을 주면 이미 존재하는 테이블을 중복 생성하지 않도록 방지할 수 있어요.

💡 메모리 DB도 가능하다?

잠깐 테스트하거나 임시 저장용으로 사용할 때는, 파일이 아닌 메모리 DB를 사용할 수도 있어요. sqlite3.connect(":memory:")처럼 연결하면 디스크에 저장하지 않고 RAM에서만 작동해요.

다만, 프로그램이 종료되면 데이터도 함께 사라지니 주의하세요!

여기까지 오셨다면, SQLite를 사용할 준비는 모두 끝났어요.

이제 다음 섹션부터는 본격적으로 데이터를 넣고, 조회하고, 수정하고, 삭제하는 CRUD를 다뤄보겠습니다! 🚀

3. 테이블 생성과 데이터 삽입 실습

이제 본격적으로 실습을 통해 SQLite의 사용법을 배워볼게요.

먼저, 우리가 사용할 테이블을 만들고 여기에 데이터를 삽입해보겠습니다.

테스트용으로 아주 간단한 회원(users) 테이블을 만들어볼게요.

🛠️ users 테이블 만들기

import sqlite3

# 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect("example.db")
cur = conn.cursor()

# 테이블 생성
cur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE NOT NULL,
    age INTEGER
)
""")

conn.commit()
conn.close()

이 테이블은 총 4개의 필드를 갖습니다:

• id: 자동 증가하는 고유 번호 (PRIMARY KEY)
• name: 사용자 이름 (필수)
• email: 중복을 허용하지 않는 이메일
• age: 나이 (정수)

✍️ 데이터 삽입하기

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("example.db")
cur = conn.cursor()

# 데이터 삽입
cur.execute("INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (?, ?, ?)",
            ("홍길동", "hong@example.com", 30))

# 여러 개 삽입
users = [
    ("김철수", "kim@example.com", 25),
    ("이영희", "lee@example.com", 28)
]
cur.executemany("INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (?, ?, ?)", users)

conn.commit()
conn.close()

🚨 여기서 중요한 점은 VALUES (?, ?, ?) 부분이에요.

      이 방식은 SQL Injection 같은 보안 문제를 방지할 수 있어요.

     항상 사용자 입력에는 파라미터 바인딩을 사용하는 습관을 들이세요!

👀 확인해보기 Tip!

DB 파일이 실제로 생겼는지 확인하고 싶다면, 프로젝트 폴더에 example.db 파일이 생성되어 있는지 살펴보세요.

SQLite를 지원하는 DB 브라우저(DB Browser for SQLite)로 열어보면 테이블과 데이터도 바로 확인할 수 있어요!

4. 데이터 조회, 수정, 삭제 (CRUD)

테이블에 데이터를 넣었으니, 이제 조회하고 수정하고 삭제하는 과정도 해봐야겠죠?

이걸 통틀어 CRUD (Create, Read, Update, Delete)라고 부릅니다.

실무에서도 가장 자주 쓰이는 데이터 처리 방식이에요.

자, 하나씩 직접 실습해볼게요! 🧪

🔍 1) 데이터 조회 (Read)

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("example.db")
cur = conn.cursor()

# 전체 데이터 조회
cur.execute("SELECT * FROM users")
rows = cur.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

conn.close()

fetchall()을 쓰면 모든 데이터를 한 번에 가져올 수 있어요.

fetchone()은 한 줄만, fetchmany(n)은 n개만 가져올 때 사용해요.

✏️ 2) 데이터 수정 (Update)

conn = sqlite3.connect("example.db")
cur = conn.cursor()

# 특정 사용자 나이 변경
cur.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", (35, "홍길동"))

conn.commit()
conn.close()

업데이트할 땐 조건절(WHERE)을 꼭 넣어주세요!

안 그러면 모든 행이 다 수정될 수도 있어요 😱

🗑️ 3) 데이터 삭제 (Delete)

conn = sqlite3.connect("example.db")
cur = conn.cursor()

# 이메일 기준 삭제
cur.execute("DELETE FROM users WHERE email = ?", ("hong@example.com",))

conn.commit()
conn.close()

데이터 삭제도 꼭 조건을 명확히 걸어야 해요.

잘못하면 전체 테이블이 삭제될 수 있으니 항상 WHERE 절은 신중하게!

📌 실습 팁!

• 실수 방지를 위해 SELECT로 먼저 확인하고, 그다음 UPDATE나 DELETE를 실행하세요.
• 삽입, 수정, 삭제 후에는 반드시 conn.commit()을 호출해야 반영됩니다!

이제 여러분은 SQLite로 기본적인 CRUD 작업을 모두 해보셨습니다.

다음은 우리가 배운 내용들을 활용해서 작은 실전 예제를 만들어보는 시간이에요! 💡

5. SQLite 활용 예제: 간단한 회원 관리 프로그램

이제는 단순히 CRUD만 따로따로 실행하는 게 아니라, 하나의 흐름으로 통합된 프로그램을 만들어볼 시간이에요.

아주 간단하지만 SQLite의 전체 사용 흐름을 한눈에 익힐 수 있는 회원 관리 프로그램 예제를 만들어 보겠습니다.

🧩 프로그램 구성

💻 전체 코드 예제

import sqlite3

def create_table():
    conn = sqlite3.connect("members.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("""
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT NOT NULL,
        email TEXT UNIQUE NOT NULL,
        age INTEGER
    )
    """)
    conn.commit()
    conn.close()

def insert_user(name, email, age):
    conn = sqlite3.connect("members.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (?, ?, ?)", (name, email, age))
    conn.commit()
    conn.close()

def update_age(email, new_age):
    conn = sqlite3.connect("members.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("UPDATE users SET age = ? WHERE email = ?", (new_age, email))
    conn.commit()
    conn.close()

def delete_user(email):
    conn = sqlite3.connect("members.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("DELETE FROM users WHERE email = ?", (email,))
    conn.commit()
    conn.close()

def list_users():
    conn = sqlite3.connect("members.db")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT id, name, email, age FROM users")
    for row in cur.fetchall():
        print(row)
    conn.close()

# 실행 흐름
create_table()
insert_user("홍길동", "hong@example.com", 30)
insert_user("이영희", "lee@example.com", 24)
update_age("hong@example.com", 33)
list_users()
delete_user("lee@example.com")
list_users()

✨ 실습 포인트 정리

• 코드를 기능별 함수로 나누면 관리가 훨씬 쉬워집니다!
• conn.commit()을 잊지 않도록 항상 삽입/수정/삭제 후엔 실행하세요.

이처럼 여러분이 실제 필요한 기능을 기준으로 코드 구조를 나누면 유지보수도 훨씬 편하고,

나중에 GUI 또는 웹 인터페이스와 연동하기도 쉬워져요!

6. SQLite를 사용할 때 자주 발생하는 오류와 해결법

SQLite는 사용이 간편한 만큼, 초보자들이 자주 마주치는 실수나 오류들도 있어요.

하지만 대부분은 패턴이 있고, 몇 가지 기본만 잘 기억하면 금방 해결할 수 있답니다.

여기 대표적인 오류 사례와 해결 팁을 정리해드릴게요.

🐛 대표적인 오류와 해결 팁

🧯 예외 처리는 필수입니다!

현업에서도 오류는 늘 발생하곤 해요.

그래서 try-except 구문으로 예외를 미리 처리해주는 습관이 정말 중요합니다.

try:
    cur.execute("INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (?, ?, ?)",
                ("김민수", "min@example.com", 29))
    conn.commit()
except sqlite3.IntegrityError:
    print("이미 존재하는 이메일입니다.")

그니까요, 막연하게 오류 나면 당황하지 말고,

차근차근 메시지를 읽고 해결책을 찾아보는 습관이 필요합니다.

그게 진짜 실력으로 이어지거든요!

🔚 마무리

이번 글에서는 SQLite의 기초부터 실습 예제까지 아주 친절하고 자세히 살펴봤어요.

설치가 필요 없는 가벼운 DB임에도 불구하고, SQLite는 실제 프로젝트에서도 널리 활용되고 있어요.

파이썬 초보자도 어렵지 않게 다룰 수 있고, 데이터 저장이 필요한 다양한 상황에 바로 적용해볼 수 있다는 게 큰 장점이죠.

다음 단계로는 이 데이터베이스를 Flask나 Streamlit 같은 웹 프레임워크와 연결해보는 것도 추천드려요.

그러면 나만의 웹 애플리케이션도 금방 만들 수 있어요! 😉

그럼 다음 시간엔 더 유익한 실습으로 다시 만나요!

파이썬 표준 라이브러리 완벽 정복: 꼭 알아야 할 핵심 모듈 6가지

표준 라이브러리만 제대로 써도,
파이썬 장인이 될 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?

안녕하세요, 여러분 😊

오늘은 초보 개발자라면 반드시 알고 넘어가야 할 주제, 바로 파이썬 표준 라이브러리에 대해 이야기해보려 해요.

사실 저도 파이썬을 처음 접했을 때는 대부분 외부 라이브러리에만 의존했는데요, 알고 보니 파이썬에는 이미 너무 유용하고 강력한 기능들이 기본으로 내장돼 있더라고요!

특히 datetime, time, random, os, json 등은 파이썬을 진짜 실무에 활용하려면 꼭 익혀야 할 필수템이에요.

이 글에서는 각 라이브러리가 어떤 상황에서 유용한지, 그리고 어떤 방식으로 사용하는지 예제 중심으로 친절하게 알려드릴게요.

01. 날짜 계산을 쉽게! datetime 모듈 활용법

날짜와 시간을 다뤄야 하는 상황, 생각보다 정말 자주 오지 않나요?

예를 들어,

회원가입 일자부터 오늘까지 며칠이 지났는지 계산하거나, 특정 날짜 이후의 유효기간을 체크하는 기능 등에서 datetime 모듈은 필수예요.

✅ datetime 모듈로 할 수 있는 일

• 현재 날짜 및 시간 가져오기
• 날짜 덧셈 및 뺄셈 (예: 7일 후 날짜 계산)
• 특정 날짜 사이의 간격 계산 (D-day 등)

📋 기본 사용법 예제

import datetime

# 오늘 날짜 가져오기
today = datetime.date.today()
print("오늘 날짜:", today)

# 특정 날짜 생성
start_date = datetime.date(2021, 12, 14)
print("시작일:", start_date)

# 날짜 차이 계산
delta = today - start_date
print("만난 지 며칠?:", delta.days, "일")

위 코드처럼 날짜 객체끼리의 뺄셈은 자동으로 timedelta 객체를 반환하고, .days 속성을 통해 간단하게 일 수를 뽑을 수 있어요.

이런 기능 덕분에 무언가 날짜 계산을 자동화하려는 모든 프로젝트에서 datetime 모듈은 매우 유용하답니다.

📅 날짜를 포맷팅해 보기

# 날짜와 시간 포맷 지정
now = datetime.datetime.now()
print("현재:", now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

strftime() 함수는 날짜와 시간을 보기 좋은 문자열로 바꿔줄 때 아주 편리해요.

특히 보고서나 로그를 작성할 때 포맷을 지정해서 출력하면 훨씬 깔끔하고 전문적으로 보인답니다.

정리하자면,

datetime 모듈은 날짜 계산, 기간 측정, 포맷 변환 등 정말 다양한 작업을 쉽게 해주는 파이썬 기본 기능 중 하나예요.

실무에 가까운 연습을 하다 보면 점점 더 자주 쓰게 될 거예요!

02. 시간 측정과 지연 처리 time 모듈

어떤 작업이 얼마나 걸리는지 알고 싶거나, 프로그램 흐름을 잠깐 멈추고 싶을 때 여러분은 어떻게 하나요?

이럴 땐 time 모듈만큼 든든한 도구가 없어요.

타이머 만들기, 진행률 애니메이션 구현, 간단한 시간 기반 조건 처리 등에 널리 사용됩니다.

🕒 time 모듈의 주요 함수

• time.time() – 현재 시간을 초 단위로 반환 (Epoch time)
• time.sleep() – 일정 시간 동안 코드 실행 일시 중지
• time.strftime() – 날짜 및 시간을 포맷팅된 문자열로 반환

⏱ 실행 시간 측정 예제

import time

start = time.time()

# 예시: 1~1000000 합계 계산
total = 0
for i in range(1000000):
    total += i

end = time.time()
print("실행 시간:", end - start, "초")

위처럼 time.time()으로 시작 시간과 종료 시간을 기록하고 빼주면 간단하게 실행 시간 측정이 가능해요. 프로파일링이나 알고리즘 성능 비교에 아주 유용하죠.

😴 시간 지연 예제: 진행률 애니메이션

import time

for i in range(5):
    print(f"{i+1}초 경과 중...")
    time.sleep(1)

print("완료!")

time.sleep()은 초 단위로 코드를 일시 정지시키는 함수인데요, 진행률 애니메이션, API 호출 제한, 또는 자동화 스크립트에서 시간 간격을 둘 때 필수입니다.

너무 자주 호출하지 않도록 지연이 필요할 때 꼭 사용해 보세요.

🧠 활용 팁

• 시간 기록은 밀리초 단위로도 가능하니 정밀 측정 시 유용해요.
• 웹 크롤링할 때 sleep()으로 서버 부하를 줄여주세요.

한 마디로,

time 모듈은 단순히 시간을 출력하는 도구가 아니라,

성능 측정부터 흐름 제어까지 다재다능한 타임 매니저 역할을 해주는 파이썬 기본기예요!

03. 무작위 데이터 만들기 random 모듈

"무작위"라는 말, 들어본 적 있으시죠? 뭔가 랜덤하게 뽑는다든가, 게임에서 확률을 적용한다든가, 그런 상황이요.

random 모듈은 그런 무작위 처리에 딱 맞는 파이썬 기본 도구입니다.

확률 시뮬레이션, 데이터 샘플링, 보안용 임시코드 생성, AI 훈련 데이터 섞기 등 다양한 곳에서 쓰여요.

🎲 자주 쓰는 random 함수들

🧪 실습 예제: 간단한 추첨기 만들기

import random

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emma']

# 무작위 한 명 뽑기
winner = random.choice(names)
print("당첨자:", winner)

# 무작위 2명 추첨 (중복 없음)
winners = random.sample(names, 2)
print("2명 추첨:", winners)

choice()는 단 한 명을 뽑을 때, sample()은 여러 명을 중복 없이 뽑을 때 사용돼요.

이벤트 추첨이나 학생 발표자 랜덤 선정 등에 딱이죠!

💡 활용 팁

• random.seed(n)를 사용하면 결과를 재현할 수 있어 테스트에 유용해요.
• 머신러닝에서 훈련 데이터를 무작위로 섞을 때 자주 활용됩니다.

결론적으로, random 모듈은 "랜덤성"을 구현하는 데 없어서는 안 될 도구예요.

간단하지만 강력하죠.

상황에 따라 유연하게 활용하는 연습을 꼭 해보세요!

04. 파일과 시스템 제어의 핵심 os 모듈

os 모듈은 파이썬에서 운영체제와 상호작용할 수 있도록 해주는 아주 중요한 도구입니다.

디렉터리 탐색, 파일 이름 변경, 경로 확인, 시스템 명령어 실행 등 파일/디렉터리 자동화 작업에 필수예요.

특히 백업 스크립트, 로그 정리, 자동 배포 작업 등에 자주 사용됩니다.

📁 자주 쓰는 os 함수

🔍 예제: 파일 이름 일괄 변경

import os

folder = "./images"
files = os.listdir(folder)

for i, filename in enumerate(files):
    new_name = f"photo_{i+1}.jpg"
    os.rename(os.path.join(folder, filename), os.path.join(folder, new_name))

이미지 파일들이 'IMG123.jpg', 'IMG456.jpg' 같은 이름으로 섞여 있다면,

위 예제처럼 번호 순서대로 깔끔하게 정리할 수 있어요.

자동화 스크립트 짤 때 유용하겠죠?

🧠 팁과 주의사항

• 디렉터리 조작 전에는 항상 존재 여부를 확인하세요 (os.path.exists() 활용)
• 파일을 삭제하거나 이름을 바꾸기 전에 꼭 백업해두는 습관을 들이세요!

os 모듈은 말 그대로 파이썬으로 "운영체제와 대화"하게 해주는 창구예요.

반복적인 작업을 자동화하고 싶다면 반드시 익혀두세요!

05. 딕셔너리를 JSON으로 변환하는 json 모듈

요즘 시대에 데이터를 주고받을 때 가장 많이 쓰는 포맷이 뭘까요?

바로 JSON (JavaScript Object Notation)입니다.

그런데 JSON 형식은 문자열이고, 파이썬은 딕셔너리 같은 자료형을 쓰죠.

이 둘을 자유롭게 오가게 해주는 게 바로 json 모듈이에요!

🔁 변환 기본 함수 정리

📦 예제: 딕셔너리를 JSON 문자열로 변환

import json

data = {
    "name": "홍길동",
    "age": 30,
    "city": "Seoul"
}

# 딕셔너리를 JSON 문자열로 변환
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print(json_str)

ensure_ascii=False를 설정하면 한글이 깨지지 않고 출력되고, indent=2는 들여쓰기로 JSON을 예쁘게 보여줍니다.

API 응답값을 직접 확인하거나 저장할 때 정말 유용하죠.

📂 예제: JSON 파일을 읽고 쓰기

# 저장
with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 읽기
with open("user.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    loaded = json.load(f)
    print(loaded)

JSON 데이터를 파일로 저장하고 다시 불러오는 건 데이터 공유, 로그 저장, 설정 파일 등에 아주 유용해요.

머신러닝 학습 파라미터 저장할 때도 자주 쓰인답니다.

🌍 JSON 모듈은 어디에 쓸까?

• API 요청/응답 데이터 처리
• 웹 서비스에서 사용자 설정 저장
• 프론트엔드와 백엔드 간 데이터 통신

데이터를 저장하거나 주고받을 일이 많다면, json 모듈은 정말 자주 만나게 될 친구예요.

딕셔너리를 다룰 줄 안다면, JSON도 충분히 쉽게 배울 수 있어요!

06. 표준 라이브러리, 언제 어디서 써야 할까?

지금까지 파이썬 표준 라이브러리 중 가장 많이 사용되는 핵심 모듈 5가지를 함께 살펴봤어요.

사실 처음엔 "이게 뭐지?" 싶을 수 있지만, 조금만 익숙해지면 개발 생산성이 3배 이상 올라간답니다!

정리하자면,

아래처럼 쓰면 됩니다:

• 날짜 계산이 필요할 때 👉 datetime
• 타이머나 지연 처리 👉 time
• 무작위 추첨, 샘플링 👉 random
• 파일 관리, 디렉터리 제어 👉 os
• JSON 처리, API 응답 파싱 👉 json

이 글을 통해 표준 라이브러리가 얼마나 강력하고, 얼마나 실무에 가까운지 느끼셨길 바랍니다~

앞으로는 외부 라이브러리보다 먼저 표준 라이브러리에 무엇이 있는지를 먼저 떠올려보는 습관을 가져보세요! 😊

파이썬 모듈과 패키지 완전 정복 🔍

파이썬 코드를 깔끔하게 정리하고 재사용성을 높이는 핵심 기술,
'모듈'과 '패키지'! 지금 바로 마스터해보세요.

안녕하세요, 여러분 😊

오늘은 파이썬을 조금 더 효율적으로, 조금 더 체계적으로 사용하는 방법에 대해 이야기해 보려고 해요.

바로 모듈과 패키지라는 개념인데요.

처음엔 생소하게 느껴질 수도 있지만, 실제로 코드를 여러 개로 나눠서 재사용하고 관리하려면 꼭 알아야 할 개념이랍니다.

예를 들어,

여러분이 자주 사용하는 함수들을 한 파일에 모아두고 다른 코드에서 불러와 쓰고 싶다면?

바로 이 모듈을 활용하면 됩니다.

그리고 여러 모듈들을 하나로 묶어 관리할 수 있는 단위가 패키지구요!

이 글에서는 모듈과 패키지를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 예제를 통해 차근차근 설명드릴게요.

그럼 바로 시작해볼까요? 🐍

1. 모듈이란? 📁

파이썬으로 프로젝트를 하다 보면 공통으로 사용하는 함수나 클래스가 많아져요.

이럴 때 유용한 개념이 바로 모듈(Module)입니다.

모듈은 쉽게 말해 "파이썬 코드가 들어 있는 파일(.py)"로,

자주 사용하는 코드들을 함수, 변수, 클래스 등으로 정의해두고

필요할 때마다 가져다 쓸 수 있도록 만들어 둔 파일이에요.

모듈의 정의와 구조

모듈은 단 하나의 `.py` 파일입니다.

예를 들어,

아래와 같은 파일이 있다고 해볼게요.

# mod1.py
def add(a, b):
    return a + b

def sub(a, b):
    return a - b

이 파일을 mod1이라는 이름의 모듈로 다른 파일에서 불러와서 사용할 수 있어요.

모듈을 사용하는 이유

• 코드의 재사용이 쉬워져요 (한 번 만든 함수를 여러 곳에서 재활용)
• 코드가 더 깔끔하고 관리하기 쉬워져요 (기능별로 파일을 분리)
• 협업할 때 각자 맡은 부분을 모듈 단위로 분리해서 작업할 수 있어요

내장 모듈 vs 사용자 정의 모듈

이처럼 파이썬에서 모듈은 정말 자주 쓰이고 꼭 알아둬야 하는 기본 중의 기본이에요.

특히 큰 프로젝트를 할 때 파일을 잘게 나눠야 관리가 쉬워지는데, 이럴 때 모듈이 진짜 진가를 발휘하죠.

2. 모듈 불러오기 방법들 🧲

모듈을 만들었으면, 이제 그걸 어떻게 불러와 사용하는지가 중요하겠죠?

파이썬에서는 다양한 방식으로 모듈을 불러올 수 있어요.

상황에 맞게 선택해서 쓰면 되는데, 각각의 차이를 정확히 아는 게 중요해요!

기본적인 import 사용법

# 모듈 전체를 불러오는 방법
import mod1

print(mod1.add(3, 4))  # 7

이 방법은 모듈 이름을 앞에 붙여서 함수나 변수에 접근해요.

다소 길어지지만, 어떤 모듈의 함수인지 명확하게 보여준다는 장점이 있어요.

from ~ import 방식

# 특정 함수만 불러오기
from mod1 import add

print(add(3, 4))  # 7

• 필요한 함수만 불러올 수 있어 메모리 낭비를 줄일 수 있음
• 함수 이름을 짧게 쓰고 싶을 때도 유용함

from ~ import * 방식

from mod1 import *

print(add(3, 4))
print(sub(7, 2))

이 방식은 모든 함수나 변수를 불러오지만,

어떤 함수가 어디서 왔는지 혼동될 수 있기 때문에 권장되지 않아요.

특히 다른 모듈에서 같은 이름의 함수가 있을 경우 충돌 위험이 있어요.

as 키워드로 별칭 주기

import mod1 as m

print(m.add(5, 6))

모듈 이름이 너무 길거나 자주 사용할 경우 as 키워드를 이용해 별칭을 붙이면 더 짧게 쓸 수 있어서 편리해요.

모듈 불러오기 요약

여기까지 다양한 모듈 불러오기 방법을 정리해봤어요.

다음 파트에서는 모듈이 실행될 때 발생하는 중요한 조건인 __name__ == "__main__"의 의미를 알아볼게요!

3. if __name__ == "__main__"의 의미 🧠

파이썬 모듈을 만들다 보면 꼭 한 번은 만나게 되는 코드가 있어요.

바로 if __name__ == "__main__"이라는 조건문이죠.

이게 도대체 무슨 뜻일까?

왜 넣어야 할까?

한 번 차근차근 살펴볼게요!

__name__ 변수란?

파이썬 파일이 실행될 때, 파이썬은 특별한 변수 __name__을 자동으로 정의해요.

그리고 파일을 직접 실행하면 이 __name__의 값은 "__main__"이 됩니다.

하지만 다른 파일에서 import되면 __name__에는 그 파일명이 들어가요.

이 코드가 필요한 이유

어떤 모듈을 직접 실행할 때는 테스트 코드를 실행하고 싶고, 다른 파일에서 import할 때는 실행하지 않고 싶을 때가 있잖아요?

그럴 때 바로 아래와 같이 코드를 작성하면 됩니다:

# mod1.py

def add(a, b):
    return a + b

if __name__ == "__main__":
    print("add(3, 4) =", add(3, 4))

이렇게 작성하면 mod1.py를 직접 실행했을 때만 결과가 출력되고,

다른 파일에서 import해서 쓸 때는 print문이 실행되지 않아요.

딱 우리가 원하는 조건이죠!

사용 예시 비교

__name__ == "__main__"은 모듈을 잘 활용하기 위한 필수 도구예요.

코드 테스트용으로도 정말 많이 쓰이고, 큰 프로젝트에서는 꼭 필요한 패턴이기도 하죠!

4. 모듈 실습 예제 🎯

자, 이쯤에서 한번 직접 모듈을 만들어 보고 사용하는 연습을 해볼까요?

실습을 통해 어떻게 동작하는지 익히면 기억에도 오래 남고, 실전에서도 바로 쓸 수 있어요! 😎

1단계: 모듈 파일 만들기

먼저 calculator.py라는 파일을 하나 만들어 아래 코드를 작성해 보세요.

# calculator.py

def add(a, b):
    return a + b

def sub(a, b):
    return a - b

def mul(a, b):
    return a * b

def div(a, b):
    return a / b

2단계: 모듈 사용하기

이번엔 같은 폴더에 main.py라는 파일을 만들어 아래처럼 작성해 보세요.

# main.py

import calculator

print("덧셈:", calculator.add(3, 5))
print("뺄셈:", calculator.sub(10, 4))
print("곱셈:", calculator.mul(2, 3))
print("나눗셈:", calculator.div(8, 2))

이렇게 calculator 모듈을 불러와서 다양한 연산을 해볼 수 있어요.

결과는 각각 함수에 따라 숫자가 계산되어 출력됩니다.

3단계: __main__ 조건 추가

calculator.py에 테스트용 코드도 추가해봅시다!

if __name__ == "__main__":
    print("테스트용 계산 결과:")
    print("add(2, 2) =", add(2, 2))

• calculator.py를 직접 실행하면 테스트 결과가 출력되고,
• main.py에서 불러오면 테스트 코드는 무시돼요.

💡 정리

직접 모듈을 만들어 보고 불러와서 사용하는 연습은 매우 중요해요.

이 과정을 통해 파이썬의 모듈 구조가 어떻게 작동하는지 명확히 이해할 수 있거든요.

나중에 프로젝트를 할 때 모듈을 나누는 기준이나 코드 관리 측면에서도 큰 도움이 될 거예요.

5. 패키지란 무엇인가? 📦

모듈이 하나의 파이썬 파일이라면, 패키지(Package)는 여러 모듈을 폴더 단위로 묶어 구성한 디렉터리 구조입니다.

즉, 관련된 모듈들을 체계적으로 정리하고 관리할 수 있도록 만들어진 구조예요.

패키지 구조 예시

아래는 간단한 계산기 패키지를 구성한 예예요:

mycalcpkg/
├── __init__.py
├── add.py
├── sub.py

• __init__.py는 해당 디렉터리를 패키지로 인식하게 만드는 파일이에요.
• 그 외 파일들은 각각의 모듈 역할을 해요. (add.py는 덧셈, sub.py는 뺄셈 담당)

패키지 사용 예시

main.py 파일에서 아래와 같이 사용해볼 수 있어요.

from mycalcpkg import add, sub

print(add.add(5, 3))
print(sub.sub(9, 2))

💡 패키지의 장점

패키지는 프로젝트가 커질수록 반드시 필요해지는 개념이에요.

여러 기능을 깔끔하게 모듈로 나누고, 이를 폴더 단위로 묶어서 재사용성과 유지보수성을 높이는 데 정말 효과적이죠.

마무리 ✨

여기까지 파이썬의 모듈과 패키지에 대해 차근차근 살펴보았습니다.

처음에는 파일을 나누고 불러오는 개념이 복잡하게 느껴질 수 있지만, 실습을 해보면 생각보다 어렵지 않다는 걸 느끼실 거예요 😊

파이썬은 이런 구조화된 코드 작성을 적극적으로 장려하고 있어서, 프로젝트가 커질수록 모듈과 패키지를 잘 활용하는 게 핵심입니다.

이제 여러분도 자신 있게 자신만의 모듈을 만들고, 필요한 기능을 패키지로 관리할 수 있을 거예요.

다음에는 표준 라이브러리나 서드파티 패키지를 이용해 더 풍부한 기능을 구현해보는 것도 추천드려요.

그럼 다음 포스팅에서 또 만나요!

감사합니다 🙏

파이썬 매직 메서드(Magic Method) 완전 정복 🧙‍♂️

여러분,
__init__, __str__, __add__ 같은 이상한 이름의 메서드들,
한 번쯤 보셨죠?
이거 그냥 넘어가면 진짜 손해예요!

안녕하세요!

이번 글에서는 파이썬 객체지향 프로그래밍에서 빼놓을 수 없는 매직 메서드에 대해 알아보려고 해요.

이름부터 범상치 않죠?

마법 같아 보이는 이 메서드들은 사실 객체의 동작을 정의해주는 파이썬의 핵심 기능이에요.

예를 들어

우리가 print(객체)를 했을 때 예쁘게 출력되거나, 객체1 + 객체2가 가능해지는 것도 모두 매직 메서드 덕분이랍니다.

이 글에서는 기초부터 실전 활용까지 하나하나 친절하게 알려드릴게요.

특히 개발 초보자분들이 이해하기 쉽도록 예제 위주로 설명드리니, 걱정하지 마시고 끝까지 함께 해요!

1. __init__ 생성자의 진짜 역할 🛠

__init__ 메서드는 클래스의 객체가 만들어질 때 자동으로 호출되는 생성자 메서드예요.

객체를 초기화할 때 사용되며, 인스턴스를 만들자마자 실행되죠.

마치 입학식에서 이름표를 붙여주는 느낌이랄까요?

기본 구조와 사용법

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

p1 = Person("철수", 30)
print(p1.name)  # 철수
print(p1.age)   # 30

객체 p1을 만들자마자 __init__이 실행돼서 self.name과 self.age에 값을 할당한 거예요.

이게 없으면 객체가 '텅 빈 상태'로 만들어지겠죠!

왜 꼭 필요할까요?

• 객체 생성과 동시에 필요한 데이터를 초기화할 수 있어요.
• 오류 방지에도 효과적이에요. 값이 없는 상태에서 메서드를 호출하면 AttributeError가 발생할 수 있거든요.
• 프로그램의 구조와 흐름을 명확하게 만들 수 있어요.

Tip! 꼭 기억하세요

__init__의 첫 번째 매개변수는 반드시 self여야 해요.

이건 객체 자신을 가리키는 약속된 이름이거든요.

다른 이름으로 바꿔도 되긴 하지만... 안 쓰는 게 좋아요.

혼란만 생기니까요 😅

정리해볼까요?

2. __str__로 객체를 예쁘게 출력하기 💬

__str__ 메서드는 객체를 문자열로 표현할 때 호출되는 매직 메서드예요.

우리가 print(객체)를 했을 때 보이는 결과, 그게 바로 __str__ 덕분이죠.

이 메서드를 정의하지 않으면 기본값으로 <__main__.클래스명 object at 0x~~~>처럼 딱딱하고 보기 힘든 문자열이 출력돼요.

예제로 이해하는 __str__

class Book:
    def __init__(self, title, author):
        self.title = title
        self.author = author

    def __str__(self):
        return f"『{self.title}』 by {self.author}"

book1 = Book("파이썬 마스터", "홍길동")
print(book1)

위 코드에서 __str__ 메서드는 책 정보를 예쁘게 문자열로 포장해서 보여주고 있어요.

print(book1)을 하면 “『파이썬 마스터』 by 홍길동”이 출력되죠.

완전 깔끔하죠? 😎

__repr__과의 차이점은?

• __str__은 사용자 친화적인 설명용, 즉 ‘보기 좋게’ 출력되는 문자열
• __repr__은 디버깅이나 로그용, ‘개발자용’ 정보 중심 출력

예를 들어 리스트를 출력할 때 내부 객체에 __str__이 없으면 __repr__이 호출돼요.

실제 개발에서는 __str__과 __repr__을 모두 정의해두는 게 좋아요.

보너스 팁 💡

__str__ 안에서는 꼭 문자열을 반환해야 해요!

print()를 해도 None이 뜬다면 return이 빠졌는지 확인해보세요.

정리 요약 📌

3. __add__로 객체끼리 덧셈 구현하기 ➕

__add__ 메서드는 우리가 흔히 쓰는 + 연산자를 객체끼리 사용할 수 있게 해주는 매직 메서드예요.

예를 들어,

두 개의 숫자형 객체 또는 좌표 객체를 + 연산으로 결합하고 싶다면 이 메서드를 활용하면 됩니다!

기본 사용 예제

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __add__(self, other):
        return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

    def __str__(self):
        return f"({self.x}, {self.y})"

p1 = Point(2, 3)
p2 = Point(4, 1)
print(p1 + p2)  # (6, 4)

p1 + p2는 사실 p1.__add__(p2)로 호출돼요.

즉, __add__는 + 기호의 비밀 통로 같은 존재죠. 덕분에 코드가 훨씬 읽기 쉬워집니다.

주의할 점

• other는 반드시 같은 클래스의 인스턴스라는 보장이 없어요. 타입 체크 필수!
• 반환 값은 가급적 새로운 인스턴스로 만들어야 해요. 원본을 수정하는 건 좋지 않아요.

타입 확인 예제

def __add__(self, other):
    if not isinstance(other, Point):
        return NotImplemented
    return Point(self.x + other.x, self.y + other.y)

NotImplemented를 반환하면 파이썬이 다른 방법으로 연산을 시도하게 돼요.

(예: other.__radd__() 호출)

정리 요약 🔁

4. __eq__로 객체 비교 가능하게 만들기 🔍

__eq__는 객체끼리 == 연산을 할 수 있도록 만들어주는 매직 메서드예요.

기본적으로 객체는 동일한 인스턴스일 때만 같다고 판단하지만, __eq__를 재정의하면 속성 값 기준으로 비교할 수 있어요.

예를 들어, 두 책 객체의 제목과 저자가 같다면 동일한 책으로 판단할 수 있게 되는 거죠!

기본 사용 예제

class Book:
    def __init__(self, title, author):
        self.title = title
        self.author = author

    def __eq__(self, other):
        return self.title == other.title and self.author == other.author

book1 = Book("파이썬 기초", "홍길동")
book2 = Book("파이썬 기초", "홍길동")
book3 = Book("파이썬 고급", "홍길동")

print(book1 == book2)  # True
print(book1 == book3)  # False

보셨죠? __eq__ 덕분에 == 연산이 단순히 메모리 주소 비교가 아니라 내용 기반 비교로 바뀌었어요.

정말 강력한 기능이에요!

주의할 점 💡

• 타입 검사는 필수입니다! 다른 클래스와 비교할 경우 오류가 날 수 있어요.
• __eq__만 정의하면 != 연산자는 자동 지원되지 않아요. __ne__도 같이 정의하면 좋아요.

타입 검사 버전 예시

def __eq__(self, other):
    if not isinstance(other, Book):
        return NotImplemented
    return self.title == other.title and self.author == other.author

정리 요약 📑

5. 자주 쓰는 매직 메서드 리스트 🧾

지금까지 배운 __init__, __str__, __add__, __eq__ 외에도 파이썬에는 다양한 매직 메서드(Magic Method)들이 있어요.

이 메서드들을 활용하면 클래스를 파이썬스럽게 쓰는 멋진 코드를 만들 수 있습니다.

여기서는 자주 쓰이는 매직 메서드들을 분야별로 정리해봤어요!

💡 생성 및 초기화 관련

🖨 출력 및 표현 관련

➕ 연산자 오버로딩 관련

✅ 비교 관련 메서드

이 외에도 __len__, __getitem__, __call__ 등 정말 많은 매직 메서드들이 있어요.

하지만 걱정 마세요. 상황에 맞게 하나씩만 잘 써도 충분히 파이썬 고수가 될 수 있어요! 😉

마무리 🎯

파이썬의 매직 메서드, 처음 보면 좀 낯설고 복잡해 보일 수 있어요.

이름도 특이하고 동작 방식도 조금은 추상적이죠.

그런데 한 번만 제대로 이해하고 나면, 객체지향 프로그래밍이 훨씬 자연스럽고 재밌어져요.

오늘 배운 __init__, __str__, __add__, __eq__부터 시작해서 다양한 연산자 오버로딩 메서드들까지, 실제 실무에서 자주 등장하는 개념들이니 꼭 익혀두시면 좋아요.

혹시 지금도 이해가 100% 안 된다면 괜찮아요.

직접 클래스를 만들어보고 print도 해보고, 덧셈도 해보고 하면서 연습해보세요.

그게 가장 빠른 학습법이랍니다! 😊

파이썬 클래스(Class)로 배우는 객체지향 프로그래밍

객체지향 프로그래밍 어렵다고 느끼셨나요?
파이썬 클래스 한 번 이해하면 생각보다 엄청 쉬워요!

안녕하세요, 여러분 😊

오늘은 파이썬의 꽃이라고도 할 수 있는 클래스(Class)와 객체지향 프로그래밍(OOP)에 대해 이야기해볼까 해요.

처음 접하면 '뭐가 이렇게 복잡해?' 싶지만, 실제로는 우리가 일상에서 자주 쓰는 '설계도와 실물 제품'의 관계랑 비슷해서 이해하기 쉽답니다.

이 글에서는 클래스의 기본 구조부터 메서드와 생성자, 그리고 상속과 오버라이딩까지, 꼭 알아야 할 핵심 개념들을 차근차근 예제와 함께 알려드릴게요.

끝까지 함께 해주시면, 여러분도 객체지향 프로그래밍이 어렵지 않다는 걸 느끼실 수 있을 거예요! 🚀

1. 클래스와 객체란? 🧱

클래스(Class)와 객체(Object)는 파이썬에서 객체지향 프로그래밍의 핵심 개념이에요.

이 두 가지를 이해하면 코드의 재사용성과 확장성을 높일 수 있어요.

쉽게 말해, 클래스는 설계도이고 객체는 그 설계도로 만들어진 제품이에요.

클래스와 객체의 관계

• 클래스(Class): 반복해서 만들 수 있는 설계도
• 객체(Object): 클래스를 통해 만들어진 실체

예를 들어,

'자동차'라는 클래스를 만들면, 이 클래스를 바탕으로 만든 여러 대의 자동차들이 객체가 되는 거죠.

각 객체는 서로 다른 속성(색상, 속도 등)을 가질 수 있고, 독립적으로 존재할 수 있어요.

기초 예제: Cookie 클래스

class Cookie:
    pass

a = Cookie()
b = Cookie()

위 예제는 아주 기본적인 클래스 정의예요.

pass는 아직 클래스 안에 아무 기능도 넣지 않았다는 뜻이에요.

그럼에도 불구하고 a, b라는 객체를 만들 수 있어요! 🤖

이처럼 클래스는 객체를 만들어낼 수 있는 ‘틀’인 셈이죠.

객체의 특징 🧩

• 클래스에서 만든 객체는 고유한 성격을 가질 수 있음
• 동일한 클래스라도 객체들끼리는 서로 영향 없음 (독립적!)

비유로 이해해 볼까요? ☕

카페에서 같은 메뉴의 커피를 여러 잔 주문한다고 상상해보세요.

메뉴판이 클래스라면, 주문해서 나온 커피 한 잔 한 잔이 객체예요.

커피는 메뉴는 같지만, 누군가는 시럽을 추가할 수도 있고, 누군가는 휘핑을 빼달라고 할 수도 있죠.

이렇게 객체는 각자 다르게 행동할 수 있어요.

정리 ✍️

이제 클래스와 객체의 개념이 좀 감이 오시죠? 😊

다음으로는 객체 내부의 동작을 담당하는 메서드와 self에 대해 자세히 알아볼 거예요!

2. 메서드와 self 이해하기 🔁

클래스 내부에 정의된 함수는 메서드(method)라고 부릅니다.

메서드는 객체의 동작을 정의하는 도구예요.

이 메서드를 제대로 활용하려면 self라는 키워드의 개념을 먼저 이해해야 해요.

처음 보면 낯설고 헷갈릴 수 있지만, 알고 보면 생각보다 단순하답니다!

self의 정체는?

self는 객체 자기 자신을 가리키는 변수예요. 메서드 안에서 self를 통해 해당 객체의 속성이나 다른 메서드에 접근할 수 있어요.

예를 들어

어떤 객체 a가 a.setdata(3, 4)를 호출하면, self에는 자동으로 a가 전달됩니다.

class FourCal:
    def setdata(self, first, second):
        self.first = first
        self.second = second

이렇게 self.first = first는 “이 객체의 first라는 속성에 외부에서 받은 값을 넣어줘” 라는 뜻이에요. self가 없으면 객체 각각의 속성을 구분할 수 없겠죠?

self 없이 메서드를 호출하면? 🤔

만약 self를 메서드에 넣지 않으면, 파이썬은 객체가 호출한 메서드임을 인식하지 못하고 에러를 내요.

객체 메서드에는 항상 첫 번째 인자로 self가 있어야 해요.

메서드 사용 예제

a = FourCal()
a.setdata(3, 4)

print(a.first)  # 3
print(a.second) # 4

위처럼 setdata 메서드를 통해 a 객체는 first와 second라는 두 개의 속성을 가지게 됩니다.

이 속성들은 각각의 객체에 독립적으로 존재해요.

즉, 다른 객체에는 영향을 주지 않아요!

비교 실험: 객체 간 속성 독립성

b = FourCal()
b.setdata(5, 6)

print(a.first)  # 여전히 3
print(b.first)  # 5

이렇게 같은 클래스에서 만들어졌더라도 각 객체는 서로 완전히 독립적이에요.

self를 통해 객체 각각의 데이터가 보존되고, 서로 영향을 주지 않기 때문에 가능한 일이죠.

이게 바로 객체지향의 “캡슐화(Encapsulation)” 개념이기도 해요!

다음 장에서는 객체가 만들어질 때 자동으로 호출되는 생성자 메서드 __init__()에 대해 배워볼게요.

이제 객체 생성과 초기화의 마법을 직접 경험해봅시다! ✨

3. 생성자(__init__)의 역할 🔨

파이썬에서는 객체가 생성될 때 자동으로 실행되는 특별한 메서드가 있어요.

그게 바로 __init__(), 일명 생성자(constructor)입니다.

객체를 만들자마자 초기값을 설정할 수 있게 해주는 이 메서드는 클래스 안에서 굉장히 중요한 역할을 해요.

생성자가 필요한 이유

앞에서 만든 FourCal 클래스는 setdata() 메서드로 데이터를 입력받았죠.

그런데 실수로 setdata()를 안 하고 add()를 호출하면 어떻게 될까요?

a = FourCal()
print(a.first)  # AttributeError 발생

바로 AttributeError가 발생합니다.

first 속성이 아직 존재하지 않기 때문이에요.

이런 문제를 방지하려면 객체 생성과 동시에 데이터를 넣는 방법이 필요하고, 그 해답이 바로 __init__()이에요!

생성자 사용 예제

class FourCal:
    def __init__(self, first, second):
        self.first = first
        self.second = second

    def add(self):
        return self.first + self.second

이제 객체를 만들 때 바로 값을 넣을 수 있어요 👇

a = FourCal(3, 5)
print(a.add())  # 8

멋지죠?

이렇게 하면 실수로 setdata()를 호출하지 않아 생기는 오류를 방지할 수 있고, 객체의 초기 상태도 깔끔하게 설정할 수 있어요.

생성자의 매개변수 개수 주의!

생성자를 정의할 때 __init__(self, first, second)처럼 매개변수를 정하면, 객체 생성 시에도 반드시 해당 값을 전달해야 해요.

아래처럼 파라미터 없이 생성하면 에러 발생!

a = FourCal()  # TypeError 발생

생성자와 메서드의 관계

• 생성자는 객체를 만들 때 한 번 자동 실행됨
• 일반 메서드는 객체가 만든 이후에 원하는 만큼 호출 가능

정리 🧾

이제 여러분은 클래스가 객체를 만들 때 어떤 방식으로 초기화를 하는지, 왜 생성자가 중요한지를 이해하셨어요.

다음 파트에서는 객체 변수의 독립성에 대해 더 깊이 들여다볼게요. 👀

4. 객체 변수의 독립성 이해하기 🔍

객체를 여러 개 만들면, 각 객체는 서로 다른 객체 변수(instance variable)를 가질 수 있어요.

이 말은 곧 클래스는 같아도, 객체마다 저장된 값은 서로 독립적이라는 뜻이죠! 😎

이 개념은 객체지향 프로그래밍에서 아주 중요한 원칙이에요.

객체 변수란?

객체가 생성될 때 생성자나 메서드를 통해 self.변수명 형식으로 선언되는 변수예요.

이 변수는 해당 객체에만 속하며, 다른 객체에는 영향을 주지 않아요.

class FourCal:
    def setdata(self, first, second):
        self.first = first
        self.second = second

여러 객체를 생성해보자!

a = FourCal()
b = FourCal()

a.setdata(4, 2)
b.setdata(3, 7)

print(a.first)  # 4
print(b.first)  # 3

이처럼 a와 b는 같은 클래스에서 만들어졌지만, 각자의 first 값은 다릅니다.

하나를 수정한다고 다른 하나에 영향을 주지 않죠.

실험: 객체 변수 독립성 테스트

이걸 왜 중요하게 생각해야 할까?

• 각각의 객체는 독립적인 데이터를 관리할 수 있어야 한다.
• 하나의 객체의 값 변경이 전체 클래스에 영향을 주면 유지보수가 어려워짐.

이 원리를 이해하면 앞으로 클래스와 객체를 활용할 때 의도치 않은 버그를 방지할 수 있어요. 😊

다음 단계에서는 객체지향의 꽃이라 할 수 있는 상속(Inheritance)에 대해 배워볼 거예요.

기존 기능을 재사용하고 확장하는 아주 중요한 기능이죠!

5. 클래스 상속으로 기능 확장하기 🧬

파이썬 클래스의 가장 강력한 기능 중 하나가 바로 상속(Inheritance)이에요.

상속은 말 그대로 기존 클래스를 물려받아 새로운 클래스를 만드는 방법이에요.

기존 클래스의 기능을 그대로 사용할 수 있고, 필요한 기능만 추가하거나 바꾸면 되기 때문에 아주 효율적이죠.

기본 상속 구조 이해하기

class FourCal:
    def __init__(self, first, second):
        self.first = first
        self.second = second

    def add(self):
        return self.first + self.second

class MoreFourCal(FourCal):
    def pow(self):
        return self.first ** self.second

위 코드에서 MoreFourCal 클래스는 FourCal 클래스를 상속받아요.

그래서 FourCal의 add() 메서드는 물론, __init__() 생성자까지 그대로 사용할 수 있어요.

거기에 pow()라는 새로운 기능도 추가했죠!

사용 예제

a = MoreFourCal(4, 2)

print(a.add())  # 6
print(a.pow())  # 16

이처럼 상속을 활용하면 기존 코드 재사용 + 기능 확장을 동시에 이룰 수 있어요.

코드를 반복해서 작성할 필요도 없고, 유지보수도 쉬워집니다!

상속의 구조 요약

상속이 실무에서 중요한 이유 🤔

• 여러 기능을 공통으로 사용해야 하는 클래스 구조에서 코드 중복 제거
• 새로운 기능 추가가 쉬움 (자식 클래스에서만 추가/변경하면 됨)

자, 여기까지 배우셨다면 객체지향의 핵심 중 하나인 상속에 대해 감 잡으셨을 거예요! 마지막으로, 상속받은 기능 중 일부를 오버라이딩해서 동작을 바꾸는 방법도 함께 배워볼까요?

6. 메서드 오버라이딩으로 동작 변경하기 🔁

상속을 활용하면 부모 클래스의 기능을 물려받을 수 있죠.

그런데 때로는 부모의 메서드를 그대로 쓰고 싶지 않을 때도 있어요.

예를 들어,

기존 메서드가 너무 위험하거나, 다른 방식으로 동작하길 바랄 때 말이죠.

이럴 땐 메서드 오버라이딩(method overriding)을 사용하면 됩니다!

오버라이딩이란?

부모 클래스에 정의된 메서드를 자식 클래스에서 같은 이름으로 다시 정의하는 것을 오버라이딩이라고 해요.

오버라이딩된 메서드는 부모 클래스의 메서드를 덮어쓰게 되며, 객체는 자식 클래스에 정의된 메서드를 우선 사용합니다.

예제: 나눗셈 안전하게 처리하기

class FourCal:
    def __init__(self, first, second):
        self.first = first
        self.second = second

    def div(self):
        return self.first / self.second

class SafeFourCal(FourCal):
    def div(self):
        if self.second == 0:
            return "0으로 나눌 수 없습니다!"
        return self.first / self.second

이제 SafeFourCal 클래스를 사용하면 0으로 나눌 때 오류가 발생하지 않아요.

div() 메서드를 자식 클래스에서 오버라이딩했기 때문이죠.

아래처럼 사용하면 됩니다:

a = SafeFourCal(4, 0)
print(a.div())  # 출력: 0으로 나눌 수 없습니다!

오버라이딩 요약 포인트

• 메서드 이름과 매개변수가 같아야 함
• 부모 클래스의 기능을 ‘내 입맛’에 맞게 바꾸는 데 유용

정리 및 마무리 💡

이제 여러분은 파이썬 클래스의 기본 구조부터 객체, 메서드, 생성자, 상속 그리고 오버라이딩까지 모두 익히셨습니다! 👏

마지막으로 오늘 배운 내용을 정리하며 실전에서 어떻게 활용할 수 있을지 살펴보고, 블로그 포스트를 마무리해볼게요.

마무리 🧭

오늘은 파이썬의 객체지향 프로그래밍 핵심인 클래스(Class) 개념을 기초부터 차근차근 알아봤어요.

단순한 구조부터 시작해서 메서드, 생성자, 상속, 오버라이딩까지 다양한 요소들을 배우면서 "클래스가 뭐지?"라는 질문에 명확한 답을 얻을 수 있었길 바랍니다 😊

이제 여러분은 파이썬으로 반복적인 작업을 자동화하고, 유연한 프로그램을 만들 수 있는 구조적 사고를 갖췄다고 할 수 있어요.

그리고 이 클래스 개념은 웹 개발, 게임 제작, 인공지능, 데이터 처리 등 어디서든 활용된답니다!

클래스는 단순히 문법이 아니라, 효율적인 사고방식이에요.

객체 단위로 세상을 바라보는 연습을 계속해 나가면, 분명 더 멋진 프로그램을 만들 수 있을 거예요.

다음에는 클래스 기반으로 더 복잡한 구조나 실제 프로젝트에 적용하는 방법을 함께 알아보도록 할게요! ✨

💬 오늘 내용 요약

• 클래스와 객체는 설계도와 실체의 관계다
• 메서드는 객체 동작의 정의, self는 자기 자신을 가리킨다
• __init__ 생성자를 사용하면 객체 초기화를 자동화할 수 있다
• 객체 변수는 서로 독립적으로 존재한다
• 상속을 통해 코드 재사용과 기능 확장이 가능하다
• 오버라이딩으로 부모 메서드의 기능을 재정의할 수 있다

읽어주셔서 감사합니다!

파이썬 클래스에 대해 더 궁금한 점이 있다면 언제든지 댓글로 질문해주세요 💬

다음 포스팅에서는 클래스 응용, 모듈화, 또는 간단한 프로젝트 구현 예제도 다뤄볼게요 🚀

파이썬의 표준 입출력 완전 정복 📘

당신의 코드는 왜 입력받는 데에 버벅일까요?
혹시 input()이랑 print()만 알고 있다면,
지금이 바로 더 깊이 있게 배워야 할 타이밍입니다!

안녕하세요, 여러분 😊

파이썬을 배우다 보면 가장 처음 접하는 것 중 하나가 바로 "표준 입출력"이죠.

그런데 단순히 입력을 받는 input() 함수, 출력하는 print() 함수만 알고 계시다면, 아직 파이썬의 진짜 매력을 다 맛본 게 아닙니다.

오늘은 우리가 일상적으로 마주치는 사용자 입출력, 그리고 파일을 읽고 쓰는 다양한 방법까지 낱낱이 파헤쳐 볼 거예요.

특히 입출력에서 발생할 수 있는 오류 처리 방법과 with 문을 활용한 파일 핸들링까지 꼭 필요한 예제 중심으로 소개해드릴게요.

그럼, 같이 출발해볼까요?

1. 사용자 입력 처리하기: input 함수 제대로 쓰기 ✍️

파이썬을 배우면서 가장 먼저 만나는 함수 중 하나가 바로 input()입니다.

우리가 키보드로 입력한 값을 프로그램이 받아들일 수 있게 해주는 함수죠.

그런데 이 단순한 함수, 알고 보면 꽤 많은 기능을 할 수 있다는 거 아셨나요? 😲

input 함수의 기본 구조 🧱

input() 함수는 사용자의 키보드 입력을 받아서 문자열(str) 형태로 반환해줍니다.

아무리 숫자를 입력해도, 파이썬은 그것을 문자로 인식한다는 점!

그래서 입력값을 숫자로 활용하고 싶다면 꼭 int()나 float() 같은 형 변환이 필요해요.

name = input("당신의 이름은? ")
print("안녕하세요,", name, "님!")

위 코드를 실행하면 콘솔에 "당신의 이름은?"이라는 문구가 먼저 나오고, 사용자가 입력을 하면 그 값을 받아 출력해줍니다.

아주 기본적인 흐름이지만, 이걸 잘 다루면 대화형 프로그램도 얼마든지 만들 수 있어요!

숫자를 입력받을 때 주의할 점 ⚠️

age = input("당신의 나이는? ")
print(age + 1)  # 오류 발생!

위 코드는 실행하면 에러가 납니다. 왜일까요? 🤔

바로 input()은 문자열을 반환하기 때문이죠.

숫자 연산을 하려면 int()로 형을 바꿔줘야 해요.

age = int(input("당신의 나이는? "))
print(age + 1)

이제야 원하는 숫자 연산이 가능해졌네요!

이처럼 입력값이 문자열이라는 사실을 꼭 기억하고, 상황에 맞게 형 변환을 해주는 습관을 들이세요.

여러 값 입력받기: split() 활용 💡

하나의 입력줄에 여러 값을 넣고 싶다면 split() 메서드를 사용하면 돼요.

예를 들어 이름과 나이를 동시에 입력받고 싶을 때 이렇게 쓸 수 있어요:

name, age = input("이름과 나이를 입력하세요 (띄어쓰기로 구분): ").split()
print(name, "님은", age, "살이군요!")

이 방식은 공백으로 구분된 값을 각각 나누어 변수에 저장할 수 있어요.

단, 입력값 개수가 변수 개수와 꼭 맞아야 한다는 점은 주의!

map 함수로 숫자 입력 변환까지 한 번에 처리하기

a, b = map(int, input("두 정수를 입력하세요: ").split())
print("합:", a + b)

이 코드처럼 map()을 사용하면 입력된 문자열을 숫자로 바로 변환할 수 있어요.

간단하면서도 강력한 한 줄짜리 코드죠!

input 함수 사용 시 체크포인트 ✅

• 모든 입력은 기본적으로 문자열로 처리됨
• 숫자 처리 시에는 형변환 필수: int(), float()
• 여러 값 입력은 split()과 map() 조합으로 깔끔하게 처리

이제 input() 함수 하나만으로도 꽤 많은 작업을 할 수 있겠죠?

다음은 print 함수를 활용해 어떻게 출력을 다양하게 꾸밀 수 있는지 알아볼 거예요.

이어서 계속 가볼까요?

2. 출력의 모든 것: print 함수의 활용법 🖨️

print() 함수는 파이썬에서 데이터를 화면에 출력할 때 가장 많이 사용하는 함수입니다.

단순히 문자열을 출력하는 데만 쓰는 줄 아셨다면… 아직 진짜 잠재력을 모르시는 거예요!

오늘은 줄 바꿈 조절부터 포맷팅, 여러 값 출력까지 print 함수의 다양한 기능들을 낱낱이 파헤쳐볼게요 🕵️‍♀️

기본 사용법: 문자열과 변수 출력하기

name = "지민"
print("안녕하세요,", name, "님!")

print()는 기본적으로 여러 값을 쉼표(,)로 나열하면 자동으로 한 칸씩 띄워서 출력해 줍니다.

편리하긴 하지만, 복잡한 출력 결과를 만들기엔 조금 부족할 수도 있어요.

줄 바꿈 없이 출력하고 싶을 땐? end 매개변수!

print()는 기본적으로 출력한 후 줄 바꿈(\n)을 포함합니다.

하지만 때로는 같은 줄에 여러 출력을 하고 싶을 때가 있죠?

그럴 땐 end 매개변수를 사용해보세요.

for i in range(5):
    print(i, end=" ")

결과는 이렇게 나와요: 0 1 2 3 4.

줄 바꿈 없이 공백 한 칸을 사이에 두고 출력되었죠?

end=의 기본값은 '\n'이지만, 이를 원하는 값으로 바꿔서 출력 형식을 자유롭게 제어할 수 있습니다.

문자열 포맷팅: 깔끔하게 출력하자 💬

print 함수에서 가장 많이 쓰이는 고급 기능이 바로 문자열 포맷팅이에요.

숫자나 문자열을 보기 좋게 출력하려면 아래 방식들을 활용해보세요!

1. f-string (파이썬 3.6 이상)

name = "민수"
age = 24
print(f"{name}님의 나이는 {age}살입니다.")

2. format() 메서드

print("{}님의 나이는 {}살입니다.".format(name, age))

3. % 연산자 방식

print("%s님의 나이는 %d살입니다." % (name, age))

요즘에는 f-string이 가장 많이 쓰이지만, 다양한 포맷을 이해해두면 유지보수할 때 큰 도움이 되죠.

특히 format()은 정렬, 자리수 지정에도 유리하답니다!

print 함수의 다양한 매개변수

이처럼 print 함수는 단순한 출력 도구가 아니라 다양한 형식의 메시지를 효과적으로 전달할 수 있는 강력한 도구입니다.

CLI 기반 프로그램을 만든다면 이 함수 하나만으로도 사용자의 마음을 사로잡을 수 있어요 😉

3. 텍스트 파일에 쓰기: write와 open 함수 📝

파이썬으로 코딩을 하다 보면 사용자에게 결과를 보여주는 것뿐만 아니라, 그 결과를 파일로 저장하고 싶은 경우가 정말 많습니다.

예를 들면

로그 기록, 설문 결과, 사용자 응답 저장 같은 거요.

그럴 때 사용하는 게 바로 open() 함수와 write() 메서드입니다.

오늘은 이 두 가지를 가지고 텍스트 파일을 어떻게 다루는지 깔끔하게 정리해드릴게요!

open() 함수로 파일 열기 🗂️

파일에 뭔가를 쓰기 위해서는 먼저 파일을 열어야 합니다.

이때 사용하는 함수가 open()이고, 모드를 잘 지정해야 원하는 동작이 가능해요.

f = open("my_log.txt", "w")

위 코드는 my_log.txt라는 파일을 새로 만들거나 기존 내용을 삭제하고 새로 시작합니다.

조심해야겠죠? 데이터를 덮어쓰니까요!

write()로 내용 쓰기 ✍️

파일을 열었으면, 이제 그 안에 내용을 써야죠.

이때 사용하는 게 write() 메서드입니다.

문자열 형태만 쓸 수 있고, 숫자나 리스트는 형 변환을 해야 합니다.

f = open("log.txt", "w")
f.write("첫 번째 로그입니다.\n")
f.write("두 번째 로그입니다.\n")
f.close()

\n은 줄 바꿈을 의미합니다.

write()는 자동 줄바꿈이 없기 때문에 꼭 직접 줄 바꿈 문자를 넣어줘야 해요.

숫자나 리스트를 쓰고 싶을 땐?

score = 100
f.write(str(score) + "\n")

문자열로 바꾼 후에 써야 에러가 나지 않습니다.

str(), join() 등을 적극 활용해 보세요.

write 사용 시 주의할 점 ⚠️

• write는 문자열만 처리 가능 – 숫자는 str()로 변환
• 자동 줄바꿈 없음 – \n을 직접 삽입해야 줄이 나뉨
• 파일은 꼭 닫기 – f.close() 또는 with 문 활용

이제 write와 open을 이용해 원하는 데이터를 텍스트 파일로 출력하는 건 문제없겠죠?

다음 단계에서는 반대로 파일을 읽는 방법을 배워볼 차례입니다.

한 줄씩 읽기부터 전체 읽기까지, 실제로 많이 쓰이는 테크닉들을 하나씩 소개해드릴게요!

4. 텍스트 파일 읽기: readline, readlines, read 차이점 📄

자, 지난 시간에는 우리가 파일에 데이터를 쓰는 방법에 대해 배웠죠?

그렇다면 이번에는 반대로 텍스트 파일에서 데이터를 읽는 법에 대해 이야기해볼게요.

실제 현업이나 실습 중에는 기존에 저장된 데이터를 다시 불러와서 분석하거나 조건에 따라 처리해야 할 때가 많아요.

이럴 때 자주 쓰이는 방법이 바로 readline(), readlines(), read()입니다.

readline(): 한 줄씩 읽기 🧾

readline() 함수는 파일에서 한 줄씩 차례대로 읽어옵니다.

반복문과 함께 자주 사용되며, 메모리를 적게 사용해서 대용량 파일 처리에 유리해요.

f = open("log.txt", "r")
while True:
    line = f.readline()
    if not line:
        break
    print(line, end='')
f.close()

end=''는 print()의 자동 줄 바꿈을 막기 위해 넣은 거예요.

파일 자체에 줄바꿈이 포함되어 있기 때문에 중복 줄바꿈을 피하려는 의도랍니다.

readlines(): 전체 줄을 리스트로 가져오기 📋

readlines()는 파일의 모든 줄을 한꺼번에 읽어서 리스트로 반환합니다.

각 줄은 리스트의 요소가 되고, \n도 포함되어 있어요.

f = open("log.txt", "r")
lines = f.readlines()
for line in lines:
    print(line, end='')
f.close()

파일 전체를 메모리에 올리기 때문에 작은 파일에 적합하며, 각 줄을 배열처럼 다루고 싶을 때 유용해요.

read(): 파일 전체를 하나의 문자열로 읽기 📜

read()는 파일 전체를 하나의 문자열로 읽어옵니다.

텍스트 분석, 웹 크롤링 후 가공 등에 많이 사용돼요.

f = open("log.txt", "r")
data = f.read()
print(data)
f.close()

모든 줄이 하나의 문자열에 포함되므로 줄 단위로 처리하려면 splitlines()나 split("\n")을 써야 해요.

📊 함수별 비교표

세 가지 방법을 잘 이해하면 상황에 맞게 효율적인 파일 처리가 가능해져요.

다음 섹션에서는 파일을 열고 닫는 과정을 더 안전하게 다룰 수 있는 with 문에 대해 설명해드릴게요.

지금까지 배운 내용보다 더 깔끔한 코드, 기대되시죠? 😊

5. 파일 다룰 때 꼭 써야 할 with 문 📂

이전 단계들에서 open()으로 파일을 열고, read()나 write()로 읽고 쓰고, 마지막에 f.close()로 파일을 닫는 흐름을 배웠죠?

그런데 혹시라도 파일을 열었는데 닫는 걸 깜빡하거나, 중간에 오류가 발생해서 close()가 실행되지 않았다면 어떻게 될까요? 😨

바로 메모리 누수, 리소스 낭비 같은 문제가 생기게 됩니다.

이 문제를 깔끔하게 해결해주는 도구가 바로 with 문이에요.

파이썬에서는 Context Manager라는 기능을 통해 특정 작업이 끝나면 자동으로 정리(clean-up)를 해주는 구조를 제공하는데, 파일 처리에서는 거의 무조건 with open()을 사용하는 것이 좋습니다.

with 문 기본 구조

with open("log.txt", "r") as f:
    data = f.read()
    print(data)

with open(...) as 변수: 형태로 작성하면, with 블록이 끝나는 시점에서 자동으로 close()가 호출됩니다.

더 이상 f.close()를 직접 쓰지 않아도 된다는 거죠!

with 문으로 파일 쓰기 예시

with open("output.txt", "w") as f:
    f.write("파이썬은 정말 재밌어요!\n")
    f.write("with 문 너무 편하다...\n")

위처럼 파일을 쓰는 작업도 간단하게 처리할 수 있습니다.

코드도 깔끔해지고, 실수할 여지도 줄어들죠.

with 문으로 한 줄씩 파일 읽기

with open("log.txt", "r") as f:
    for line in f:
        print(line, end='')

놀랍게도 파일 객체 자체가 반복 가능한 구조이기 때문에 for 문과 함께 쓰면 자동으로 줄 단위 읽기가 가능합니다.

이 방식은 readline()보다 더 간단하고 안전한 패턴으로, 가장 권장되는 형태예요.

파일 쓰기와 예외 처리를 함께 쓰고 싶다면?

with 문은 try-except 구문과도 잘 어울립니다.

예외가 발생하더라도 파일이 자동으로 닫히기 때문에 코드 안정성을 높일 수 있어요.

try:
    with open("log.txt", "r") as f:
        print(f.read())
except FileNotFoundError:
    print("파일이 존재하지 않아요 😥")

with 문 사용 시 장점 요약 ✨

• 자동으로 파일을 닫아줌 – close()를 깜빡해도 OK!
• 코드 가독성 향상 – 들여쓰기 구조가 명확해짐
• 에러 발생에도 안전함 – 자원 누수 방지

이제 여러분도 자신 있게 with open()을 사용할 수 있겠죠? 😎

다음 단계에서는 마지막으로 파일 입출력 중 발생할 수 있는 예외 처리에 대해 소개할게요.

정말 자주 마주치는 오류들, 어떻게 깔끔하게 넘기는지 알려드릴게요!

6. 파일 입출력 중 발생할 수 있는 예외 처리법 ⚠️

현실은 늘 그렇죠.

코드가 잘 작동하리라는 믿음은 좋지만, 언제든 오류는 발생할 수 있어요.

특히 파일을 다룰 때는 파일이 존재하지 않거나, 권한이 없거나, 파일이 이미 열려 있거나…

이런 문제가 수두룩하죠.

그래서 꼭 필요한 게 바로 예외 처리입니다!

try-except 문으로 오류 막기 🛡️

예외 처리의 기본은 try-except 구문입니다.

파일을 열거나 쓸 때 문제가 발생해도 프로그램이 강제 종료되지 않도록 막아주는 거죠.

try:
    with open("user_info.txt", "r") as f:
        print(f.read())
except FileNotFoundError:
    print("파일을 찾을 수 없습니다 😢")

위 예시는 가장 자주 쓰이는 FileNotFoundError를 처리한 예입니다.

사용자가 없는 파일명을 입력할 수도 있잖아요?

finally 문: 무조건 실행되는 블록 💡

try:
    f = open("log.txt", "r")
    print(f.read())
except:
    print("에러 발생!")
finally:
    f.close()
    print("파일을 닫았습니다.")

finally는 예외 발생 여부와 관계없이 실행돼요.

자원을 정리할 때 아주 유용하죠. 특히 직접 close()를 사용할 때 이 구조가 유용합니다.

다양한 예외 처리 팁 모음 ✨

• FileNotFoundError – 파일이 존재하지 않을 때
• PermissionError – 쓰기/읽기 권한 없을 때
• IsADirectoryError – 디렉터리를 파일처럼 열었을 때

예외를 정확하게 구분해서 처리하면 사용자에게 친절한 메시지를 줄 수 있고, 프로그램도 더 안정적이 됩니다. 게다가 예외 메시지를 로그로 저장하면 디버깅에도 큰 도움이 되죠!

마무리 🧩

자, 여기까지 따라오신 여러분! 👏

이제 파이썬의 표준 입출력에 대해 완전히 정복하셨다고 해도 과언이 아닙니다.

input(), print()부터 시작해서 open(), with 문, 파일 읽기/쓰기, 그리고 예외 처리까지.

이 모든 흐름을 익히면 단순한 텍스트 기반 프로그램부터 데이터 로깅, 사용자 응답 시스템까지 얼마든지 만들 수 있어요.

궁금하시다면 블로그 구독과 댓글, 좋아요도 부탁드려요! 😊

초보자를 위한 파이썬 내장함수 완벽 가이드

여러분 혹시,
abs, len, map, filter 이런 단어들 들어본 적 있으신가요?
이 짧고 강력한 단어들이 바로,
파이썬 내장함수의 세계로 가는 열쇠입니다!

안녕하세요! 파이썬을 배우고 계신 모든 초보자분들께 꼭 필요한 꿀정보를 전해드릴 시간이에요 😊
프로그래밍을 하다 보면 ‘반복되는 계산’이나 ‘데이터 필터링’ 같은 작업을 자주 하게 되죠.

이때마다 코드를 길게 써야 한다면 너무 비효율적이겠죠?

하지만 걱정 마세요! 파이썬에는 이미 잘 만들어진 내장 함수(built-in functions)가 있어서, 개발자가 직접 함수를 만들 필요 없이 아주 간단하게 원하는 작업을 처리할 수 있어요.

이번 글에서는 자주 쓰이는 파이썬 내장 함수들을 실전 예제와 함께 하나씩 짚어보며 소개할게요.
코딩을 처음 시작하신 분도, 파이썬을 어느 정도 만져보신 분도 모두 이해할 수 있도록 아주 친절하게 준비했습니다.

끝까지 함께 해보세요! 🚀

1. 🧠 파이썬 내장함수란 무엇인가요?

파이썬을 처음 접할 때 가장 매력적인 부분 중 하나가 바로 “내장 함수”입니다.

별다른 설정 없이도 바로 쓸 수 있고, 작업을 빠르게 처리할 수 있어요.

그럼 ‘내장함수’가 정확히 뭘까요?

✔️ 내장함수(built-in function)의 정의

파이썬 내장함수란 파이썬 인터프리터에 기본으로 포함되어 있어서 import 없이 사용할 수 있는 함수입니다. 쉽게 말해, 파이썬을 설치하면 자동으로 따라오는 “기본 도구함”이라고 생각하면 돼요.

이 함수들은 기본적인 연산(예: 절댓값 계산, 합계 구하기), 자료형 변환(예: 리스트로 바꾸기),

조건 판단(예: 값이 모두 참인지 확인) 등 우리가 자주 사용하는 작업들을 아주 짧고 간단하게 처리할 수 있게 도와줘요.

📋 대표적인 내장함수 예시

💡 왜 내장함수를 꼭 알아야 할까요?

• 코드가 간결해져요. 복잡한 연산을 단 한 줄로 처리할 수 있어요!
• 에러가 줄어들어요. 이미 검증된 함수라 안정성이 높아요.
• 학습과 유지보수가 쉬워요. 코드 구조가 깔끔해서 협업에도 좋아요.

앞으로 여러분이 어떤 프로젝트를 하더라도 내장 함수는 꼭 만나게 될 거예요.

그러니까, 지금 확실히 익혀두는 게 정말 중요합니다!

2. 🔢 숫자 다루기: abs, round, divmod

프로그래밍을 하다 보면 숫자를 다루는 일이 정말 많죠.

예를 들어

절댓값을 구하거나, 소수를 반올림하거나, 몫과 나머지를 구해야 할 때 말이에요.

이런 상황에서 파이썬 내장함수 abs, round, divmod를 잘 활용하면 코드가 훨씬 간단해지고 실수도 줄일 수 있어요!

🧮 abs(x): 절댓값 구하기

abs() 함수는 숫자를 입력받아 그 숫자의 절댓값을 반환해요.

음수든 양수든 상관없이 항상 양수 결과를 주죠.

x = -42
print(abs(x))  # 출력: 42

🟰 round(x[, ndigits]): 반올림

round() 함수는 소수점을 가까운 정수로 반올림해 줍니다.

ndigits를 지정하면 소수 몇 번째 자리까지 반올림할지 선택할 수 있어요.

print(round(3.14159))        # 출력: 3
print(round(3.14159, 2))     # 출력: 3.14
print(round(5.5))            # 출력: 6 (파이썬의 반올림 규칙 적용)

💡 참고: 파이썬은 정확히 .5인 경우 짝수 쪽으로 반올림하는 ‘은행가 반올림’을 적용해요.

              그래서 round(4.5)는 4, round(5.5)는 6이 됩니다!

➗ divmod(a, b): 몫과 나머지 한 번에

divmod(a, b)는 두 숫자를 나누어서 몫과 나머지를 한꺼번에 튜플로 반환해줘요.

사실상 a // b와 a % b를 동시에 계산하는 함수예요.

result = divmod(10, 3)
print(result)         # 출력: (3, 1)
몫, 나머지 = result
print(몫)             # 출력: 3
print(나머지)         # 출력: 1

📌 이 함수들은 언제 쓰면 좋을까요?

• abs: 게임에서 점수 차이 계산할 때
• round: 가격을 반올림해서 보여줄 때
• divmod: 페이지네이션 구현 시 (총 페이지 계산 등)

이제 숫자를 다루는 기본 내장함수는 꽤 익숙해졌죠?

다음 섹션에서는 데이터 타입과 변환을 위한 함수들을 알아볼 거예요.

파이썬에서 데이터를 확인하고 다루는 데 아주 중요한 친구들이랍니다!

3. 🔍 데이터 확인과 변환: len, type, list, tuple

프로그래밍을 하면서 가장 많이 하는 작업 중 하나는 데이터의 형태 확인과 변환입니다.

파이썬에서는 len(), type(), list(), tuple() 같은 내장함수를 통해 아주 쉽게 처리할 수 있어요.

이 함수들은 특히 초보자가 자료형 개념을 잡는 데 큰 도움이 됩니다.

📏 len(x): 데이터의 길이 확인

len() 함수는 리스트, 문자열, 튜플 등 시퀀스 자료형의 길이를 반환합니다.

즉, 몇 개의 요소가 들어 있는지 알려주는 함수예요.

print(len("hello"))     # 출력: 5
print(len([1, 2, 3]))    # 출력: 3
print(len((10, 20)))     # 출력: 2

🏷️ type(x): 자료형 확인

type() 함수는 어떤 자료형인지 확인할 수 있는 함수예요.

코드를 디버깅하거나, 입력된 값이 어떤 타입인지 헷갈릴 때 정말 유용합니다.

print(type("안녕"))       # 출력: <class 'str'>
print(type([1, 2, 3]))     # 출력: <class 'list'>
print(type(123))          # 출력: <class 'int'>

🔁 list(x), tuple(x): 자료형 변환

list()와 tuple() 함수는 각각 데이터를 리스트와 튜플로 바꿔주는 역할을 합니다.

예를 들어

문자열을 문자 하나하나로 쪼개 리스트로 만들거나, 리스트를 튜플로 변환할 수 있어요.

print(list("abc"))          # 출력: ['a', 'b', 'c']
print(tuple([1, 2, 3]))      # 출력: (1, 2, 3)
print(list((10, 20)))        # 출력: [10, 20]

📌 언제 써야 할까요?

• len(): 사용자 입력이나 리스트 길이를 검사할 때
• type(): 디버깅 시 변수의 타입을 확인할 때
• list()/tuple(): 타입을 변경해서 원하는 메서드를 사용하거나, 자료의 변형이 필요할 때

이제 데이터의 모양과 형식을 자유자재로 다룰 수 있는 준비가 된 거예요.

다음 장에서는 조건 판단과 반복에 자주 쓰이는 고급 내장함수들(map, filter, all, any)을 파헤쳐볼게요!

4. 🔁 반복과 조건을 위한 고급 함수: map, filter, all, any

반복문과 조건문을 자주 쓰다 보면 “이거 한 줄로 못 줄일까?” 하는 생각이 들 때가 있어요.

바로 그럴 때 유용한 것이 map(), filter(), all(), any() 같은 고급 내장함수입니다.

이 함수들은 코드를 훨씬 짧고 깔끔하게 만들어주는 파이썬만의 강력한 도구예요.

🧰 map(func, iterable): 반복하며 함수 적용

map()은 반복 가능한 데이터(iterable)의 요소 각각에 함수를 적용해서 새로운 값을 만들어주는 함수예요.

for문 없이 반복 작업을 처리할 수 있어서 매우 효율적입니다.

numbers = [1, 2, 3, 4]
result = list(map(lambda x: x * 2, numbers))
print(result)  # 출력: [2, 4, 6, 8]

🚿 filter(func, iterable): 조건에 맞는 것만 필터링

filter()는 조건을 만족하는 값들만 걸러내는 함수입니다.

조건은 함수로 표현하고, 그 함수의 결과가 True인 값만 남겨둡니다.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even)  # 출력: [2, 4]

✅ all(iterable): 모두 참이면 True

all() 함수는 반복 가능한 객체의 요소가 모두 참이면 True를 반환하고, 하나라도 거짓이면 False를 반환해요.

values = [True, True, True]
print(all(values))  # 출력: True

values = [True, False, True]
print(all(values))  # 출력: False

☝️ any(iterable): 하나라도 참이면 True

any() 함수는 하나라도 참이면 True를 반환합니다.

조건 검색, 유효성 검사 등에 자주 쓰이죠.

values = [False, False, True]
print(any(values))  # 출력: True

values = [False, False, False]
print(any(values))  # 출력: False

💡 map vs filter vs all vs any 요약

이 함수들을 잘만 쓰면, 복잡했던 코드를 단 1~2줄로 줄일 수 있어요.

특히 데이터 처리나 조건 검사가 많은 작업에서는 진가를 발휘하죠!

이제 조건과 반복에 대한 이해도가 훨씬 높아졌을 거예요.

다음 장에서는 정렬과 탐색에 유용한 내장함수들을 살펴보겠습니다. 준비되셨죠? 😎

5. 📊 정렬과 탐색: max, min, sum, sorted, enumerate

데이터를 다루다 보면 자연스럽게

“가장 큰 값은 뭐지?”, “총합은 얼마일까?”, “정렬이 필요해!” 같은 생각이 들게 돼요.

그럴 때 파이썬 내장함수들이 진가를 발휘합니다.

지금부터 소개할 max(), min(), sum(), sorted(), enumerate()는 데이터 탐색의 핵심 도구예요!

🏆 max(x), min(x): 최대/최소 값 찾기

max() 함수는 가장 큰 값을, min() 함수는 가장 작은 값을 반환합니다.

숫자뿐 아니라 문자열 리스트에서도 적용할 수 있어요.

numbers = [3, 5, 1, 9, 2]
print(max(numbers))  # 출력: 9
print(min(numbers))  # 출력: 1

➕ sum(x): 총합 구하기

sum() 함수는 리스트나 튜플 등 숫자 시퀀스의 합을 간단히 구해주는 함수예요.

루프를 돌며 하나하나 더할 필요 없이 단번에 계산됩니다.

scores = [70, 80, 90]
total = sum(scores)
print(total)  # 출력: 240

🔃 sorted(x): 정렬된 리스트 반환

sorted() 함수는 리스트의 요소들을 오름차순(기본값) 또는 내림차순으로 정렬해 줍니다.

원본 데이터를 바꾸지 않고 새로운 정렬된 리스트를 반환해요.

nums = [4, 1, 7, 3]
asc = sorted(nums)
desc = sorted(nums, reverse=True)
print(asc)   # 출력: [1, 3, 4, 7]
print(desc)  # 출력: [7, 4, 3, 1]

🔢 enumerate(x): 인덱스와 함께 반복

enumerate() 함수는 반복 가능한 객체를 순회하면서 인덱스와 값을 동시에 반환해줍니다.

보통 for문에서 인덱스가 필요한 경우 유용하게 쓰여요.

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']
for idx, val in enumerate(fruits):
    print(idx, val)
# 출력:
# 0 apple
# 1 banana
# 2 cherry

💡 실무에서 이런 식으로 사용돼요

• max/min: 최고 점수, 최저 온도 찾기
• sum: 쇼핑몰 장바구니 총합 계산
• sorted: 이름순/날짜순 정렬
• enumerate: 번호 매기기, 순위 매기기

여기까지 오셨다면 이제 여러분은 파이썬 내장함수를 실전에 활용할 수 있는 레벨에 도달한 셈이에요!

하지만 아직 끝이 아니죠!

다음 단계에서는 지금까지 배운 내용을 활용해 실전 예제로 정리해보겠습니다.  😊

6. 🧪 꼭 써봐야 할 실전 예제 모음

지금까지 소개한 파이썬 내장함수들, 이론만 봐서는 감이 잘 안 올 수 있어요.

그래서 준비했습니다! 💡

🎯 예제 1: 짝수만 골라 2배 만들기

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
result = list(map(lambda x: x * 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, nums)))
print(result)  # 출력: [4, 8, 12]

📘 예제 2: 학생 점수 분석기

scores = [85, 90, 78, 92, 66]
print("총합:", sum(scores))
print("최고점:", max(scores))
print("최저점:", min(scores))
print("평균:", round(sum(scores) / len(scores), 2))

🗂️ 예제 3: 데이터 정렬 및 인덱스 출력

items = ["pear", "apple", "banana"]
sorted_items = sorted(items)
for i, item in enumerate(sorted_items):
    print(f"{i + 1}위: {item}")

✅ 예제 4: 조건 모두 만족 확인하기

conditions = [True, True, True]
if all(conditions):
    print("모든 조건이 충족되었습니다.")
else:
    print("하나 이상의 조건이 미충족입니다.")

🧭 예제 5: 사용자 입력 데이터 변환

user_input = "1,2,3,4,5"
numbers = list(map(int, user_input.split(",")))
print(numbers)  # 출력: [1, 2, 3, 4, 5]

🎉 마무리하며

어떠셨나요?

이렇게나 많은 파이썬 내장함수가 우리의 코드를 더 쉽고 강력하게 만들어줄 수 있다는 사실,

이제 실감 나시죠?

오늘 배운 함수들은 단순히 외워야 할 개념이 아니라 실제 코딩의 효율성과 품질을 높여주는 도구입니다.

이제 여러분은 초보자에서 한 발짝 더 나아간 파이썬 사용자예요.

앞으로는 직접 코딩하면서 이런 함수들을 자연스럽게 활용해보세요!

익숙해질수록 더 창의적인 프로그램을 만들 수 있을 거예요 😄

파이썬 사용자 정의 함수 완전 정복 💡

반복되는 코드를 줄이고, 유지보수까지 쉬워지는 마법 같은 도구!
파이썬 사용자 정의 함수로 코딩 효율을 극대화해보세요.

안녕하세요, 여러분 😊

오늘은 파이썬을 조금 더 "파이썬답게" 쓸 수 있는 핵심 기능 중 하나인 사용자 정의 함수에 대해 이야기해보려 해요.

함수는 처음엔 좀 어려워 보이지만, 실제로는 우리가 매일 사용하는 믹서기나 커피 머신처럼 입력하면 정해진 출력이 나오는 구조랍니다.

실제로 코딩을 하다 보면 "아, 이 부분 계속 반복되는데?" 하는 순간이 있죠.

그럴 때 한번 정의해두고 편하게 불러 쓰는 함수가 바로 답이에요!

이번 글에서는 초보자도 부담 없이 따라할 수 있도록 사용자 정의 함수의 기본 개념부터 실전 활용 예제까지 친절하게 안내해드릴게요. 그럼 같이 시작해볼까요?

1. 함수란 무엇인가요? 🧠

함수(function)라는 말을 들으면 어렵게 느껴질 수 있어요.

하지만 여러분이 매일 사용하는 믹서기나 자동판매기를 떠올려보세요.

과일을 넣고 버튼을 누르면 주스가 나오듯, 입력(Input)을 주면 출력(Output)이 나오는 시스템, 그게 바로 함수예요!

파이썬에서는 자주 반복되는 코드 덩어리를 함수로 만들어두면, 필요할 때 간단히 함수 이름만 불러서 사용할 수 있어요.

이게 바로 유지보수와 생산성 향상의 핵심입니다.

🍹 함수 개념을 믹서기에 비유해보자

• 입력(Input) = 과일, 얼음, 우유
• 처리 과정 = 믹서기 작동 (코드 실행)
• 출력(Output) = 완성된 주스 (결과값 반환)

📌 함수의 장점은 무엇일까요?

1. 중복 코드를 줄여 코드의 재사용성을 높여줍니다.
2. 코드의 가독성과 구조를 개선해 유지보수를 쉽게 만듭니다.
3. 복잡한 문제를 작은 단위로 나눠서 관리할 수 있어요.

👀 실전 예제로 개념 정리하기

# 간단한 사용자 정의 함수 예시
def say_hello():
    print("안녕하세요! 함수에 오신 걸 환영해요 :)")

say_hello()

위 코드에서 say_hello()는 아무 입력값도 필요 없지만, 호출하면 언제든 같은 인사를 출력해 줍니다.

이처럼 코드를 간단하게 묶어 이름을 붙여두는 것이 함수의 기본이에요.

아직 어렵게 느껴지시나요? 걱정 마세요.

다음 단계에서는 함수를 직접 만드는 법과 그 구조를 차근차근 설명드릴게요!

2. 함수의 기본 구조와 사용법 📐

파이썬에서 함수를 만들 때는 반드시 지켜야 할 기본 구조가 있어요.

어렵지 않으니 구조만 확실히 익혀두면 코딩할 때 쓱쓱 써먹을 수 있습니다.

🔧 함수의 기본 구조

def 함수이름(매개변수):
    수행할 문장
    return 반환값

여기서 def는 "define"의 약자로, 함수를 정의할 때 꼭 써야 해요.

함수 이름은 자유롭게 정할 수 있지만 숫자로 시작하면 안 되고, 예약어는 사용 금지입니다.

📍 함수 예제: 덧셈 기능 만들기

def add(a, b):
    result = a + b
    return result

print(add(3, 5))

위 함수는 두 숫자를 입력받아 더한 결과를 반환해줍니다.

return이 없으면 값을 돌려주지 않고 내부에서 끝나버리니, 결과가 필요한 경우엔 반드시 써야 해요!

💡 꼭 기억해야 할 함수 규칙

• 함수 정의는 반드시 들여쓰기로 내부 코드를 구분해야 해요.
• 함수를 정의한 후에 반드시 호출해야 실행됩니다.
• 매개변수와 인수의 수가 맞지 않으면 오류가 발생합니다.

📘 함수 정의 vs 함수 호출

이제 함수의 뼈대를 이해했으니,

다음으로는 매개변수와 인수의 종류를 살펴보며 조금 더 유연하게 함수를 다뤄볼 차례입니다! 😊

3. 매개변수와 인수의 종류 정리 🧺

함수에서 자주 혼동되는 개념이 바로 매개변수(Parameter)와 인수(Argument)입니다.

두 용어는 헷갈릴 수 있지만, 구분해서 알면 함수의 동작이 더 명확해져요!

🔍 매개변수 vs 인수

🧩 다양한 매개변수 형태

파이썬에서는 다양한 상황을 고려해 매개변수의 형태도 유연하게 사용할 수 있어요.

아래 표로 정리해 볼게요!

📦 실습 예제 - 다양한 매개변수 사용

def show_profile(name, age=18, *hobbies, **skills):
    print("이름:", name)
    print("나이:", age)
    print("취미:", hobbies)
    print("기술:", skills)

show_profile("영희", 20, "독서", "요리", python=3, html=2)

위 코드처럼 *args는 여러 개의 인수를 묶어주고, **kwargs는 키와 값을 가진 인수를 유연하게 처리해줍니다.

다양한 입력을 받는 함수가 필요할 땐 정말 유용해요!

이제 우리는 함수에서 어떻게 입력을 받고 활용하는지에 대해 탄탄하게 정리했어요.

그럼 다음은 반환값(return)에 대해 알아보러 가볼까요? 😊

4. 다양한 반환값과 리턴 활용법 🔁

함수는 어떤 "처리"를 하고 나면 그 결과를 돌려줄 수도 있고, 안 돌려줄 수도 있어요.

바로 그 결과를 돌려주는 역할을 하는 게 return 문입니다.

함수의 마무리를 맡고 있는 아주 중요한 녀석이죠!

📦 반환값의 유무에 따른 함수 유형

🔁 여러 값을 동시에 반환할 수 있을까?

네! 파이썬에서는 return으로 여러 개의 값을 한꺼번에 반환할 수 있습니다.

반환되는 값들은 자동으로 튜플로 묶여요.

def divide(a, b):
    q = a // b
    r = a % b
    return q, r

quotient, remainder = divide(10, 3)
print("몫:", quotient, "나머지:", remainder)

이처럼 return q, r처럼 쉼표로 구분하면, 튜플 형태로 두 값이 반환되고 이를 한 줄로 각각의 변수에 담을 수 있어요.

아주 깔끔하고 편하죠?

🧯 리턴이 없는 함수는 어떤 값을 돌려줄까?

리턴 문이 없는 함수는 자동으로 None이라는 값을 반환합니다. 이것은 파이썬에서 ‘아무 것도 없음’을 나타내는 특수한 자료형이에요.

def nothing():
    pass

result = nothing()
print(result)  # 출력 결과: None

📌 리턴은 함수를 끝내는 역할도 한다!

return은 단지 결과를 돌려주는 것뿐만 아니라 함수의 실행을 종료시키는 역할도 합니다.

return 아래의 코드는 실행되지 않으니 주의하세요!

def stop_here():
    print("여기까지 실행됩니다.")
    return
    print("이 코드는 실행되지 않아요!")

함수를 설계할 때 어떤 값을 돌려줄지, 어디서 종료할지 잘 설계하는 것이 중요해요.

함수의 핵심은 결국 입력과 출력의 흐름을 설계하는 것이니까요!

5. 변수의 범위와 global 키워드 🌍

파이썬에서는 변수가 선언된 위치에 따라 사용할 수 있는 범위가 달라요.

바로 이걸 변수의 스코프(Scope)라고 부르죠.

코드를 작성할 때 예상치 못한 오류를 피하려면 꼭 알아야 해요!

📍 지역 변수 vs 전역 변수

🔒 함수 안에서 전역 변수 사용하기

a = 100

def show():
    a = 200
    print("함수 안:", a)

show()
print("함수 밖:", a)

위 코드에서 함수 안의 a는 지역 변수이기 때문에, 전역 변수 a = 100과는 전혀 다른 존재예요!

즉, 함수 안에서 같은 이름의 변수를 새로 만든 셈이죠.

🌐 전역 변수 사용을 강제하려면? - global 키워드

함수 안에서도 전역 변수 값을 변경하고 싶다면 global 키워드를 사용해야 해요.

아래 예제를 봐요:

money = 1000

def buy():
    global money
    money -= 300
    print("구매 후 남은 돈:", money)

buy()
print("전역 money:", money)

global money를 선언하면 함수 안에서도 전역 변수인 money를 직접 수정할 수 있어요.

하지만 너무 자주 사용하면 프로그램이 꼬일 수 있으니, global 키워드는 정말 필요할 때만! 쓰는 게 좋아요.

📌 정리하자면!

• 지역 변수는 함수 내부에서만 사용 가능!
• 전역 변수를 함수 안에서 수정하려면 global 키워드를 꼭 선언!
• 전역 변수는 가급적 함수 밖에서만 관리하는 것이 베스트!

이제 변수의 범위에 대한 개념도 확실히 정리했어요!

마지막으로, 함수의 세계에서 가장 간결하면서도 강력한 무기, 바로 lambda 함수에 대해 알아보러 가볼까요? 🚀

6. 한 줄로 끝내는 람다(lambda) 함수 ✍️

여러 줄 짜기 귀찮을 때, 정말 간단한 계산만 하고 싶을 때 쓰는 게 바로 lambda 함수입니다.

이름 없는 익명 함수라고도 불려요.

심플하게 쓰고, 빠르게 처리할 수 있다는 장점이 있죠!

🔧 lambda 기본 구조

lambda 매개변수: 표현식

이렇게 간단하게 선언하고, 바로 결과를 반환해요.

return도 필요 없습니다!

아래처럼 변수에 담아 사용할 수도 있고, 다른 함수에 인자로 넘길 수도 있죠.

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 4))  # 결과: 7

📌 언제 lambda를 쓰면 좋을까?

• 함수 이름 없이 바로 실행하고 싶을 때
• map(), filter() 같은 함수에 간단한 계산식을 넣고 싶을 때
• 코드가 너무 길어지는 걸 피하고 싶을 때!

🎯 마무리

자, 이제 파이썬의 사용자 정의 함수에 대해 정말 많은 걸 배웠어요!

함수는 단순한 반복 제거 도구가 아니라, 코드를 체계적으로 관리하고 가독성을 높여주는 핵심 요소랍니다.

이제 여러분은 함수를 자유자재로 만들고, 매개변수도 다양하게 쓰고, 필요한 값만 쏙쏙 리턴하는 똑똑한 코드를 작성할 수 있을 거예요.

그리고 때로는 한 줄로 끝내는 람다 함수까지 사용할 수 있다면... 오, 그건 진짜 실력자죠! 😉

파이썬 프로그램의 흐름제어 - for 문 완전 정복

여러분,
파이썬에서 반복 작업을 효율적으로 처리하는 방법이 궁금하지 않으셨나요?
바로 그 해답은 for 문에 있습니다!

안녕하세요,  여러분 😊
오늘은 파이썬에서 정말 많이 쓰이고 중요한 문법 중 하나인 for 문에 대해 아주 쉽게 풀어서 알려드릴게요.

조건문(if)과 반복문(while)도 중요하지만, 데이터를 다루거나 뭔가를 반복해서 처리할 때는 역시 for 문이 최고죠.

특히 range 함수, continue 문, 그리고 리스트 컴프리헨션 같이 for 문과 찰떡인 기능들도 함께 알아볼 거예요.

예제도 하나하나 실습하면서 따라올 수 있게 구성했으니, 파이썬이 처음이신 분들도 걱정하지 마세요! 👶🐍

1. for 문의 기본 구조 🧱

프로그래밍을 시작하면서 반복적으로 어떤 작업을 수행해야 할 때가 많죠.

이럴 때 쓰는 게 바로 for 문입니다.

파이썬의 for 문은 반복 가능한(iterable) 객체의 요소를 하나씩 꺼내서 사용하는 반복문이에요.

문법도 아주 간단하고 직관적이죠.

기본 문법 📐

for 변수 in 반복가능한객체:
    반복할 코드

예를 들어, 리스트 안의 숫자들을 하나씩 출력하려면 아래처럼 작성할 수 있어요.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

for num in numbers:
    print(num)

위 코드를 실행하면 1부터 5까지 순서대로 출력돼요.
여기서 중요한 건 num이라는 변수에 리스트의 각 요소가 순서대로 들어간다는 거죠.

다양한 반복 가능 객체 활용 🧺

for 문은 리스트뿐 아니라 문자열, 튜플, 딕셔너리 등에도 사용이 가능해요.

# 문자열 예시
for ch in "hello":
    print(ch)

# 튜플 예시
for item in ("apple", "banana", "cherry"):
    print(item)

for 문은 반복 가능한 객체라면 종류에 상관없이 쓸 수 있어서 활용도가 엄청 높습니다.

📋 for 문의 구성요소 정리

📌 꼭 기억해요!

• for 변수 in 객체: 뒤에는 반드시 콜론(:)을 붙여야 해요.
• 반복할 코드는 반드시 들여쓰기가 되어야 해요!

이제 for 문의 기본적인 구조를 익혔으니, 다음은 실전 예제를 통해 한층 더 실력을 업그레이드해볼까요?

바로 다음 STEP에서 실습을 해볼게요! 😉

2. 실전 예제로 배우는 for 문 사용법 💻

이론만 알아서는 부족하죠!

실제로 손으로 코드를 써보며 감을 잡는 것이 중요합니다.

이번에는 for 문을 활용한 다양한 예제를 통해 반복문의 구조와 활용법을 몸에 익혀보도록 할게요. 🧠

예제 1: 리스트 요소 출력하기

fruits = ['사과', '바나나', '포도', '딸기']

for fruit in fruits:
    print(fruit)

위 예제는 리스트에 있는 과일 이름을 하나씩 출력합니다.

파이썬의 for 문이 얼마나 간결한지 다시 한 번 느껴지죠?

예제 2: 시험 점수에 따른 합격/불합격 판단

scores = [90, 45, 67, 38, 80]

for score in scores:
    if score >= 60:
        print("합격입니다.")
    else:
        print("불합격입니다.")

이 코드는 점수 리스트를 순회하며 각 점수가 60점 이상이면 합격, 그렇지 않으면 불합격이라고 출력합니다. 실제 학교 성적 처리 로직에도 많이 활용돼요.

예제 3: 인덱스와 함께 출력하고 싶을 땐?

students = ['홍길동', '이순신', '강감찬']

for i in range(len(students)):
    print(f"{i + 1}번 학생: {students[i]}")

range(len(...))를 사용하면 리스트의 인덱스를 활용할 수 있어요.

이렇게 번호를 매길 때 자주 쓰이는 패턴입니다.

하지만 더 좋은 방법이 있답니다... 👉 enumerate!

예제 4: enumerate를 활용한 반복

for idx, student in enumerate(students):
    print(f"{idx + 1}번 학생: {student}")

enumerate()를 사용하면 코드가 훨씬 깔끔해져요.

인덱스와 값을 동시에 다룰 때는 꼭 기억해두세요.

for 문 활용 요약 🧾

이처럼 for 문은 실전에서도 정말 다양하게 활용돼요.

이제 다음 단계에서는 range() 함수를 활용해서 반복 범위를 자유자재로 다루는 법을 알려드릴게요. 🧙‍♂️

3. range 함수로 숫자 다루기 🎯

앞에서 본 것처럼 리스트나 문자열을 대상으로 for 문을 쓰는 것도 좋지만, 숫자를 반복하고 싶을 땐 range() 함수를 이용합니다!

이 함수는 숫자 범위를 손쉽게 만들어주고, 반복문과 정말 궁합이 잘 맞는 친구입니다. 🎯

range 함수 기본 사용법

# 기본 형식: range(끝)
for i in range(5):
    print(i)

이 코드는 0부터 4까지, 총 5번 반복해요.

range(n)은 기본적으로 0부터 n-1까지 반복한다는 점을 꼭 기억하세요!

range 응용법: 시작, 끝, 간격

# 형식: range(시작, 끝, 간격)
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

이렇게 쓰면 1부터 9까지 2씩 증가하면서 반복돼요.
즉, 결과는 1, 3, 5, 7, 9가 됩니다. 😎

range 함수 파라미터 정리

range로 합계 구하기

total = 0
for i in range(1, 11):
    total += i

print("1부터 10까지의 합:", total)

1부터 10까지의 숫자를 반복하면서 모두 더한 후, 총합을 출력합니다.

이런 계산도 range와 for 문 조합만 있으면 끝!

💡 기억할 것!

• range()는 메모리를 아끼는 range 객체를 리턴한다는 점도 참고!
• 범위에 끝 숫자는 포함되지 않는다는 점 주의!

이제 숫자를 다루는 반복문은 문제없겠죠? 😎

다음 단계에서는 continue 문을 활용해 반복 중 일부 조건만 건너뛰는 방법을 배워볼게요!

4. continue 문과 for 문의 조합 💡

for 문을 쓸 때, 어떤 조건일 때는 그 순간의 반복만 건너뛰고 싶을 때가 있어요.

그럴 때 사용하는 게 바로 continue 문입니다.

이 문법을 잘 활용하면 프로그램의 흐름을 좀 더 유연하고 깔끔하게 만들 수 있답니다.

예제를 통해 바로 알아볼게요! 🔄

예제: 60점 이상인 학생에게만 메시지 출력

scores = [90, 45, 67, 38, 80]

for score in scores:
    if score < 60:
        continue
    print("축하합니다! 합격입니다.")

이 코드에서는 score가 60점 미만이면 continue를 만나 반복을 건너뛰고 다음으로 넘어갑니다.

그래서 합격한 사람에게만 축하 메시지가 출력돼요. 🎉

⛳ continue 문을 사용할 때 주의할 점

• continue는 반복문의 맨 처음으로 돌아가게 합니다.
• 조건에 따라 특정 상황만 제외 처리할 수 있어요.

예제: 홀수만 출력하기

for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        continue
    print(i)

i % 2 == 0 조건은 짝수일 때만 참이 되니까 continue가 실행되고, 결과적으로 홀수만 출력되죠.

이렇게 하면 리스트나 범위에서 특정 조건만 필터링할 수 있어요. 😎

📝 정리하면!

continue 문은 불필요한 연산을 줄이거나, 깔끔하게 예외 처리를 할 때 유용합니다.

이제 다음 단계에서는 중첩 for 문을 활용한 구구단 만들기를 직접 해볼 거예요.

재밌는 수학 놀이 준비되셨죠? 😆

5. 중첩 for 문으로 구구단 만들기 🧮

파이썬의 반복문은 반복 안에 또 다른 반복을 넣을 수 있어요.

이걸 중첩 반복문이라고 부르는데요, 가장 대표적인 예가 바로 구구단입니다!

프로그래밍 입문자라면 꼭 한 번 만들어보는 예제죠.

함께 만들어보면서 반복문에 대한 이해를 단단히 다져봅시다! 💪

예제: 구구단 2단부터 9단까지 출력하기

for i in range(2, 10):        # 2단부터 9단까지
    for j in range(1, 10):    # 1부터 9까지 곱함
        print(f"{i} x {j} = {i * j}")
    print("")  # 단 사이에 줄바꿈

이 코드는 바깥 for 문이 단을 반복하고, 안쪽 for 문이 각 단에 곱해질 수를 반복합니다.

즉, 2 x 1 ~ 2 x 9 부터 9 x 1 ~ 9 x 9까지 출력해주는 구조예요.

이렇게 반복문 안에 또 다른 반복문을 넣으면 다양한 형태의 반복 처리가 가능하죠!

🧠 중첩 반복문 동작 방식

도전! 구구단을 세로가 아닌 가로로 출력해보기

for j in range(1, 10):
    for i in range(2, 10):
        print(f"{i}x{j}={i*j}", end="\t")
    print()

end="\t"를 활용해서 가로로 정렬된 구구단을 출력해봤어요.

이런 방식은 표 형태로 데이터를 출력하고 싶을 때도 활용돼요.

응용력만 키우면 반복문은 정말 강력한 도구가 됩니다!

📌 중첩 반복문 팁!

• 바깥 반복문 한 번 → 안쪽 반복문 전부 실행 → 바깥 반복 다음으로 넘어감!
• print 안에 end= 옵션을 활용하면 출력 형식을 자유롭게 바꿀 수 있어요.

이제 중첩 for 문까지 마스터했어요!

마지막으로 반복문을 더 간결하게 만들어주는 리스트 컴프리헨션을 알아보러 가볼까요? 🔁

6. 리스트 컴프리헨션 완전 정복 🔁

여러분, 반복문으로 리스트를 만들어 본 적 있죠?

그런데 그걸 한 줄로 작성할 수 있다면 얼마나 깔끔할까요?

그걸 가능하게 해주는 게 바로 리스트 컴프리헨션입니다.

파이썬의 대표적인 파워 기능 중 하나죠! 🦾

기본 리스트 컴프리헨션 구조

# 일반적인 방법
result = []
for i in range(1, 6):
    result.append(i * 3)

# 리스트 컴프리헨션
result = [i * 3 for i in range(1, 6)]

같은 결과를 훨씬 간단하고 보기 좋게 만들 수 있죠?

이런 게 바로 파이썬이 사랑받는 이유 중 하나예요. 😍

💡 조건도 넣을 수 있어요!

# 짝수에만 3을 곱하고 싶다면?
result = [i * 3 for i in range(1, 6) if i % 2 == 0]

if 조건도 함께 넣을 수 있어서 필터링 + 계산을 동시에 할 수 있어요.

자바스크립트의 filter + map 조합과 비슷한 느낌입니다.

2중 for문도 사용 가능!

# 구구단 결과만 모으기
gugudan = [i * j for i in range(2, 10) for j in range(1, 10)]

무려 2중 반복문도 한 줄에 담을 수 있어요.

가독성만 잘 신경 쓰면 아주 강력한 도구가 될 수 있죠.

📚 리스트 컴프리헨션 vs 일반 for 문

이제 여러분도 반복문 마스터!

for 문 + range + continue + 중첩 for + 리스트 컴프리헨션까지 완벽하게 익히셨습니다.

진짜 실전에서는 이 조합만 잘 써도 웬만한 자동화 작업이나 로직 처리는 다 가능해요. 😎

🎯 마무리

오늘은 파이썬의 반복문 중에서도 for 문을 중심으로 실습을 해봤습니다.

처음에는 다소 헷갈릴 수 있지만, 코드를 직접 써보고, 실행해보는 과정에서 자연스럽게 익혀집니다.

다양한 예제를 반복해서 연습하면서 손에 익히는 게 가장 좋아요.

무작정 외우기보다는, 왜 이렇게 쓰는지 이해하면서 응용력을 키워보세요.

이제 조건문과 반복문의 조합으로 나만의 간단한 프로그램도 만들 수 있을 거예요!

다음 강의에서는 사용자 정의 함수와 내장 함수들을 통해 한층 더 실용적인 파이썬 코딩을 배워볼게요.

기대해주세요!