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파이썬으로 클라우드 데이터베이스 Amazon RDS 연동하기: DBaaS 완전 정복 가이드 파이썬으로 클라우드 데이터베이스 Amazon RDS 연동하기: DBaaS 완전 정복 가이드"개발자는 서버 없이도 데이터베이스를 운용할 수 있습니다." 요즘 핫한 DBaaS의 대표주자 Amazon RDS, 정말 쓸만한 걸까요?  안녕하세요, 여러분!오늘은 클라우드 시대에 빠질 수 없는 필수 기술, Amazon RDS와 파이썬 연동에 대해 알아볼 거예요.이제 더 이상 물리 서버에 직접 데이터베이스를 설치하고 설정할 필요가 없어요.Amazon RDS와 같은 DBaaS(DataBase as a Service)를 사용하면 간편하게 클라우드에서 데이터베이스를 구축하고, 파이썬 코드로 바로 연결해 데이터를 주고받을 수 있습니다.이번 포스트에서는 초보자분들도 쉽게 따라올 수 있도록 Amazon RDS의 개념부터 실습까.. 2025. 4. 14.
파이썬으로 Elasticsearch 연동하기: 초보자를 위한 검색 엔진 데이터베이스 입문 파이썬으로 Elasticsearch 연동하기: 초보자를 위한 검색 엔진 데이터베이스 입문검색 기능이 필요한 서비스, SQL만으로 충분할까요? 요즘 개발자들이 Elasticsearch에 주목하는 이유, 지금부터 함께 알아봅니다.  안녕하세요, 개발자 여러분!이번 블로그에서는 검색 특화 데이터베이스 Elasticsearch를 파이썬으로 다루는 방법에 대해 알아보려 합니다.요즘은 단순한 CRUD만으로는 사용자 요구를 만족시키기 어렵죠.특히 검색이 중요한 서비스라면 성능 좋은 검색엔진 도입은 필수입니다.Elasticsearch는 그중에서도 가장 널리 쓰이는 오픈소스 검색엔진인데요,이번 글에서는 Elasticsearch의 기본 개념부터, 파이썬으로 연동하는 실전 예제까지!초보자도 따라올 수 있도록 아주 천천히 설.. 2025. 4. 14.
파이썬으로 그래프 데이터베이스 Neo4j 연동하기: 관계 중심 데이터의 마법 파이썬으로 그래프 데이터베이스 Neo4j 연동하기: 관계 중심 데이터의 마법데이터 간의 관계를 더 똑똑하게 다루고 싶다면? 이제는 테이블이 아닌 그래프로 연결하세요! 안녕하세요, 개발자 여러분 😊이번 블로그에서는 관계형 데이터베이스가 아닌 그래프 데이터베이스(Graph Database)의 대표주자인 Neo4j를 파이썬과 함께 어떻게 연동하고 활용할 수 있는지 살펴보려고 합니다.Neo4j는 소셜 네트워크, 추천 시스템, 복잡한 의존 관계 분석 등에서 탁월한 성능을 발휘하는 도구인데요,기존의 MySQL이나 PostgreSQL만 사용해보셨다면 이번엔 완전히 새로운 데이터 세상의 문을 열어볼 차례입니다.오늘 이 포스트를 통해 기본 개념부터 설치, 실제 예제까지 꼼꼼하게 정리해드릴게요.자, 그럼 Neo4j와 .. 2025. 4. 14.
파이썬으로 벡터 데이터베이스 Qdrant 연동하기: AI 검색의 핵심 기술 이해 파이썬으로 벡터 데이터베이스 Qdrant 연동하기: AI 검색의 핵심 기술 이해GPT도, 챗봇도 결국 검색 기술이 핵심입니다. AI 시대에 꼭 알아야 할 벡터 데이터베이스 Qdrant, 파이썬으로 쉽게 연동해보세요!  안녕하세요!오늘은 인공지능 검색 서비스의 핵심이라고 할 수 있는 Qdrant 벡터 데이터베이스를 파이썬과 함께 활용하는 방법을 소개해 드릴게요.요즘은 검색도 단순한 키워드 기반을 넘어서 의미 기반 검색(Semantic Search)이 대세잖아요?그 중심에 바로 벡터 데이터베이스가 있습니다.특히 Qdrant는 오픈소스이며 성능도 뛰어나서 스타트업이나 연구 프로젝트에서 많이 쓰이고 있죠.이번 글에서는 Qdrant를 설치하고, 파이썬으로 벡터 데이터를 넣고, 검색까지 직접 구현해보는 실전 예제까.. 2025. 4. 14.
파이썬으로 벡터 데이터베이스 Weaviate 연동하기: 인공지능 시대의 데이터 검색 비법 파이썬으로 벡터 데이터베이스 Weaviate 연동하기: 인공지능 시대의 데이터 검색 비법GPT, 추천 시스템, 검색엔진… 이 모든 것의 뒤에는 벡터 데이터베이스가 있습니다. 그중 Weaviate는 지금 가장 ‘핫’한 선택지라는 거, 알고 계셨나요? 안녕하세요, 여러분!오늘은 요즘 AI와 검색 분야에서 큰 주목을 받고 있는 벡터 데이터베이스 중 하나인 Weaviate를 파이썬으로 연동하는 방법에 대해 이야기해볼게요.기존 관계형 데이터베이스와는 다르게, 벡터 기반으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있는 이 혁신적인 도구는 특히 AI 모델과 찰떡궁합입니다.“음… 그게 뭔데?” 하고 고개를 갸웃하셨다면, 지금 이 글을 정독하셔야 할 이유가 충분합니다 😉단순한 이론 설명이 아닌, 실습 가능한 코드 예제와 함께 직.. 2025. 4. 14.
파이썬 데이터베이스 프로그래밍 완전 입문: 벡터 데이터베이스 Milvus 연동 방법 파이썬 데이터베이스 프로그래밍 완전 입문: 벡터 데이터베이스 Milvus 연동 방법AI 서비스를 만들려면 대량의 비정형 데이터를 어떻게 저장하고 검색할지부터 고민해야 하죠. 그 해답, 바로 벡터 데이터베이스 Milvus입니다! 안녕하세요!요즘 AI, 특히 생성형 AI와 추천 시스템에서 많이 듣게 되는 단어가 있죠.바로 벡터 데이터베이스(Vector DB)입니다.그중에서도 Milvus는 오픈소스 벡터 DB 중에서도 가장 많이 쓰이는 툴인데요.이 글에서는 Milvus가 뭔지, 왜 써야 하는지, 그리고 파이썬으로 어떻게 연동하고 사용하는지까지 차근차근 안내해 드릴게요.개념 설명은 물론이고, 실습 예제까지 함께 다룰 거니까 초보자 분들도 따라 하기 쉽게 설명드릴게요! 🧑‍💻그럼 본격적으로 시작해볼까요?목차1.. 2025. 4. 14.
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